一种软件质量确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理及大数据领域，尤其涉及一种软件质量确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、互联网软件行业发展至今，同一领域的软件产品在业务主流程上的差异通常不大。例如，在银行应用产品中，大部分工具化场景如转账、基金理财产品购买、信用卡申请等业务功能均较为相似。再例如，在外卖应用产品中，大部分场景如购买、活动页面等业务功能也均较为相似。用户体验的提升成了目前各个公司追求的核心目标。而用户体验提升的核心难点在于如何准确确定软件质量，且直观的进行体现，并分析业务问题，从而辅助业务提升策略的制定。

技术实现思路

1、本申请提供了一种软件质量确定方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种软件质量确定方法，所述方法包括：

3、获取当前体验数据和历史体验数据，并基于所述当前体验数据确定多个体验指标；

4、针对每个体验指标，确定所述体验指标的权重；

5、基于所述当前体验数据确定所述体验指标的实际值，并基于所述历史体验数据确定所述体验指标的预测值；

6、基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数。

7、其中，所述基于所述当前体验数据确定多个体验指标，包括：

8、基于预设指标模型确定至少一个体验维度，所述体验维度用于表征体验指标的类型；

9、基于所述至少一个体验维度对当前体验数据进行筛选和分类，得到所述多个体验指标。

10、其中，所述确定所述体验指标的权重，包括：

11、获取所述体验维度的预设矩阵，所述预设矩阵包含对应体验维度中不同体验指标之间的关联性；

12、对所述预设矩阵进行检验；

13、若存在检验未通过的预设矩阵，则重新设置所述检验未通过的预设矩阵并重新检验；

14、若所有预设矩阵均检验通过，则基于所述预设矩阵确定对应体验维度中每个体验指标的权重。

15、其中，所述基于所述历史体验数据确定所述体验指标的预测值，包括：

16、基于所述历史体验数据对所述体验指标进行曲线拟合，得到所述体验指标的拟合函数；

17、基于所述体验指标的拟合函数和当前时间确定所述体验指标的预测值。

18、其中，所述基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数，包括：

19、基于所述体验指标的预测值和实际值确定所述体验指标的偏差比例；

20、基于所述体验指标的偏差比例和权重确定所述体验指标的目标分数。

21、其中，所述基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数，包括：

22、确定所述体验维度的权重，并基于所述权重确定所述体验维度的基准分；

23、基于所述体验指标的预测值和实际值确定所述体验指标的偏差比例；

24、基于所述体验指标的偏差比例、权重和所述体验指标所属体验维度的基准分确定所述体验指标的目标分数。

25、根据本申请的第二方面，提供了一种软件质量确定装置，所述装置包括：

26、采集模块，用于获取当前体验数据和历史体验数据，并基于所述当前体验数据确定多个体验指标；

27、计算模块，用于针对每个体验指标，确定所述体验指标的权重；

28、所述计算模块，还用于基于所述当前体验数据确定所述体验指标的实际值，并基于所述历史体验数据确定所述体验指标的预测值；

29、所述计算模块，还用于基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数。

30、其中，所述计算模块，还用于基于预设指标模型确定至少一个体验维度，所述体验维度用于表征体验指标的类型；

31、所述计算模块，还用于基于所述至少一个体验维度对当前体验数据进行筛选和分类，得到所述多个体验指标。

32、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

33、至少一个处理器；以及

34、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

35、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。

36、根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请所述的方法。

37、在上述的方案中，基于软件的体验数据确定出的多个体验指标，能够结合业务准确表征用户的使用体验，而用户的使用体验能够准确表征软件的质量。因此，通过确定体验指标的权重，基于当前体验数据确定体验指标的实际值，基于历史体验数据确定体验指标的预测值。最后基于体验指标的权重、实际值和预测值确定相应的目标分数，能够准确的确定出软件质量，进而基于目标分数确定软件中的问题，以进一步提高软件质量。

38、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种软件质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前体验数据确定多个体验指标，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述体验指标的权重，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史体验数据确定所述体验指标的预测值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述体验指标的预测值、实际值和权重确定所述体验指标的目标分数，包括：

7.一种软件质量确定装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-6任一项所述的软件质量确定方法。

技术总结
本申请提供了一种软件质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理及大数据领域，该方法包括：获取当前体验数据和历史体验数据，并基于当前体验数据确定多个体验指标；针对每个体验指标，确定体验指标的权重；基于当前体验数据确定体验指标的实际值，并基于历史体验数据确定体验指标的预测值；基于体验指标的预测值、实际值和权重确定体验指标的目标分数。解决目前软件质量无法准确确定，且不够直观的问题。

技术研发人员：周龙,卓徐杰,孙美琪,汪晓山,叶天伊
受保护的技术使用者：宁波银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1