由计算机实施的处理辅导资料的方法及相关产品与流程

本发明的实施方式涉及计算机，更具体地，本发明的实施方式涉及由计算机实施的处理辅导资料的方法，以及执行前述方法的电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述可包括可以探究的概念，但不一定是之前已经想到或者已经探究的概念。因此，除非在此指出，否则在本部分中描述的内容对于本申请的说明书和权利要求书而言不是现有技术，并且并不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、目前市面上的辅导资料种类繁杂，且难易程度不同，用户很难自主选择到适合自己的辅导资料，亟需一种可以智能推荐辅导资料的方案。

技术实现思路

1、已知的向用户推荐辅导资料的效果不理想，这是非常令人烦恼的过程。

2、为此，非常需要一种改进的由计算机实施的处理辅导资料的方案，可以依据用户学习能力推荐相应的辅导资料，满足用户的使用需求。

3、在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种由计算机实施的处理辅导资料的方法、电子设备及计算机可读存储介质。

4、在本发明实施方式的第一方面中，提出了由计算机实施的处理辅导资料的方法，包括：向用户推送用于测评学习能力的测试题集，其中所述测试题集是基于评级后的辅导资料生成的；响应于获取到用户针对所述测试题集的测试反馈信息，根据所述测试反馈信息确定所述用户的学习能力；以及确定与所述用户的学习能力相匹配的辅导资料。

5、在本发明的一个实施例中，其中所述测试题集通过以下步骤生成：获取待评级的辅导资料；对所述待评级的辅导资料进行评级处理；以及基于评级后的辅导资料生成所述测试题集。

6、在本发明的另一个实施例中，基于评级后的辅导资料生成所述测试题集包括：获取所述用户的基础测评信息；利用预训练好的试题产出模型对所述基础测评信息和所述评级后的辅导资料进行处理，以输出所述测试题集。

7、在本发明的再一个实施例中，对所述待评级的辅导资料进行评级处理包括：对所述待评级的辅导资料进行特征提取，以得到特征数据；以及利用预训练好的分级模型对所述特征数据进行处理，以输出关于所述待测评的辅导资料的评级。

8、在本发明的又一个实施例中，对所述待评级的辅导资料进行特征提取以得到特征数据包括：从所述待评级的辅导资料中提取辅导资料类型信息和与预定的评级维度相关的维度信息，并确定提取到的信息为所述特征数据。

9、在本发明的一个实施例中，利用预训练好的分级模型对所述特征数据进行处理包括：根据所述辅导资料类型信息，确定所述待评级的辅导资料的类型；确定在所述待评级的辅导资料的类型下所述维度信息对应的测评等级；以及根据所述维度信息对应的测评等级，确定所述待测评的辅导资料的评级。

10、在本发明的另一个实施例中，其中所述预定的评级维度包括多个测评维度，利用预训练好的分级模型对所述特征数据进行处理包括：确定在所述待评级的辅导资料的类型下，各个测评维度的维度信息对应的测评等级；以及根据所述各个测评维度的维度信息对应的测评等级确定综合等级，并确定所述综合等级为所述待测评的辅导资料的评级。

11、在本发明的再一个实施例中，其中所述测试题集包括多种类型测试题，根据所述测试反馈信息确定所述用户的学习能力包括：确定所述用户针对每种类型测试题的测试反馈信息；根据所述每种类型测试题的测试反馈信息，确定所述用户针对所述每种类型测试题的能力等级；以及根据所述用户针对所述每种类型测试题的能力等级，确定所述用户的最终能力等级。

12、在本发明的又一个实施例中，确定与所述用户的学习能力相匹配的辅导资料包括：从多个已评级的辅导资料中筛选与所述用户的最终能力等级相匹配的辅导资料。

13、在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：生成关于所述用户的学习能力和/或关于辅导资料的评级的测评报告；以及向所述用户展示所述测评报告。

14、在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其存储有由计算机实施的处理辅导资料的计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器运行时，使得所述电子设备执行根据前文以及下文多个实施例所述的方法。

15、在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，包含有由计算机实施的处理辅导资料的程序指令，当所述程序指令由处理器执行时，使得实现根据前文以及下文多个实施例所述的方法。

16、根据本发明实施方式的由计算机实施的处理辅导资料的方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以向用户推送测试题集，并基于用户对测试题集的测试反馈信息来确定用户能力，以及推荐与用户学习能力相匹配的辅导资料。可以看出，本发明的方案在推荐辅导资料过程中，可以利用已评级的辅导资料生成的测试题集对用户学习能力进行精准检测，以得到用户的真实学习能力。由此，可以依据用户的真实学习能力，推荐对应的辅导资料，提高所推荐的辅导资料对用户的实用性，最大程度上满足用户需求。

技术特征：

1.一种由计算机实施的处理辅导资料的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述测试题集通过以下步骤生成：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于评级后的辅导资料生成所述测试题集包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待评级的辅导资料进行评级处理包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待评级的辅导资料进行特征提取以得到特征数据包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用预训练好的分级模型对所述特征数据进行处理包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中所述预定的评级维度包括多个测评维度，利用预训练好的分级模型对所述特征数据进行处理包括：

8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其特征在于，其中所述测试题集包括多种类型测试题，根据所述测试反馈信息确定所述用户的学习能力包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包含由计算机实施的处理辅导资料的程序指令，当所述程序指令由处理器执行时，使得实现根据权利要求1-8的任意一项所述的方法。

技术总结
本发明的实施方式提供了一种由计算机实施的处理辅导资料的方法、电子设备及计算机可读存储介质。其中，所述方法包括：向用户推送用于测评学习能力的测试题集，其中测试题集是基于评级后的辅导资料生成的；响应于获取到用户针对测试题集的测试反馈信息，根据测试反馈信息确定所述用户的学习能力；以及确定与用户的学习能力相匹配的辅导资料。通过本发明的技术方案，在推荐辅导资料过程中，可以利用已评级的辅导资料生成的测试题集对用户学习能力进行精准检测，以得到用户的真实学习能力，再依据用户的真实学习能力，推荐对应的辅导资料，提高所推荐的辅导资料对用户的实用性，最大程度上满足用户需求。

技术研发人员：孔德民,任智祥,赵高攀,王强,张鹏
受保护的技术使用者：网易有道（杭州）智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8