一种基于人工智能的视频巡检方法及终端与流程

本发明涉及设备智能巡检，特别涉及一种基于人工智能的视频巡检方法及终端。

背景技术：

1、在水电站发电等专业的巡检场景里，作业人员需要定期检查设备的运行状况，确保发电设备安全运行。由于发电设备大都于高压区域，且距离较远，作业人员亲自前往并进行数据采集，耗时且存在一定的风险。

2、为此，现有提出使用作业现场高清摄像头代替作业人员进行巡检。然而，高清摄像头所完成的也只是数据采集过程，后续的巡检结果还是需要由作业人员通过高清摄像头采集的巡检数据分析得出；面对如此大量的巡检数据，作业人员所需要花费的分析时间较长，且高清摄像头的摄像头受制于距离、角度等客观原因，有时会出现采集的图像信息不够清晰的状况，从而导致无法识别出准确结果。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于人工智能的视频巡检方法及终端，在保障巡检人员人身安全的同时快速且准确地完成巡检。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于人工智能的视频巡检方法，包括如下步骤：

4、s1、建立与目标巡检区域包含的巡检对象一一对应的第一识别模型；

5、s2、获取对应所述巡检对象的样本视频流数据，从所述样本视频流数据中拆分出代表性图片，所述代表性图片为所述巡检对象不同状态的图片；

6、s3、根据所述代表性图片对所述第一识别模型进行训练，得到第二识别模型；

7、s4、在巡检过程中，获取高清摄像头在所述目标巡检区域采集的现场巡检视频；

8、s5、通过所有所述巡检对象的所述第二识别模型分析所述现场巡检视频，得到巡检结果。

9、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

10、一种基于人工智能的视频巡检终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

11、s1、建立与目标巡检区域包含的巡检对象一一对应的第一识别模型；

12、s2、获取对应所述巡检对象的样本视频流数据，从所述样本视频流数据中拆分得到代表性图片，所述代表性图片为所述巡检对象不同状态的图片；

13、s3、根据所述代表性图片对所述第一识别模型进行训练，得到第二识别模型；

14、s4、在巡检过程中，获取高清摄像头在所述目标巡检区域采集的现场巡检视频；

15、s5、通过所有所述巡检对象的所述第二识别模型分析所述现场巡检视频，得到巡检结果。

16、本发明的有益效果在于：提供一种基于人工智能的视频巡检方法及终端，在需要对目标巡检区域进行巡检，事先建立与目标巡检区域包含的巡检对象一一对应的人工智能识别模型，并通过样本视频流数据中的一些代表性图片进行模型训练，通过从视屏中拆分出的巡检对象不同状态的图片可有效提升识别模型的识别准确性，在后续巡检过程中，由训练后的识别模型来分析现场巡检视频，从而得到巡检结果，无需作业人员参与巡检数据和采集与识别，在保障巡检人员人身安全的同时快速且准确地完成巡检。

技术特征：

1.一种基于人工智能的视频巡检方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1的一种基于人工智能的视频巡检方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求1的一种基于人工智能的视频巡检方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

4.根据权利要求1的一种基于人工智能的视频巡检方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1的一种基于人工智能的视频巡检方法，其特征在于，还包括：

6.一种基于人工智能的视频巡检终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6的一种基于人工智能的视频巡检终端，其特征在于，所述步骤s1包括：

8.根据权利要求6的一种基于人工智能的视频巡检终端，其特征在于，所述步骤s1包括：

9.根据权利要求6的一种基于人工智能的视频巡检终端，其特征在于，还包括：

10.根据权利要求6的一种基于人工智能的视频巡检终端，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的视频巡检方法及终端，建立与目标巡检区域包含的巡检对象一一对应的第一识别模型；获取对应巡检对象的样本视频流数据；根据代表性图片对第一识别模型进行训练，得到第二识别模型；在巡检过程中，获取高清摄像头在目标巡检区域采集的现场巡检视频；通过所有巡检对象的第二识别模型分析现场巡检视频，得到巡检结果。本发明无需作业人员参与巡检数据和采集与识别，在保障巡检人员人身安全的同时快速且准确地完成巡检。

技术研发人员：方巍,林海锋,吕喆晔,王睿智,李芳芳,陈昕,吕剑怡
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21