地震属性的聚类方法与流程

本发明的实施例涉及地震数据处理，具体涉及一种地震属性的聚类方法。

背景技术：

1、地震属性是指由地震数据通过数学变换得出的，能够反映地质特征的具体参数。目前地震属性可以分为上百种，其中每种地震属性都是从不同的角度来反映地质特征，且同种地震属性在不同的区域、对不同的储层对象的敏感度也是不完全相同的。因此需要对地震属性进行聚类，优选出对所预测对象的敏感度最高的地震属性或地震属性组合，但常规的地震属性聚类方法依赖于初始值，容易导致聚类结果不稳定。

技术实现思路

1、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种地震属性的聚类方法。本实施例中的地震属性的聚类方法包括：获取待聚类的地震属性数据；设置聚类方案的数量以及每一个聚类方案的多个初始类别中心；根据地震属性数据以及聚类方案的多个初始类别中心，确定每一个聚类方案，得到地震属性数据的多个聚类方案；分别确定多个聚类方案的目标函数值，根据目标函数值，确定多个聚类方案中当前的最佳聚类方案；基于人工蜂群更新各个聚类方案的类别中心，并根据更新后的类别中心更新各个聚类方案；分别确定更新后各个聚类方案的目标函数值，根据更新后的目标函数值以及当前的最佳聚类方案的目标函数值，更新最佳聚类方案；重复更新各个聚类方案的类别中心以及更新最佳聚类方案的步骤，直至最佳聚类方案满足预设要求。

2、本申请实施例中的地震属性的聚类方法，能够降低聚类方法对于初始值的依赖，保证地震属性聚类结果的稳定性和可靠性，从而得到对地质特征敏感度最高的地震属性，提高地震属性分析的效率，降低地震属性分析的多解性。

技术特征：

1.一种地震属性的聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人工蜂群更新各个聚类方案的类别中心，并根据更新后的类别中心更新各个聚类方案，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次用引领蜂和跟随蜂更新各个聚类方案的类别中心，并根据更新后的类别中心更新各个聚类方案，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，用引领蜂更新各个聚类方案的类别中心时，采用以下表达式确定更新后的类别中心：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次用引领蜂和跟随蜂更新各个聚类方案的类别中心，并根据更新后的类别中心更新各个聚类方案，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，用跟随蜂更新对应的聚类方案的类别中心时，采用以下表达式确定更新后的类别中心：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的所述目标函数值以及当前的最佳聚类方案的目标函数值，更新所述最佳聚类方案，包括：

9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，采用以下表达式确定所述目标函数值：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设终止条件包括：

技术总结
本发明的实施例涉及地震数据处理技术领域，具体公开了一种地震属性的聚类方法。聚类方法包括：获取待聚类的地震属性数据；设置聚类方案的数量及每个聚类方案的多个初始类别中心；根据地震属性数据以及聚类方案的多个初始类别中心，确定地震属性数据的多个聚类方案；确定多个聚类方案的目标函数值，据此确定当前的最佳聚类方案；基于人工蜂群更新各个聚类方案的类别中心，据此更新各个聚类方案，并确定其目标函数值，根据更新后的目标函数值，更新最佳聚类方案；重复更新各个聚类方案的类别中心及最佳聚类方案的步骤，直至最佳聚类方案满足预设要求。使用该方法，能够降低聚类方法对于初始值的依赖，保证聚类结果的稳定性和可靠性。

技术研发人员：曹成寅,赵丹,秦明宽,李子伟,黄昱丞,何中波,刘章月
受保护的技术使用者：核工业北京地质研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15