基于碳排放约束的建筑多能源调度方法及系统

文档序号:37067056发布日期:2024-02-20 21:19阅读:12来源:国知局
基于碳排放约束的建筑多能源调度方法及系统

本发明涉及数据处理,具体涉及一种基于碳排放约束的建筑多能源调度方法及系统。


背景技术:

1、随着城市的发展,城市中建筑楼宇的能源消耗占比和能源使用费用越来越高,对建筑能源管理的深入研究和实践,不仅有助于降低建筑物能源消耗,减少环境污染,还能降低建筑物的运营成本,提高企业经济效益。但现有的建筑能源管理因缺乏智能化、数字化手段,还存在一定短板。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于碳排放约束的建筑多能源调度方法及系统,用于解决现有技术中建筑能源管理方法智能化水平低,导致建筑能耗高、成本高的技术问题。

2、本申请的第一个方面,提供了一种基于碳排放约束的建筑多能源调度方法,所述方法包括:建立能耗管理平台,通过所述能耗管理平台对目标建筑的各个区域进行连续监测,记录能耗历史数据;读取所述目标建筑的建筑需求任务,并建立所述建筑需求任务与所述能耗历史数据的数据映射,根据数据映射结果进行异常消耗的能源分析,生成子执行任务的异常能源关联,建立优化子网络;接收实时建筑任务,并将所述实时建筑任务输入所述优化子网络,生成任务控制的初始优化结果;对所述目标建筑进行能源的来源和时段标识,根据来源和时段标识结果进行以碳排放优化为寻优目标的所述初始优化结果任务调度,其中,任务调度包括任务时限调度和任务供应能源调度;根据任务调度结果进行所述目标建筑的建筑需求任务能源供应。

3、本申请的第二个方面,提供了一种基于碳排放约束的建筑多能源调度系统,所述系统包括:能耗历史数据记录模块,所述能耗历史数据记录模块用于建立能耗管理平台,通过所述能耗管理平台对目标建筑的各个区域进行连续监测,记录能耗历史数据;优化子网络建立模块,所述优化子网络建立模块用于读取所述目标建筑的建筑需求任务,并建立所述建筑需求任务与所述能耗历史数据的数据映射,根据数据映射结果进行异常消耗的能源分析,生成子执行任务的异常能源关联,建立优化子网络;初始优化结果生成模块,所述初始优化结果生成模块用于接收实时建筑任务,并将所述实时建筑任务输入所述优化子网络,生成任务控制的初始优化结果;初始优化结果任务调度模块,所述初始优化结果任务调度模块用于对所述目标建筑进行能源的来源和时段标识,根据来源和时段标识结果进行以碳排放优化为寻优目标的所述初始优化结果任务调度,其中,任务调度包括任务时限调度和任务供应能源调度;建筑需求任务能源供应模块,所述建筑需求任务能源供应模块用于根据任务调度结果进行所述目标建筑的建筑需求任务能源供应。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供的一种基于碳排放约束的建筑多能源调度方法,涉及数据处理技术领域,通过对目标建筑的各个区域进行连续监测,记录能耗历史数据;读取建筑需求任务,并建立与能耗历史数据的数据映射,进行异常消耗的能源分析,建立优化子网络,将实时建筑任务输入优化子网络,生成任务控制的初始优化结果,以碳排放优化为寻优目标进行初始优化结果任务调度,根据任务调度结果进行能源供应,解决了现有技术中建筑能源管理方法智能化水平低,导致建筑能耗高、成本高的技术问题,实现了基于碳排放约束进行建筑多能源调度,降低建筑物能源消耗和运营成本,减少环境污染的技术效果。



技术特征:

1.基于碳排放约束的建筑多能源调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.基于碳排放约束的建筑多能源调度系统,其特征在于,所述系统包括:


技术总结
本发明公开了一种基于碳排放约束的建筑多能源调度方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对目标建筑的各个区域进行连续监测,记录能耗历史数据;读取建筑需求任务,并建立与能耗历史数据的数据映射,进行异常消耗的能源分析,建立优化子网络;将实时建筑任务输入优化子网络,生成任务控制的初始优化结果;对目标建筑进行能源的来源和时段标识,以碳排放优化为寻优目标进行初始优化结果任务调度,根据任务调度结果进行能源供应。本发明解决了现有技术中建筑能源管理方法智能化水平低,导致建筑能耗高、成本高的技术问题,达到了基于碳排放约束进行建筑多能源调度,降低建筑物能源消耗和运营成本,减少环境污染的技术效果。

技术研发人员:王文远,朱性哲,冯樷,赵晓洋,侯硕
受保护的技术使用者:河南工业职业技术学院
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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