本申请属于商品推荐,尤其涉及商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、随着电子技术和网络技术的不断发展,越来越多的用户喜欢网络购物,各种线上售卖平台越来越多。为了给用户提供优质的购物体验以及提高商家的经济收入,线上售卖平台通常会根据用户的喜好等对用户进行商品推荐,以提高商品的点击率和转化率。
2、目前,线上的各个售卖平台在向用户进行商品推荐时,通常根据用户的如点击、加购等行为对应的商品进行推荐,在用户的行为数据较少时,所推荐的商品的覆盖率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高推荐商品的覆盖率。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种商品推荐方法,包括:
3、在检测到触发商品推荐指令的情况下,获取参考商品的商品标识;
4、从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合,所述商品组合包含至少两个商品的商品标识,所述商品组合对应的商品所属的中心词不同,所述目标商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识;
5、基于所述目标商品组合确定目标商品标识,并将所述目标商品标识对应的商品确定为待推荐商品。
6、第二方面,本申请实施例提供了一种商品推荐装置,包括:
7、参考商品获取模块,用于在检测到触发商品推荐指令的情况下,获取参考商品的商品标识;
8、目标商品组合确定模块,用于从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合,所述商品组合包含至少两个商品的商品标识,所述商品组合对应的商品所属的中心词不同,所述目标商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识;
9、待推荐商品确定模块,用于基于所述目标商品组合确定目标商品标识,并将所述目标商品标识对应的商品确定为待推荐商品。
10、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的商品推荐方法的步骤。
11、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的商品推荐方法的步骤。
12、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面所述的商品推荐方法。
13、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
14、本申请实施例中,在检测到触发商品推荐指令之后,获取参考商品的商品标识,然后根据该参考商品的商品标识从预先存储的各个商品组合中确定出目标商品组合,即确定与该参考商品的商品标识存在相同的商品标识的商品组合,由于商品组合中包含至少两个商品的商品标识,且商品组合对应的商品所属的中心词是不同的中心词,而中心词能够反映商品的核心定位,基于商品的核心定位构建的商品组合能够覆盖更多的商品,因此,基于从各个商品组合中确定的目标商品组合确定最终的待推荐商品,能够提高确定的待推荐商品的覆盖率,在用户的行为数据较少时,也能较好地实现商品推荐,提高商品推荐效果。
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,所述商品组合根据如下方式构建:
3.如权利要求2所述的商品推荐方法,其特征在于,在所述对每一个所述中心词对,将所述中心词对中的各个所述中心词对应的商品的商品标识进行组合,得到多个所述商品组合之后,还包括:
4.如权利要求3所述的商品推荐方法,其特征在于,所述对每一个所述商品组合,根据所述商品组合对应的关联程度和热度确定所述商品组合的匹配程度之前,还包括:
5.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,在所述获取参考商品的商品标识之前,还包括:
6.如权利要求5所述的商品推荐方法,其特征在于,在所述基于所述目标商品组合确定目标商品标识之前,还包括:
7.如权利要求1至6任一项所述的商品推荐方法,其特征在于,在所述在检测到触发商品推荐指令的情况下,获取参考商品的商品标识之前,还包括:
8.一种商品推荐装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。