一种基于人工智能的核保方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的核保方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、投保人在提交投保单后，保险公司会对投保单进行审核，以便决定是否承保这一风险，并在承受风险的情况下确定承保条件，这个过程也称作是保险核保(简称核保)。现有技术中，保险公司在进行核保时，提前收集客户的体检报告、病例等资料，根据对客户的健康状况进行初步判断后推荐可以投保的产品。整个过程由人工进行核保，耗时比较长，导致核保的效率低下。因此，在进行核保时，如何提高核保效率成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人工智能的核保方法、装置、设备及介质，以解决核保效率较低的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于人工智能的核保方法所述核保方法包括：

3、获取当前核保案件中待核保对象的相关文件，对所述相关文件进行筛选，得到筛选后的相关文件，对所述筛选后的相关文件进行关键词提取，得到所述相关文件的关键词，所述相关文件为表征所述待核保对象的健康状况的文件；

4、根据预设的编码规则，对所述关键词进行编码处理，得到所述关键词的编码结果，根据所述编码结果查找与所述关键词匹配的疾病名称，得到所述相关文件中包含的n个目标疾病，n为大于0的整数；

5、根据预设的风险等级分类规则，对所述n个目标疾病进行风险等级分类，得到第一风险等级的目标疾病；

6、若所述n个目标疾病中不存在第一风险等级的目标疾病，提取与所述当前核保案件关联的历史核保案件；

7、确定所述当前核保案件与所述历史核保案件之间的差异疾病，对所述差异疾病进行分析，得到所述差异疾病的分析结果，将所述分析结果与所述历史核保案件的核保结论结合，确定所述当前核保案件的目标核保结论。

8、本申请实施例的第二方面提供了一种基于人工智能的核保装置，所述核保装置包括：

9、关键词提取模块，用于获取当前核保案件中待核保对象的相关文件，对所述相关文件进行筛选，得到筛选后的相关文件，对所述筛选后的相关文件进行关键词提取，得到所述相关文件的关键词，所述相关文件为表征所述待核保对象的健康状况的文件；

10、编码模块，用于根据预设编码规则，对所述关键词进行编码处理，得到所述关键词的编码结果，根据所述编码结果查找与所述关键词匹配的疾病名称，得到所述相关文件中包含的n个目标疾病，n为大于0的整数；

11、分类模块，用于根据预设的风险等级分类规则，对所述n个目标疾病进行风险等级分类，得到第一风险等级的目标疾病与第二风险等级的目标疾病；

12、关联提取模块，用于若所述n个目标疾病中不存在第一风险等级的目标疾病，提取与所述当前核保案件关联的历史核保案件；

13、确定模块，用于对所述差异疾病进行分析，得到所述差异疾病的分析结果，将所述分析结果与所述历史核保案件的核保结论结合，确定所述当前核保案件的目标核保结论。

14、第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的核保方法。

15、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的核保方法。

16、本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

17、获取当前核保案件中待核保对象的相关文件，对相关文件进行筛选，得到筛选后的相关文件，对筛选后的相关文件进行关键词提取，得到相关文件的关键词，相关文件为表征待核保对象的健康状况的文件，根据预设的编码规则，对关键词进行编码处理，得到关键词的编码结果，根据编码结果查找与关键词匹配的疾病名称，得到相关文件中包含的n个目标疾病，n为大于0的整数，根据预设的风险等级分类规则，对n个目标疾病进行风险等级分类，得到第一风险等级的目标疾病，若n个目标疾病中不存在第一风险等级的目标疾病，提取与当前核保案件关联的历史核保案件，确定当前核保案件与历史核保案件之间的差异疾病，对差异疾病进行分析，得到差异疾病的分析结果，将分析结果与历史核保案件的核保结论结合，确定当前核保案件的目标核保结论。本申请中，对待核保对象的相关文件进行关键词提取，这里的关键词为疾病关键词，以便于确定待核保对象的疾病情况，根据对应疾病情况确定风险等级，并根据风险等级与同类型相关的历史核保案件，确定核保结论，避免核保人员对同类案件的重复核保，进一步提高核保效率。

技术特征：

1.一种基于人工智能的核保方法，其特征在于，所述核保方法包括：

2.如权利要求1所述的核保方法，其特征在于，所述对所述相关文件进行筛选，得到筛选后的相关文件，包括：

3.如权利要求1所述的核保方法，其特征在于，所述根据预设编码规则，对所述关键词进行编码处理，得到所述关键词的编码结果，包括：

4.如权利要求1所述的核保方法，其特征在于，所述根据预设的风险等级分类规则，对所述n个目标疾病进行风险等级分类，得到第一风险等级的目标疾病，包括：

5.如权利要求1所述的核保方法，其特征在于，所述若所述n个目标疾病中不存在第一风险等级的目标疾病，提取与所述当前核保案件关联的历史核保案件之前，还包括：

6.如权利要求1所述的核保方法，其特征在于，所述提取与所述当前核保案件关联的历史核保案件，包括：

7.如权利要求1至6中的任意权利要求所述的核保方法，其特征在于，对所述差异疾病进行分析，得到所述差异疾病的分析结果，将所述分析结果与所述历史核保案件的核保结论结合，确定所述当前核保案件的目标核保结论，包括：

8.一种基于人工智能的核保装置，其特征在于，所述核保装置包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的核保方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的核保方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的核保方法、装置、设备及介质。本申请中，对获取当前核保案件中待核保对象的相关文件，对相关文件进行筛选，得到筛选后的相关文件，对筛选后的相关文件进行关键词提取，这里的关键词为疾病关键词，以便于确定待核保对象的疾病情况，根据对应疾病情况确定风险等级，并根据风险等级与同类型相关的历史核保案件，确定核保结论，避免核保人员对同类案件的重复核保，进一步提高核保效率。

技术研发人员：马亿凯
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8