基于OCR技术的订单预处理方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于ocr技术的订单预处理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、在设备安装等场景中，用户提交包含图像的订单时，首先需要基于ocr(opticalcharacter recognition,光学字符识别)技术对图像进行文字识别，然后根据识别的文字提交订单。然而，在文字识别不准确时，需要用户多次更换图像进行尝试提交，增加了订单提交的复杂程度。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术的在文字识别不准确时，需要用户多次更换图像进行尝试提交，增加了订单提交的复杂程度的技术问题，提出了一种基于ocr技术的订单预处理方法、装置、设备及介质。

2、第一方面，提供了一种基于ocr技术的订单预处理方法，所述方法包括：

3、获取目标用户输入的与目标订单对应的各个目标图像及每个所述目标图像对应的描述数据；

4、对所述目标图像进行基于所述描述数据的识别质量分类预测，得到单图像质量数据，采用ocr技术，对所述目标图像进行基于所述描述数据的文本识别，得到单图像初始文本；

5、采用结合审核端的处理策略，对所述单图像质量数据小于第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到目标文本；

6、采用自动处理策略，对所述单图像质量数据大于或等于所述第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到所述目标文本；

7、根据所述目标订单对应的各个所述目标文本，生成订单处理请求。

8、第二方面，提供了一种基于ocr技术的订单预处理装置，所述装置包括：

9、数据获取模块，用于获取目标用户输入的与目标订单对应的各个目标图像及每个所述目标图像对应的描述数据；

10、初级确定模块，用于对所述目标图像进行基于所述描述数据的识别质量分类预测，得到单图像质量数据，采用ocr技术，对所述目标图像进行基于所述描述数据的文本识别，得到单图像初始文本；

11、第一处理模块，用于采用结合审核端的处理策略，对所述单图像质量数据小于第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到目标文本；

12、第二处理模块，用于采用自动处理策略，对所述单图像质量数据大于或等于所述第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到所述目标文本；

13、请求生成模块，用于根据所述目标订单对应的各个所述目标文本，生成订单处理请求。

14、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于ocr技术的订单预处理方法的步骤。

15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于ocr技术的订单预处理方法的步骤。

16、本申请的基于ocr技术的订单预处理方法、装置、设备及介质，本申请的方法通过获取目标用户输入的与目标订单对应的各个目标图像及每个所述目标图像对应的描述数据，对所述目标图像进行基于所述描述数据的识别质量分类预测，得到单图像质量数据，采用ocr技术，对所述目标图像进行基于所述描述数据的文本识别，得到单图像初始文本，采用结合审核端的处理策略，对所述单图像质量数据小于第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到目标文本，采用自动处理策略，对所述单图像质量数据大于或等于所述第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到所述目标文本，根据所述目标订单对应的各个所述目标文本，生成订单处理请求。实现了只需用户输入与目标订单对应的各个目标图像及每个所述目标图像对应的描述数据，即可自动化进行订单的预处理，不需用户更换图像进行尝试提交，降低了订单提交的复杂程度，提高了用户的提交效率；另外，根据单图像质量数据和第一阈值的对比结果，采用不同的策略对基于ocr技术得到的单图像初始文本进行处理，提高目标文本的准确性。

技术特征：

1.一种基于ocr技术的订单预处理方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述采用自动处理策略，对所述单图像质量数据大于或等于所述第一阈值的所述目标图像对应的所述单图像初始文本进行基于所述描述数据的处理，得到所述目标文本的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述采用所述自动处理策略，对第一文本进行基于所述描述数据的处理，得到所述目标文本的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述根据所述第一文本对应的所述描述数据，对所述第一文本对应的所述目标图像进行基于字体及字号的候选字预测，得到各个第一候选字集的步骤，包括：

5.根据权利要求3所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述根据所述第一文本对应的所述描述数据，对所述第一文本对应的所述目标图像进行基于字体及字号的候选字预测，得到各个第一候选字集的步骤，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述采用ocr技术，对所述目标图像进行基于所述描述数据的文本识别，得到单图像初始文本的步骤，包括：

7.根据权利要求1所述的基于ocr技术的订单预处理方法，其特征在于，所述根据所述目标订单对应的各个所述目标文本，生成订单处理请求的步骤，包括：

8.一种基于ocr技术的订单预处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于ocr技术的订单预处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于ocr技术的订单预处理方法的步骤。

技术总结
本申请揭示了一种基于OCR技术的订单预处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标用户输入的与目标订单对应的各个目标图像及每个目标图像对应的描述数据；对目标图像进行基于描述数据的预测得到单图像质量数据，采用OCR技术对目标图像进行基于描述数据的文本识别得到单图像初始文本；采用结合审核端的处理策略对单图像质量数据小于第一阈值的目标图像对应的单图像初始文本进行基于描述数据的处理得到目标文本；采用自动处理策略对单图像质量数据大于或等于第一阈值的目标图像对应的单图像初始文本进行基于描述数据的处理得到目标文本；根据各个目标文本生成订单处理请求。降低了订单提交的复杂程度，提高了目标文本的准确性。

技术研发人员：刘国途,蒋志广,陈剑彬,梁君健
受保护的技术使用者：深圳市明心数智科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15