本说明书涉及计算机,尤其涉及一种事务凭证审核方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术:
1、随着经济的不断发展和人民生活水平的提高,个人消费需求逐渐增加,消费金融机构也逐渐兴起,为用户的小额信贷需求提供了便利。在用户使用消费金融机构提供的信贷产品的过程中,用户需遵守消费金融机构的还款条约以维持用户良好的信用。如果用户的信用报告中出现了逾期记录,那么将对用户造成诸多负面影响。当用户对逾期记录存在异议时,用户可通过提出征信异议申请的方式修改逾期记录。用户提出征信异议申请需要提供相关事务凭证作为证据,此时消费金融机构可通过对用户提供的证据进行审核以确认证据是否属实进而决定是否撤销逾期记录。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种事务凭证审核方法、装置、存储介质以及电子设备。所述技术方案如下:
2、第一方面,本说明书提供了一种事务凭证审核方法,应用于电子设备,所述方法包括:
3、将本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数上传至服务平台,所述目标模型梯度参数用于指示所述服务平台基于至少一个所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型参数;
4、接收所述服务平台发送的所述目标模型参数,基于所述目标模型参数更新所述本地事务凭证审核模型得到目标事务凭证审核模型;
5、基于所述目标事务审核模型进行事务凭证审核处理。
6、第二方面,本说明书提供了一种事务凭证审核方法,应用于服务平台,所述方法包括:
7、接收至少一个电子设备上传的目标模型梯度参数;
8、基于各所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型参数;
9、将所述目标模型参数发送至各所述电子设备,所述目标模型参数用于指示各所述电子设备基于所述目标模型参数更新本地事务凭证审核模型得到目标事务凭证审核模型,并基于所述目标事务凭证审核模型进行事务凭证审核处理。
10、第三方面,本说明书提供了一种事务凭证审核装置,应用于电子设备,所述装置包括:
11、参数上传模块,用于将本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数上传至服务平台,所述目标模型梯度参数用于指示所述服务平台基于至少一个所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型参数;
12、模型更新模块,用于接收所述服务平台发送的所述目标模型参数,基于所述目标模型参数更新所述本地事务凭证审核模型得到目标事务凭证审核模型;
13、数据处理模块,用于基于所述目标事务审核模型进行事务凭证审核处理
14、第四方面,本说明书提供了一种事务凭证审核装置,应用于服务平台,所述装置包括:
15、数据接收模块,用于接收至少一个电子设备上传的目标模型梯度参数;
16、数据处理模块,用于基于各所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型参数;
17、数据发送模块,用于将所述目标模型参数发送至各所述电子设备,所述目标模型参数用于指示各所述电子设备基于所述目标模型参数更新本地事务凭证审核模型得到目标事务凭证审核模型,并基于所述目标事务凭证审核模型进行事务凭证审核处理。
18、第五方面,本说明书提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
19、第六方面,本说明书提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行上述的方法步骤。
20、第七方面,本说明书提供了一种电子设备,可包括:存储器和处理器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述存储器加载并执行上述的方法步骤。
21、本说明书提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
22、本说明书实施例中,由电子设备将本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数上传至服务平台,该目标模型梯度参数用于指示服务平台基于至少一个电子设备上传的目标模型梯度参数确定目标模型参数,继而电子设备接收服务平台发送的目标模型参数,并根据该目标模型参数对本地事务凭证审核模型进行更新得到目标事务凭证审核模型,之后电子设备根目标事务凭证审核模型进行事务凭证审核处理。本说明书实施例中电子设备进行事务凭证审核处理所采用的目标事务凭证审核模型,是根据服务平台结合多个电子设备的梯度数据进行加工计算得到的目标模型参数更新本地模型所得到的,即根据多方数据采用整合训练模型的方式得到目标事务凭证审核模型,因此,利用整合训练模型方法得到的模型进行事务凭证审核处理,在保证事务凭证审核数据的安全性的情况下,提升了事务凭证的识别效果。
1.一种事务凭证审核方法,应用于电子设备,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述目标凭证识别模型进行事务凭证审核处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述目标事务凭证审核模型对所述事务审核凭证数据进行事务凭证审核处理,得到所述目标用户对应的事务凭证审核结果,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述事务审核凭证数据进行凭证分类处理得到目标事务审核凭证数据,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述事务审核凭证数据进行凭证分类处理得到目标事务审核凭证数据,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,所述将本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数上传至服务平台之前,还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,所述获取所述本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,所述基于所述历史事务审核凭证数据对所述本地事务凭证审核模型进行模型训练处理,得到所述本地事务凭证审核模型的目标模型梯度参数,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,所述确定所述历史事务审核凭证数据达到预设模型训练条件,包括:
10.一种事务凭证审核方法,应用于服务平台,所述方法包括:
11.根据权利要求10所述的方法,所述基于各所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型参数,包括:
12.根据权利要求11所述的方法,所述基于各所述电子设备上传的所述目标模型梯度参数确定目标模型梯度均值,包括:
13.一种事务凭证审核装置,应用于电子设备,所述装置包括:
14.一种事务凭证审核装置,应用于服务平台,所述装置包括:
15.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~9或10~12任意一项的方法步骤。
16.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行如权利要求1~9或10~12任意一项的方法步骤。
17.一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~9或10~12任意一项的方法步骤。