一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法。

背景技术：

1、食品生产经营全程风险是指食品从原料采购到生产、贮存、运输、销售等过程中可能面临的各种风险因素。

2、现有的食品生产经营全程风险信息库的构建方案在实施时，大多数还是停留在单纯的信息库框架构建以及数据存储优化上，没有对监测统计的数据实施预处理来对不同的目标实施不同类别的分类，导致食品生产经营全程风险信息库构建的方式单一，以及没有对与食品生产经营安全事故相关的目标受到的事故影响程度进行计算和分析评估并动态推送告警提示，导致构建的食品生产经营全程风险信息库数据主动分析利用的效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，用于解决现有方案中食品生产经营全程风险信息库构建的方式单一以及数据主动分析利用的效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，包括：

4、对监测区域内所有目标的食品生产经营情况实施监测以及数据统计得到生产经营监测信息，对生产经营监测信息实施数据的预处理来对不同的目标实施不同类别的分类，得到若干识别组合数据集；

5、根据若干识别组合数据集对出现的食品生产经营安全事故实施数据的预处理得到事故处理数据，对事故处理数据实施数据的计算和分析来对不同目标实施针对性的经营风险提示以及风险排查提示；包括：

6、对出现的食品生产经营安全事故实施监测时，获取事故对象的第一选中目标数据、第二选中目标数据和第三选中目标数据；

7、对第一选中目标数据、第二选中目标数据和第三选中目标数据中的相同目标实施去重处理，并将去重后的与第二事故标志相同的所有目标的总数标记为ez0，以及将去重后的与第三事故标志相同的所有目标的总数标记为sz0；

8、提取标记的各项数据的数值并通过公式sy=ys×yz+es×ez0+ss×sz0计算获取监测区域内受到的事故影响度sy；

9、根据事故影响度对监测区域内受到的食品生产经营安全事故的事故影响程度进行分析时，将事故影响度与预设的事故影响阈值进行比对判断；

10、若事故影响度不大于事故影响阈值，则生成轻度事故影响标签；

11、若事故影响度大于事故影响阈值，则生成重度事故影响标签；

12、轻度事故影响标签或者重度事故影响标签构成事故影响程度分析数据；

13、根据事故影响程度分析数据来对不同目标实施针对性的经营风险提示以及风险排查提示。

14、优选地，对监测区域内所有目标的食品生产经营情况实施监测以及数据统计时，获取监测区域内的不同街道并编号标记；

15、根据编号顺序对不同街道上的不同食品生产经营目标进行信息统计，获取不同目标的食品生产经营对应的经营类型，并获取目标经营的所有经营类目并排列组合得到经营类目数据。

16、优选地，根据目标经营的所有经营类目获取所有食材原料并排列组合得到食材原料数据；

17、将食品生产经营目标的经营类型、经营类型数据和食材原料数据进行排列组合，得到目标经营监测数据；

18、监测区域内所有街道上所有食品生产经营目标的目标经营监测数据构成生产经营监测信息。

19、优选地，对生产经营监测信息实施数据的预处理来对不同的目标实施不同类别的分类时，将经营类型、经营类目和食材原料分别设定为第一识别标志、第二识别标志和第三识别标志并关联预先设置的第一识别系数、第二识别系数和第三识别系数；

20、根据第一识别标志、第二识别标志和第三识别标志分别将若干相同经营类型、相同经营类目和相同食材原料的目标进行组合得到第一识别组合数据、第二识别组合数据和第三识别组合数据；

21、所有第一识别标志、第二识别标志和第三识别标志对应的第一识别组合数据、第二识别组合数据和第三识别组合数据分别构成第一识别组合数据集、第二识别组合数据集和第三识别组合数据集。

22、优选地，获取事故对象的事故经营类型并设定为第一事故标志，将第一事故标志与第一识别组合数据集进行遍历匹配获取第一事故标志对应的第一识别系数ys，统计与第一事故标志相同的所有目标的总数yz，并将与第一事故标志相同的所有目标标记为一类选中目标并组合得到第一选中目标数据。

23、优选地，获取事故对象的事故经营类目和事故食材原料并分别设定为第二事故标志和第三事故标志，将第二事故标志和第三事故标志分别与第二识别组合数据集和第三识别组合数据集进行遍历匹配获取第二事故标志对应的第二识别系数es和第三事故标志对应的第三识别系数ss，统计与第二事故标志相同的所有目标的总数以及与第三事故标志相同的所有目标的总数sz；

24、将与第二事故标志相同的所有目标标记为二类选中目标并组合得到第二选中目标数据，以及将与第三事故标志相同的所有目标标记为三类选中目标并组合得到第三选中目标数据。

25、优选地，实施去重处理是将第二选中目标数据和第三选中目标数据中的与第一选中目标数据中的相同目标进行删除，用来提高后续数据计算分析的准确性。

26、优选地，根据事故影响程度分析数据来对不同目标实施针对性的经营风险提示以及风险排查提示时，对事故影响程度分析数据进行遍历，根据遍历获取的轻度事故影响标签分别对第一选中目标数据、第二选中目标数据和第三选中目标数据中的所有目标进行推送并实施对应级别事故影响的经营风险提示；

27、以及，根据遍历获取的重度事故影响标签分别对第一选中目标数据、第二选中目标数据和第三选中目标数据中的所有目标进行推送并实施对应级别事故影响的风险排查提示。

28、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

29、本发明通过对不同街道上的不同食品生产经营目标进行信息统计，并从不同方面的经营数据来对不同食品生产经营目标进行信息统计，提高了食品生产经营全程风险信息库构建的多元性和关联性，通过对不同目标的经营类型、经营类型和食材原料进行数字化、差异化的表示，可以为后续出现的食品生产经营安全事故的事故影响程度主动进行风险提示和风险排查提示提供可靠的数据支持，提高了食品生产经营全程风险信息库构建的多功能性；通过从不同的方面来对受到食品生产经营安全事故相关目标的事故影响程度进行计算和分析评估，并根据评估的结果主动推送对应的经营风险提示或者风险排查提示以及所有相关的目标，使得管理人员可以全面高效的获取到监测区域内与食品生产经营安全事故相关的所有目标以及受到的事故影响程度，以便管理人员可以针对性的采取措辞进行处理，有效提高了食品生产经营全程风险信息库构建利用的多样性和主动预警效果。

技术特征：

1.一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，对监测区域内所有目标的食品生产经营情况实施监测以及数据统计时，获取监测区域内的不同街道并编号标记；

3.根据权利要求2所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，根据目标经营的所有经营类目获取所有食材原料并排列组合得到食材原料数据；

4.根据权利要求3所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，对生产经营监测信息实施数据的预处理来对不同的目标实施不同类别的分类时，将经营类型、经营类目和食材原料分别设定为第一识别标志、第二识别标志和第三识别标志并关联预先设置的第一识别系数、第二识别系数和第三识别系数；

5.根据权利要求1所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，获取事故对象的事故经营类型并设定为第一事故标志，将第一事故标志与第一识别组合数据集进行遍历匹配获取第一事故标志对应的第一识别系数ys，统计与第一事故标志相同的所有目标的总数yz，并将与第一事故标志相同的所有目标标记为一类选中目标并组合得到第一选中目标数据。

6.根据权利要求5所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，获取事故对象的事故经营类目和事故食材原料并分别设定为第二事故标志和第三事故标志，将第二事故标志和第三事故标志分别与第二识别组合数据集和第三识别组合数据集进行遍历匹配获取第二事故标志对应的第二识别系数es和第三事故标志对应的第三识别系数ss，统计与第二事故标志相同的所有目标的总数以及与第三事故标志相同的所有目标的总数sz；

7.根据权利要求1所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，实施去重处理是将第二选中目标数据和第三选中目标数据中的与第一选中目标数据中的相同目标进行删除，用来提高后续数据计算分析的准确性。

8.根据权利要求1所述的一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，其特征在于，根据事故影响程度分析数据来对不同目标实施针对性的经营风险提示以及风险排查提示时，对事故影响程度分析数据进行遍历，根据遍历获取的轻度事故影响标签分别对第一选中目标数据、第二选中目标数据和第三选中目标数据中的所有目标进行推送并实施对应级别事故影响的经营风险提示；

技术总结
本发明公开了一种食品生产经营全程风险信息库的构建方法，属于数据处理技术领域；通过对不同街道上的不同食品生产经营目标进行信息统计，并从不同方面的经营数据来对不同食品生产经营目标进行信息统计；通过从不同的方面来对受到食品生产经营安全事故相关目标的事故影响程度进行计算和分析评估，并根据评估的结果主动推送对应的经营风险提示或者风险排查提示以及所有相关的目标，使得管理人员可以全面高效的获取到监测区域内与食品生产经营安全事故相关的所有目标以及受到的事故影响程度；本发明用于解决现有方案中食品生产经营全程风险信息库构建的方式单一以及数据主动分析利用的效果不佳的技术问题。

技术研发人员：顾宏伟,周雪纯
受保护的技术使用者：南通绿萌食品有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15