管路异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:37519044发布日期:2024-04-01 14:33阅读:43来源:国知局

本发明涉及管路异常诊断,尤其涉及一种管路异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、目前,传统侵入式测温具有安装代价大、事故风险高等问题。非侵入式测温不进行破坏性安装,以关键部位外部非侵入式测量所得温度为基础,结合传热学模型和反演算法,获取内部温度等相关信息。

2、然而,当前非侵入式测温尚未结合异常诊断策略进行从测量到诊断的全流程设计,未能充分挖掘非侵入式测温潜力。


技术实现思路

1、本发明提供一种管路异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中当前非侵入式测温尚未结合异常诊断策略进行从测量到诊断的全流程设计,未能充分挖掘非侵入式测温潜力的缺陷。

2、本发明提供一种管路异常诊断方法,包括:

3、对管路的温度进行单宗量边界反演,得到反演温度;

4、基于所述反演温度和对流换热系数,对所述管路进行多宗量非稳态反演,得到多宗量反演结果;

5、基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果。

6、根据本发明提供的一种管路异常诊断方法,所述基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果,之后还包括:

7、获取异常特征库的标准异常数据;

8、基于所述管路的异常结果和所述标准异常数据之间的相关度,确定异常诊断结果。

9、根据本发明提供的一种管路异常诊断方法,所述相关度为最大信息相关系数。

10、根据本发明提供的一种管路异常诊断方法,所述基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果,包括:

11、基于序列函数法,以及所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果。

12、根据本发明提供的一种管路异常诊断方法,所述对管路的温度进行单宗量边界反演,得到反演温度,包括:

13、建立所述管路的传热正问题的微分方程;

14、对所述微分方程进行求解,得到求解结果,并基于所述求解结果,进行传热反问题求解,得到所述反演温度。

15、根据本发明提供的一种管路异常诊断方法,所述对所述微分方程进行求解,得到求解结果,包括:

16、基于有限差分法、控制容积积分法和有限单元法中的任意一种,对所述微分方程进行求解,得到所述求解结果。

17、本发明还提供一种管路异常诊断装置,包括:

18、单宗量边界反演单元,用于对管路的温度进行单宗量边界反演,得到反演温度;

19、多宗量非稳态反演单元,用于基于所述反演温度和对流换热系数,对所述管路进行多宗量非稳态反演,得到多宗量反演结果;

20、确定管路异常结果单元,用于基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果。

21、本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述管路异常诊断方法。

22、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述管路异常诊断方法。

23、本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述管路异常诊断方法。

24、本发明提供的管路异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质,针对高温蒸汽管路内部温度难以测量,或测温传感器安装代价大、风险高带来的问题,结合变工况、非稳态特征,采用反演间接测量技术,以传热微分方程和共轭梯度法为基础,结合关键部位外部非侵入式测量所得温度,通过开展管路温度单宗量边界反演,温度、换热系数多宗量边界反演,算法智能化改进及其在异常情况下的反演测温等研究,获得关键部位所需内部温度相关信息,即结合传热机理与智能算法,采用间接测温方式,采用传热机理与无损测量数据相结合的方法,结合人工智能算法,对管路异常进行诊断,提高了管路的异常结果的准确性和可靠性。



技术特征:

1.一种管路异常诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的管路异常诊断方法,其特征在于,所述基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果,之后还包括:

3.根据权利要求2所述的管路异常诊断方法,其特征在于,所述相关度为最大信息相关系数。

4.根据权利要求1所述的管路异常诊断方法,其特征在于,所述基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果,包括:

5.根据权利要求1所述的管路异常诊断方法,其特征在于,所述对管路的温度进行单宗量边界反演,得到反演温度,包括:

6.根据权利要求5所述的管路异常诊断方法,其特征在于,所述对所述微分方程进行求解,得到求解结果,包括:

7.一种管路异常诊断装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述管路异常诊断方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述管路异常诊断方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述管路异常诊断方法。


技术总结
本发明提供一种管路异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对管路的温度进行单宗量边界反演,得到反演温度;基于所述反演温度和对流换热系数,对所述管路进行多宗量非稳态反演,得到多宗量反演结果;基于所述反演温度和所述多宗量反演结果进行反演无损测量,得到所述管路的异常结果。采用反演间接测量技术,以传热微分方程和共轭梯度法为基础,结合关键部位外部非侵入式测量所得温度,通过开展管路温度单宗量边界反演,温度、换热系数多宗量边界反演,即结合传热机理与智能算法,采用间接测温方式,采用传热机理与无损测量数据相结合的方法,结合人工智能算法,对管路异常进行诊断,提高了管路的异常结果的准确性和可靠性。

技术研发人员:陈朝旭,李邦明,黄崇海,陈凯,柴盈华,肖颀,王瑞奇,庞杰,吴君,宋苹
受保护的技术使用者:中国船舶集团有限公司第七一九研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/3/31
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