通过增量数据通道实现督办工单协同的方法及装置与流程

本发明涉及数据库管理，具体是一种通过增量数据通道实现督办工单协同的方法及装置。

背景技术：

1、在现代应用程序中，数据库(例如mysql)和缓存(例如redis)之间的数据同步和一致性至关重要。mysql是一种常用的关系型数据库管理系统，而redis则是一种内存中的数据结构存储系统。在许多应用中，mysql用于持久化存储数据，而redis用于高速缓存和快速读取操作。然而，传统的数据库和缓存之间的同步方法存在一些挑战，包括实现复杂、性能低下和数据不一致等问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种通过增量数据通道实现督办工单协同的方法及装置，通过捕获mysql数据库的增量变化并使用消息队列进行异步处理来实现mysql和redis之间的数据同步，确保数据的准确性和一致性，本发明可以提高系统的性能和可扩展性，并减少对数据库的负载；同时，还提供了灵活的架构，可以适应不同规模和复杂性的应用程序需求。

2、一种通过增量数据通道实现督办工单协同的方法，包括如下步骤：

3、步骤1.通过canal组件监听mysql数据库binlog日志，捕获mysql数据库的binlog日志变化数据；

4、步骤2.canal组件将捕获到的mysql数据库的binlog日志变化数据解析转换之后，发送到kafka消息队列中；

5、步骤3.下游的消费者程序通过订阅kafka相关消息，对kafka消息队列中的消息进行解析处理，分析得到消息所属的业务工单数据；

6、步骤4.消费者程序将处理后得到的业务工单数据同步写入redis数据库，实现跨网络大区的数据一致性维护。

7、进一步的，所述消费者程序为开发的java应用程序。

8、一种通过增量数据通道实现督办工单协同的装置，包括：

9、canal组件，用于监听mysql数据库binlog日志，捕获mysql数据库的binlog日志变化数据，并将捕获到的mysql数据库的binlog日志变化数据解析转换之后，发送到kafka消息队列中；

10、消费者程序组件，用于通过订阅kafka相关消息，对kafka消息队列中的消息进行解析处理，分析得到消息所属的业务工单数据，然后同步写入redis数据库，实现跨网络大区的数据一致性维护。

11、进一步的，所述canal组件是一个开源的数据库日志解析和同步工具，用于实时解析mysql数据库的binlog二进制日志，并转换为可识别的json数据。

12、进一步的，所述消费者程序组件为开发的java应用程序。

13、本发明通过使用同步增量数据通道捕获mysql数据库binlog日志的变化，并将这些日志数据写入kafka消息队列；下游的消费者程序通过订阅kafka相关消息，对消息进行处理，并将变化的数据同步写入redis数据库，以实现mysql和redis之间的数据一致性。

技术特征：

1.一种通过增量数据通道实现督办工单协同的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的通过增量数据通道实现督办工单协同的方法，其特征在于：所述canal组件是一个开源的数据库日志解析和同步工具，用于实时解析mysql数据库的binlog二进制日志，并转换为可识别的json数据。

3.如权利要求1所述的通过增量数据通道实现督办工单协同的方法，其特征在于：所述消费者程序为开发的java应用程序。

4.一种通过增量数据通道实现督办工单协同的装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的通过增量数据通道实现督办工单协同的装置，其特征在于：所述canal组件是一个开源的数据库日志解析和同步工具，用于实时解析mysql数据库的binlog二进制日志，并转换为可识别的json数据。

6.如权利要求4所述的通过增量数据通道实现督办工单协同的装置，其特征在于：所述消费者程序组件为开发的java应用程序。

技术总结
本发明提供了一种通过增量数据通道实现督办工单协同的方法及装置。该方法在互联网大区java应用操作工单数据之后，首先通过监听MySQL的binlog日志，捕获数据变化信息。接着，通过Canal将binlog日志转化为更易处理的数据格式，然后利用kafka实现数据的高速、可靠传输。接下来，通过一个专用的Java服务，对接收的消息进行解析和处理，最终将更新操作反映到redis缓存中。通过这个系统，redis中的缓存数据能够实时地与MySQL数据库保持同步，解决了互联网大区工单数据和管理信息大区工单数据不一致的问题。这一创新有效地提高了数据处理的效率，同时也增强了系统的稳定性。

技术研发人员：邱旭山,刘行波,李娜,余明俊,余任凭,张帆,刘明浩,黄中勇
受保护的技术使用者：湖北华中电力科技开发有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4