一种基于微服务的配电网故障等级识别方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及电网技术，尤其涉及一种基于微服务的配电网故障等级识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，对安全生产重视程度越来越高，对涉及用户停电的异常提出了更加严格的要求，另外，根据“统一调度、分级管理”的原则，下级调度管辖范围内出现供电异常时，要按照有关规定逐级进行信息报送，网省地各级调度对影响用户正常供电的事故(事件)提出了更高、更严格的管理要求。目前，调度员面对海量的告警信息，故障难“定位”，由于缺乏拓扑和统计支持，事件难“定级”。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于微服务的配电网故障等级识别方法、装置、设备及存储介质，以实现快速故障定位，提高故障等级识别准确度和速度。

2、第一方面，本发明提供了一种基于微服务的配电网故障等级识别方法，包括：

3、融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据；

4、基于配电网络拓扑搜索发现受故障影响的停电设备和受故障影响的重要用户；

5、计算故障造成的母线停电损失负荷；

6、基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级；

7、确定停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级中的最高等级作为配电网故障等级。

8、可选的，融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，包括：

9、获取营销类系统的数据和配电类系统的数据；

10、基于营销类系统的数据和配电类系统的数据的关联性和互补性，进行规则引擎和机器学习算法建模，整合营销类系统的数据和配电类系统的数据，得到多源融合数据。

11、可选的，融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，还包括：

12、对来源于不同业务系统的数据进行互校验，剔除不良数据。

13、可选的，对来源于不同业务系统的数据进行互校验，剔除不良数据，包括：

14、基于电度量与量测量互校核不良数据；

15、基于不同系统间数据互校核不良数据；

16、基于不同结构数据互校核不良数据；

17、剔除不良数据。

18、可选的，计算故障造成的母线停电损失负荷，包括：

19、计算母线失压损失负荷、母线并网电厂发电出力和母线供电失压用户自备发电出力的总和作为故障造成的母线停电损失负荷。

20、可选的，基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级，包括：

21、从故障影响后果、严重程度以及持续时间三个维度建立事故评级库模型；

22、从所述事故评级库模型中匹配停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级。

23、第二方面，本发明还提供了一种基于微服务的配电网故障等级识别装置，包括：

24、数据融合模块，用于融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据；

25、搜索模块，用于基于配电网络拓扑搜索发现受故障影响的停电设备和受故障影响的重要用户；

26、损失负荷计算模块，用于计算故障造成的母线停电损失负荷；

27、影响等级计算模块，用于基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级；

28、配电网故障等级确定模块，用于确定停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级中的最高等级作为配电网故障等级。

29、可选的，数据融合模块包括：

30、数据获取子模块，用于获取营销类系统的数据和配电类系统的数据；

31、数据整合子模块，用于基于营销类系统的数据和配电类系统的数据的关联性和互补性，进行规则引擎和机器学习算法建模，整合营销类系统的数据和配电类系统的数据，得到多源融合数据。

32、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：

33、一个或多个处理器；

34、存储装置，用于存储一个或多个程序；

35、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面提供的基于微服务的配电网故障等级识别方法。

36、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面提供的基于微服务的配电网故障等级识别方法。

37、本发明提供的基于微服务的配电网故障等级识别方法，包括：融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，基于配电网络拓扑搜索发现受故障影响的停电设备和受故障影响的重要用户，计算故障造成的母线停电损失负荷，基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级，确定停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级中的最高等级作为配电网故障等级，能够实现快速故障定位，通过停电设备、重要用户和母线停电损失负荷多维度计算事故影响等级，并最终从三个影响等级中确定最高等级作为配电网故障等级，提高了故障等级识别准确度和速度。

38、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，对来源于不同业务系统的数据进行互校验，剔除不良数据，包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，计算故障造成的母线停电损失负荷，包括：

6.根据权利要求1-4任一所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法，其特征在于，基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级，包括：

7.一种基于微服务的配电网故障等级识别装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的基于微服务的配电网故障等级识别装置，其特征在于，数据融合模块包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的基于微服务的配电网故障等级识别方法。

技术总结
本发明公开了一种基于微服务的配电网故障等级识别方法、装置、设备及存储介质，包括：融合电力行业多个业务系统的数据，得到多源融合数据，基于配电网络拓扑搜索发现受故障影响的停电设备和受故障影响的重要用户，计算故障造成的母线停电损失负荷，基于先验知识分别计算停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级，确定停电设备、重要用户和母线停电损失负荷的影响等级中的最高等级作为配电网故障等级，能够实现快速故障定位，通过停电设备、重要用户和母线停电损失负荷多维度计算事故影响等级，并最终从三个影响等级中确定最高等级作为配电网故障等级，提高了故障等级识别准确度和速度。

技术研发人员：林裕新,蔡建逸,侯建伟,陈志伟,何剑军,刘敬诚,雷旭东,李旭,孟子杰,吴龙腾,陈楠,蔡璐璇,胡素华,陈宏海,杨旭涛,钟悦,朱俊樾,陈琪烽,马思欣,陈禧,陈友全,林达翰,张奕洵,林圣铤,牛旭昊,林声远,林灿浩,肖敬坤,吴少兵,张源,黄成扬,张海成,林谷琛,刘玉良,佘越欣,许轩博,林锐冰,陈泽斌,谢培欣,李壮歆
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21