一种提高网约车订单价格预估准确性的方法与流程

文档序号:37157794发布日期:2024-02-26 17:22阅读:16来源:国知局
一种提高网约车订单价格预估准确性的方法与流程

本发明属于网约车平台,具体涉及一种提高网约车订单价格预估准确性的方法。


背景技术:

1、当前网约车平台用户选择上下车地址后会显示当前城市支持的车型、预估价格、优惠信息等,用户根据自己的实际情况选择对应的车型进行下单呼叫网约车。目前预估价格是根据上下车地址请求默认路线,然后按照对应车型的一套价格计划计算得出。

2、按照默认路线计算价格,实际行驶的路线可能跟默认路线不同,导致价格差异,具体如下:司机接到乘客之后,司机会跟乘客确认是按照默认导航行驶还是由乘客进行指定路线行驶,在乘客指定路线的场景下这就导致最后整个行程的价格跟预估的价格不一致。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,具体步骤包括:s1:用户选择上下车地址后,乘客端app发出预估请求,lbs系统通过预估接口返回三组预估里程、预估时长、高速费及唯一路线标识routeid给计费系统进行预估价格的计算;

3、s2:lbs系统将三条路线的标签、预估里程、预估时长、实时路况及路线轨迹返回给代理层;lbs系统告知乘客端预估价格最低的路线,以供乘客端默认选中;

4、s3:根据计费系统返回的预估价格,通过唯一路线标识routeid与lbs系统返回的轨迹及路况,按照价格由低到高返回给乘客端以进行展示;

5、s4:如果返回多个预估价路线,将多条路线展示在地图上,默认价格最低路线为选中状态,其余路线为淡化效果;选中对应的路线时展示对应路线的标签、预估里程、预估时长,以为用户提供更多的选中路线决策依据;

6、s5:乘客点击路线时,重新请求对应路线的预估价格,展示用户选中路线的标签、预估里程、预估时长;

7、s6:乘客发单时记录所选的唯一路线标识routeid,与订单号进行绑定,路线与订单是一一对应的关系;

8、s7:将乘客发单时记录所选的唯一路线标识routeid通过服务端同步到网约车平台司机端,司机送驾时按照乘客实际选择的路线进行价格计算。

9、优选的,所述的步骤s2中,三条路线的标签指的是推荐路线、里程最短、时间最短。

10、优选的,所述的步骤s2中,若有多条预估价格相同的预估线路,则按lbs系统提供的顺序返回第一条。

11、优选的,所述的步骤s5中,如网络异常或者接口服务异常的情况,显示重试按钮,以便用户再次点击进行路线的选择。

12、优选的,所述的lbs系统为地理围栏系统。

13、与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过让用户根据自己的习惯下单前选择路线,网约车平台根据实际行驶的路线进行价格预估,提高预估价格的准确性,以降低预估价格与实际价格不一致问题导致的用户投诉,提升服务品质。



技术特征:

1.一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,其特征在于:具体步骤包括:s1:用户选择上下车地址后,乘客端app发出预估请求,lbs系统通过预估接口返回三组预估里程、预估时长、高速费及唯一路线标识routeid给计费系统进行预估价格的计算;

2.根据权利要求1所述的一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,其特征在于:所述的步骤s2中,三条路线的标签指的是推荐路线、里程最短、时间最短。

3.根据权利要求1所述的一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,其特征在于:所述的步骤s2中,若有多条预估价格相同的预估线路,则按lbs系统提供的顺序返回第一条。

4.根据权利要求1所述的一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,其特征在于:所述的步骤s5中,如网络异常或者接口服务异常的情况,显示重试按钮,以便用户再次点击进行路线的选择。

5.根据权利要求1所述的一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,其特征在于:所述的lbs系统为地理围栏系统。


技术总结
本发明公开了一种提高网约车订单价格预估准确性的方法,S1:用户选择上下车地址后,乘客端APP发出预估请求,LBS系统通过预估接口返回三组预估里程、预估时长、高速费及routeID给计费系统进行预估价格的计算;S2:LBS系统将三条路线的标签、预估里程、预估时长、实时路况及路线轨迹返回给代理层;LBS系统告知乘客端预估价格最低的路线,以供乘客端默认选中;S3:根据计费系统返回的预估价格,通过routeID与LBS系统返回的轨迹及路况,按照价格由低到高返回给乘客端以进行展示;本发明通过让用户根据自己的习惯下单前选择路线,网约车平台根据实际行驶的路线进行价格预估,提高预估价格的准确性,以降低预估价格与实际价格不一致问题导致的用户投诉。

技术研发人员:张允
受保护的技术使用者:首约科技(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/25
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