本发明属于虚拟现实(vr),具体涉及一种基于虚拟现实的创建安全边界的方法。
背景技术:
1、在现有的安全边界创建方法中,存在一些缺点,安全边界通常涉及物理障碍,如围墙、门禁系统等。然而,这些传统方法有时显得笨重且不够灵活,难以适应复杂多变的环境等。
技术实现思路
1、鉴于以上存在的问题,本发明提供一种基于虚拟现实的创建安全边界的方法,通过虚拟现实技术,可以在真实环境中创建虚拟边界,并根据现实情况进行动态调整,从而实现更加灵活和高效的安全边界创建。
2、为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案:
3、一种基于虚拟现实的创建安全边界的方法,包括以下步骤:
4、s10,基于虚拟现实头戴设备和传感器,扫描当前的环境信息;
5、s20,提供虚拟现实用户界面,用户基于扫描出的现实场景信息,自定义安全边界的形状、尺寸和位置;且通过虚拟用户界面向用户提供信息提示和警告;
6、s30,通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析;
7、s40,当检测到潜在威胁时,自动触发警报;对于检测到的不同安全等级的模型,当检测到潜在的危险事件,通过用户界面模块向用户发送安全警告,或停止虚拟现实设备的服务,以及向安全员发送警告事件进行人为干涉;
8、s50,进行远程监控,安全人员通过互联网连接远程查看物理环境的虚拟模型和实时数据。
9、一种可能的实现方式中,s10中,环境信息包括地形、建筑结构和其他障碍物,标记分类包括静态物体和动态物体;同时获取物体的gps定位信息,标记gps定位信息。
10、一种可能的实现方式中,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括采用运动检测方法,采取基于帧差的算法,计算邻帧之间的像素值差异,如果差异大于阈值,则被认为是运动物体,对于运动物体的打上动态物体的标记;对于运动的物体,检测物体像素在连续帧之间的移动,跟踪运动物体的轨迹。
11、一种可能的实现方式中,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括采取指数平滑的异常行为检测方法,将用户的行为数据按照时间序列排序,进行数据平滑,当检测到用户一个节点的实际数据异常与平滑值的差异性过大,给与提示,差异性越大,触发的事件严重程度越高。
12、一种可能的实现方式中,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括对于建立好的安全边界,采取签名检测的入侵检测方法,签名检查方法采取内置的系统检测库,检测安全界内触发到和系统检测库相同的行为数据时,触发事件警报,依据不同的安全等级,发送不同的安全警告信息。
13、一种可能的实现方式中,进一步包括:s60,存储用户的指令和实时场景的数据。
14、采用本发明具有如下的有益效果:采用该方法可以用于增强物理安全,通过实时监测和分析环境中的运动来检测潜在的入侵或异常行为,可以帮助识别和预防安全威胁,提高安全性水平。
1.一种基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,s10中,环境信息包括地形、建筑结构和其他障碍物,标记分类包括静态物体和动态物体;同时获取物体的gps定位信息,标记gps定位信息。
3.如权利要求1或2所述的基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括采用运动检测方法,采取基于帧差的算法,计算邻帧之间的像素值差异,如果差异大于阈值,则被认为是运动物体,对于运动物体的打上动态物体的标记;对于运动的物体,检测物体像素在连续帧之间的移动,跟踪运动物体的轨迹。
4.如权利要求1或2所述的基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括采取指数平滑的异常行为检测方法,将用户的行为数据按照时间序列排序,进行数据平滑,当检测到用户一个节点的实际数据异常与平滑值的差异性过大,给与提示,差异性越大,触发的事件严重程度越高。
5.如权利要求1或2所述的基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,s30中通过虚拟现实系统监测物体和个体的行为,并进行行为分析包括对于建立好的安全边界,采取签名检测的入侵检测方法,签名检查方法采取内置的系统检测库,检测安全界内触发到和系统检测库相同的行为数据时,触发事件警报,依据不同的安全等级,发送不同的安全警告信息。
6.如权利要求1或2所述的基于虚拟现实的创建安全边界的方法,其特征在于,进一步包括:s60,存储用户的指令和实时场景的数据。