一种拍摄设备的成像评估方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及智能视觉设备，尤其涉及一种拍摄设备的成像评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、目前，相机已经是机器视觉领域检测设备的标准配置，而且随着高像素的普及，用户对其拍摄出来的照片质量要求也越来越高。因此，对于智能视觉设备而言，制定一套高效准确的评估体系来确保产品的相机性能满足需求显得非常重要。

2、相关技术中，通用的图像质量分析软件被广泛地应用于各种类型相机的客观评测。使用图像质量分析软件评测相机的基本方式是在特定实验室环境中，相机拍摄若干指定的测试图卡，再将拍摄出来的照片导入计算机由软件分析，得出相应的客观参数。

3、上述方式中，图像质量分析软件的各个功能模块需要指定测试图卡，手动选取检测区域，并且在不同的环境需要用不同的测试图卡，这使得对相机的评估变得繁琐。另外，针对生产线上需要批量化评估相机的场景，现有技术存在自动化程度较低、检测效率低下及人力浪费等技术问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种拍摄设备的成像评估方法、装置、设备及介质。

2、本公开实施例提供了一种拍摄设备的成像评估方法，所述方法包括：

3、获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像和评估指标；

4、通过已训练的图像分类模型对所述待检测图像进行分类，得到图像图卡类别；

5、基于所述图像图卡类别确定所述待检测图像的待检测区域；

6、从已训练的成像评估模型库中选取与所述评估指标匹配的目标成像评估模型；

7、基于所述成像评估模型对所述待检测区域进行评估，得到所述拍摄设备的成像评估结果。

8、本公开实施例还提供了一种拍摄设备的成像评估装置，所述装置包括：

9、第一获取模块，用于获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像；

10、第二获取模块，用于获取所述待评估拍摄设备的评估指标；

11、分类模块，用于通过已训练的图像分类模型对所述待检测图像进行分类，得到图像图卡类别；

12、确定模块，用于基于所述图像图卡类别确定所述待检测图像的待检测区域；

13、选取模块，用于从已训练的成像评估模型库中选取与所述评估指标匹配的目标成像评估模型；

14、评估模块，用于基于所述成像评估模型对所述待检测区域进行评估，得到所述拍摄设备的成像评估结果。

15、本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的拍摄设备的成像评估方法。

16、本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的拍摄设备的成像评估方法。

17、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的拍摄设备的成像评估方案，获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像和评估指标；通过已训练的图像分类模型对待检测图像进行分类，得到图像图卡类别；基于图像图卡类别确定待检测图像的待检测区域；从已训练的成像评估模型库中选取与评估指标匹配的目标成像评估模型；基于成像评估模型对待检测区域进行评估，得到拍摄设备的成像评估结果。采用上述技术方案，可以解决拍摄设备成像质量测试效率低、成本高等技术问题，能够快速识别拍摄设备拍摄图像对应图卡类别，从而有效确定检测区域进行自动高效评估，提高对拍摄设备拍摄性能评估的效率和准确性。

技术特征：

1.一种拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，所述获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像，包括：

3.根据权利要求1所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，所述获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像，包括：

4.根据权利要求1所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，所述获取待评估拍摄设备拍摄的评估指标，包括：

5.根据权利要求1所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的拍摄设备的成像评估方法，其特征在于，所述图像图卡类别为色卡图像；

8.一种拍摄设备的成像评估装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的拍摄设备的成像评估方法。

技术总结
本公开实施例涉及一种拍摄设备的成像评估方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取待评估拍摄设备拍摄的待检测图像和评估指标；通过已训练的图像分类模型对待检测图像进行分类，得到图像图卡类别；基于图像图卡类别确定待检测图像的待检测区域；从已训练的成像评估模型库中选取与评估指标匹配的目标成像评估模型；基于成像评估模型对待检测区域进行评估，得到拍摄设备的成像评估结果。采用上述技术方案，可以解决拍摄设备成像质量测试效率低、成本高等技术问题，能够快速识别拍摄设备拍摄图像对应图卡类别，从而有效确定检测区域进行自动高效评估，提高对拍摄设备拍摄性能评估的效率和准确性。

技术研发人员：胡芬,赵晓波,俞慧智,方彬彬,马超
受保护的技术使用者：先临三维科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8