一种车载智能场景推荐方法、装置、设备和介质与流程

本发明涉及车辆场景推荐，尤其涉及一种车载智能场景推荐方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在汽车日益智能化的背景下，目前的汽车仍然是人了解车，而不是车了解人的模式。随着车辆技术的快速发展和人们生活水平的提高，车辆已经普及进入千家万户。但是，随着车辆使用率的增加，车辆在智能场景推荐功能上已逐渐无法满足用户的使用需求。现有技术中，用户切换桌面壁纸需要到主题商店在有限的壁纸里面选择，用户登录车机系统或车机应用需要反复手动输入登录，用户因为车机操作不方便经常习惯选择在手机买机票、找停车位、查找景点信息，整体车机使用场景不智能，且，不同人员上车，车辆无法区分主驾人员，副驾人员及车内乘客，无法精准高效地实现座椅调节，车内模式打开等操作，每个操作都需要用户手动点击操作，整体交互效率很低，用户的体验极差。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种车载智能场景推荐方法、装置、设备和介质，能够减少主驾及乘客高频场景的操作路径，提升整体用户体验；并通过语音操作指令功能，提升用户对车机“常用常新”的感知，提升用户参与度，车辆驾驶安全性，为用户提供极佳的车机操作体验。

2、根据本发明的一方面，本发明实施例提供了一种车载智能场景推荐方法，所述方法包括：

3、响应于目标用户的面部特征信息为非首次上车，获取所述面部特征信息对应的用户数据信息；其中，所述用户数据信息至少包括用户属性信息、用户权限信息；

4、根据所述用户属性信息以及预先训练的最优深度学习模型对所述目标用户进行第一车载智能场景推荐；其中，所述最优深度学习模型基于预设时间粒度下对所述目标用户行为数据的收集进行训练而成；

5、响应于所述目标用户对车辆应用服务的语音操作指令，根据所述用户权限信息以及所述语音操作指令的指令字段信息对所述目标用户进行第二智能场景推荐。

6、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种车载智能场景推荐装置，所述装置包括：

7、获取模块，用于响应于目标用户的面部特征信息为非首次上车，获取所述面部特征信息对应的用户数据信息；其中，所述用户数据信息包括用户属性信息、用户行为信息和用户权限信息；

8、第一推荐模块，用于根据所述用户属性信息以及预先训练的最优深度学习模型对所述目标用户进行第一车载智能场景推荐；其中，所述最优深度学习模型基于预设时间粒度下对所述目标用户行为数据的收集进行训练而成；

9、第二推荐模块，用于响应于所述目标用户对车辆应用服务的语音操作指令，根据所述用户权限信息以及所述语音操作指令的指令字段信息对所述目标用户进行第二智能场景推荐。

10、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的车载智能场景推荐方法。

14、根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的车载智能场景推荐方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过目标用户非首次上车时获取面部特征信息对应的用户数据信息；根据用户属性信息以及预先训练的最优深度学习模型对目标用户进行第一车载智能场景推荐；响应于目标用户对车辆应用服务的语音操作指令，根据用户权限信息以及语音操作指令的指令字段信息对所述目标用户进行第二智能场景推荐，能够减少主驾及乘客高频场景的操作路径，提升整体用户体验；并通过语音操作指令功能，提升用户对车机“常用常新”的感知，提升用户参与度，车辆驾驶安全性，为用户提供极佳的车机操作体验。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种车载智能场景推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于目标用户的面部特征信息为非首次上车，获取所述面部特征信息对应的用户数据信息之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优深度学习模型的训练，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户属性信息以及预先训练的最优深度学习模型对所述目标用户进行第一车载智能场景推荐，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户权限信息以及所述语音操作指令的指令字段信息对所述目标用户进行第二智能场景推荐，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述语音操作指令进行解析得到对应的操作字段内容，并依据所述操作字段内容对所述目标用户进行第二智能场景推荐，包括：

8.一种车载智能场景推荐装置，其特征在于，所述装置，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的车载智能场景推荐方法。

技术总结
本发明实施例公开一种车载智能场景推荐方法、装置、设备和介质。该方法包括：响应于目标用户的面部特征信息为非首次上车，获取面部特征信息对应的用户数据信息；根据用户属性信息以及最优深度学习模型对目标用户进行第一车载智能场景推荐；响应于目标用户对车辆应用服务的语音操作指令，根据用户权限信息以及语音操作指令的指令字段信息对所述目标用户进行第二智能场景推荐。本发明实施例，通过上述技术方案，能够减少主驾及乘客高频场景的操作路径，提升整体用户体验，且通过语音操作指令功能，提升用户对车机“常用常新”的感知，提升用户参与度，车辆驾驶安全性，为用户提供极佳的车机操作体验。

技术研发人员：任柱强
受保护的技术使用者：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15