集群的控制方法、集群、电子设备以及可读存储介质与流程

本申请涉及集群控制，特别是涉及集群的控制方法、集群、电子设备以及可读存储介质。

背景技术：

1、随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始将其业务数据迁移到云端进行存储和处理。集群被广泛应用于大数据处理领域，提高数据处理效率和质量，降低成本。然而，随着大数据应用规模的不断增加，云上成本也逐渐变得越来越高。

2、相关技术中由于集群提供的指标有限，导致扩缩容的粒度非常粗，极易造成过渡扩容导致大量资源浪费。

技术实现思路

1、本申请提供了集群的控制方法、集群、电子设备以及可读存储介质，能够减少被缩容的节点中的数据对其余计算节点中的任务的影响，在缩容节约资源的同时，提高集群中任务执行的稳定性。

2、第一方面，本申请提供一种集群的控制方法，该集群包括主节点、存储节点和若干计算节点，该方法包括：主节点检测到目标计算节点中没有资源运行时，将目标计算节点中的数据迁移至存储节点；在迁移结束时，对目标计算节点进行缩容操作。

3、第二方面，本申请提供一种集群，该集群包括主节点、存储节点和若干计算节点，主节点与存储节点以及若干计算节点配合，实现如上述第一方面提供的方法。

4、第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器耦接的存储器；其中，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序，以实现如上述第一方面提供的方法。

5、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如上述第一方面提供的方法。

6、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的集群的控制方法、集群、电子设备以及可读存储介质，利用额外的存储节点进行数据存储，能够在主节点检测到目标计算节点中没有资源运行时，将目标计算节点中的数据迁移至存储节点；在迁移结束时，对目标计算节点进行缩容操作，以此能够在缩容时，减少数据对其余计算节点中的任务的影响，在缩容节约资源的同时，提高集群中任务执行的稳定性。

技术特征：

1.一种集群的控制方法，其特征在于，所述集群包括主节点、存储节点和若干计算节点，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主节点检测所述集群的负载情况，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主节点根据所述状态对若干计算节点进行扩容或缩容操作，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若干计算节点包括第一类型计算节点和第二类型计算节点；所述主节点根据所述负载情况自适应对所述若干计算节点进行扩容或缩容操作，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主节点根据所有第一类型计算节点的所述负载情况自适应对所述第一类型计算节点进行扩容操作，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主节点根据所有第二类型计算节点的所述负载情况自适应对所述第二类型计算节点进行缩容操作，包括：

8.一种集群，其特征在于，所述集群包括主节点、存储节点和若干计算节点，所述主节点与所述存储节点以及所述若干计算节点配合，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了集群的控制方法、集群、电子设备以及可读存储介质。该集群包括主节点、存储节点和若干计算节点，该方法包括：主节点检测到目标计算节点中没有资源运行时，将目标计算节点中的数据迁移至存储节点；在迁移结束时，对目标计算节点进行缩容操作。通过上述方式，能够减少数据对其余计算节点中的任务的影响，在缩容节约资源的同时，提高集群中任务执行的稳定性。

技术研发人员：闾泽军,邢乃路,付庆午
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19