一种碎块岩心裂缝网络重构方法与流程

本发明属于油气田开发领域，特别涉及一种碎块岩心裂缝网络重构方法。

背景技术：

1、裂缝研究是目前构造油气藏勘探的重点。而裂缝的重构是裂缝研究中的重要问题，针对碎块岩心而言，仅凭肉眼和常规方法，其重构后的裂缝并不具备相当高的精度和可信度。在本发明中，将碎块岩心编号和方向定义后，进行3d成像扫描，得到了不同碎块岩心的最大贴近度，我们提出了一种碎块岩心裂缝网络的重构方法，该方法在碎块岩心裂缝网络的重构中具有理论上的合理性和实际生产应用价值。

技术实现思路

1、本发明目的是：通过3d成像扫描碎块岩心，利用智能识别系统标记提取出的岩样形貌，再利用马氏梯度度量方法，计算碎块相邻边缘的相似度情况及水平、竖直方向的度量值，以最大贴近度为目标，建立岩样形貌相似度的贴近度评价模型，以任一碎块岩心为基准，选取贴近度最大碎块岩心作为基准岩心的最优对象进行拼接。使用x-ct成像技术获取大量岩心投影数据，进行岩心三维重叠，再采用图像二值分割方法分离裂缝、孔隙空间和岩石骨架，进行碎块岩心裂缝网络重构。本发明中的新方法能够有效重构碎块岩心的裂缝网络，有助于后续的裂缝研究，制定合理生产计划，为制定有效的开发方案提供技术支持。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种碎块岩心裂缝网络的重构方法，该方法包括下列步骤：

3、第一步，对顺序混乱了的岩心碎块进行编号以及方向定义；

4、第二步，将每块岩心依次进行3d成像扫描，提取岩心碎块形貌特征；

5、第三步，利用智能识别系统，以点与线对岩样进行标记提取出的每块岩样形貌，再利用马氏梯度度量方法，计算碎块间相邻边缘的相似度情况以及水平及竖直方向的度量值，以最大贴近度为优选目标，建立岩样形貌相似度的贴近度评价模型，随机选取一块碎岩心为基准，以基准岩心任意一面作为拼接基准面，利用马氏梯度度量方法与剩余碎岩心逐一对比计算，选取贴近度最大碎块岩心作为基准岩心的最优对象进行拼接，新拼接的岩心碎块作为下一次识别的基准，重复以上步骤，直至所有碎块拼接完成；

6、第四步，根据最优拼接结果各位置碎块岩心编号，完成实际岩心拼接；

7、第五步，使用x-ct成像技术获取大量岩心投影数据，进行岩心三维重叠，再采用图像二值分割方法分离裂缝、孔隙空间和岩石骨架，进行碎块岩心裂缝网络重构。

8、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：（1）适用范围广泛，可重构不同碎块岩心裂缝；（2）计算方法便捷有效，工作效率高；（3）计算方法易于推广。

技术特征：

1.一种碎块岩心裂缝网络重构方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种碎块岩心裂缝网络重构方法，其特征在于：所述3d成像扫描为使用headus 3d tools工具获取和编辑岩心碎块的3d图形数据。

3.根据权利要求1所述的一种碎块岩心裂缝网络重构方法，其特征在于：所述马氏梯度度量方法计算公式如下：

4.根据权利要求1所述的一种碎块岩心裂缝网络重构方法，其特征在于：所述岩样形貌相似度的贴近度评价模型如下，

5.根据权利要求1所述的一种碎块岩心裂缝网络重构方法，其特征在于：所述x-ct成像技术为对拼接好的岩心进行ct设备发射的x 射线投射，依据投射射线的衰减程度来确定岩心的密度分布图像，利用采集后的数据求解图像矩阵中各像素的吸收系数，从而获得岩心内部结构重构图像。

技术总结
本发明属于油气田开发领域，特别涉及一种碎块岩心裂缝网络重构方法；本发明对岩心碎块进行编号以及方向定义后，进行3D成像扫描，利用智能识别系统，以点与线对岩样进行标记提取出的岩样形貌，再利用马氏梯度度量方法，以最大贴近度为优选目标，建立岩样形貌相似度的贴近度评价模型，以任意一块碎岩心为基准，以基准岩心任意一面作为拼接基准面，选取贴近度最大碎块岩心作为最优对象进行拼接，重复以上步骤，直至拼接完成，使用X‑CT成像技术进行岩心三维重叠，再采用图像二值分割方法分离裂缝、孔隙空间和岩石骨架，进行碎块岩心裂缝网络重构。本发明的新方法能够重构碎块岩心的裂缝网络，为正确认识岩心，制定有效的开发方案提供技术支持。

技术研发人员：谭晓华,庄代近,张飞,李隆新,余欢,刘曦翔,李滔,何赟
受保护的技术使用者：成都英沃信科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15