图像处理方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能及智慧视觉，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、计算机视觉(computer vision，cv)是利用计算机代替人眼对目标图像进行识别、测量等操作并进一步进行处理的技术。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，比如，图像着色、图像描边提取等图像处理技术。

2、目前，通过计算机视觉技术进行的图像风格类型转换方法所生成的图像往往会产生多种图像失真问题，比如，图像的局部形变、图像的颜色信息缺失、图像风格类型错误，等等。因此，目前的图像处理方法所生成图像的质量低下。

技术实现思路

1、本发明提供一种人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及介质，可以解决目前的图像处理方法所生成图像的质量低下的技术问题。

2、第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取待转换图像以及风格参考图像；

4、通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征；

5、对所述第一图像特征和第二图像特征进行编码，得到所述第一图像特征对应的内容序列和所述第二图像特征对应的风格序列；

6、基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像。

7、可选地，在本发明的一些实施例中，所述基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像，包括：

8、获取预设的参数矩阵；

9、基于所述内容序列、风格序列以及参数矩阵，构建将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格对应的权重参数；

10、根据所述权重参数以及所述内容序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像。

11、第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：

12、获取模块，用于获取待转换图像以及风格参考图像；

13、提取模块，用于通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征；

14、编码模块，用于对所述第一图像特征和第二图像特征进行编码，得到所述第一图像特征对应的内容序列和所述第二图像特征对应的风格序列；

15、转换模块，用于基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像。

16、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述图像处理方法的步骤。

17、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

18、上述图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，可以获取待转换图像以及风格参考图像，然后，通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征，接着，对所述第一图像特征和第二图像特征进行编码，得到所述第一图像特征对应的内容序列和所述第二图像特征对应的风格序列，最后，基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像，在本发明提供的图像处理方案中，将待转换图像对应的第一图像特征编码为内容序列以及将风格参考图像对应的第二图像特征编码为风格序列后，利用该内容序列和风格序列，将待转换图像转换为具有风格参考图像的图像风格的目标图像，由此，可以避免传统的图像风格类型转换方法所生成的图像往往会产生多种图像失真问题，进而可以提高图像处理方法所生成图像的质量。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重参数以及所述内容序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重参数以及所述内容序列，构建所述待转换图像对应的转换图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像编码的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征之前，还包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像特征和第二图像特征进行编码，得到所述第一图像特征对应的内容序列和所述第二图像特征对应的风格序列，包括：

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征，包括：

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像处理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域，公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待转换图像以及风格参考图像；通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风格参考图像对应的第二图像特征；对所述第一图像特征和第二图像特征进行编码，得到所述第一图像特征对应的内容序列和所述第二图像特征对应的风格序列；基于所述内容序列和风格序列，将所述待转换图像转换为具有所述风格参考图像的图像风格的目标图像。本方案可以提高图像处理方法所生成图像的质量。

技术研发人员：舒畅,陈又新
受保护的技术使用者：平安科技（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11