本发明涉及配送平台,特别是一种基于集群智能的智慧城市配送平台。
背景技术:
1、配送是物流的一个缩影或在某小范围中物流全部活动的体现,在城市中零单配送是普通用户常用到的一种配送方式,由于零单配送的取物点和配送点均不固定,因此在配送中,采用能够充分利用配送资源的智慧城市配送平台能够大大提高配送效率,提高配送资源利用率。
2、在中国专利cn202011504466.7中公开的一种中转平台,配送系统及配送方法,该中转平台,配送系统及配送方法在运送的过程中,都是在用户所在的楼宇天台和楼宇顶层之间完成,不需要经过用户所在的园区,简化了配送的路线,使得配送工具的工作环境简单化,可以在一定程度上提升配送的效率。同时,由于停靠平台设置在用户的楼宇天台上,可以降低配送工具在配送过程中对用户的干扰,但是该中转平台,配送系统及配送方法主要采用物理平台对物品进行配送,能够配送的范围较小,对于较大范围内的配送资源的协调效果较差。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服现有技术的缺点,提供一种基于集群智能的智慧城市配送平台,有效解决了现有技术的不足。
2、本发明的目的通过以下技术方案来实现:
3、一种基于集群智能的智慧城市配送平台,包括以下步骤:
4、1)由配送订单生成模块接收客户订单,并收集客户的取物点和配送点信息生成配送订单;
5、2)将订单信息输入骑手筛选模块,骑手筛选模块根据订单信息筛选合适的骑手并推送完成派单;
6、3)由订单组合模块对每个骑手绑定的订单进行组合方便进行配送管理;
7、4)将订单列表和信息输入路线规划模块,将订单列表规划合适的配送路线;
8、5)由派单量量化模块将配送路线耗时和取物、上门时间量化整合,并设置上限限制每个骑手完成全部订单所需时间;
9、6)根据订单信息进行配送。
10、可选的,所述步骤2)中的骑手筛选模块先筛选出距离订单取物点较近的骑手和正在配送并沿途经过取物点的骑手,所述骑手筛选模块向筛选出来的骑手推送订单信息,所述骑手筛选模块计算每个骑手正在配送路线与该订单配送路线重合度,并将该订单与骑手的路线重合度显示在推送信息中,所述骑手根据订单信息和路线重合度信息判断是否接单,并将订单分配给第一个接单的骑手,第一个接单的骑手与订单绑定加入订单列表并开始配送。
11、采用上述技术方案:通过在取物点距离和取物点在配送沿途来筛选初步适配的骑手,使接单的骑手能够与订单信息更加匹配,从而提高骑手配送效率,节省配送滋源,且根据每个骑手的配送路线计算出与订单的路线重合度,使骑手能够直观判断该订单是否与自身当前配送路线合适,则骑手在收到新的订单信息时,可以省去自己规划订单路线和与自己配送路线对比的时间,使骑手接单所需的判断时间更短,提高骑手配送效率,也能提高订单派送的接单时长,从而提高该平台的配送资源利用率。
12、可选的,所述步骤3)中的订单组合模块将每个骑手绑定的订单进行汇总,将订单按照剩余配送时间排序生成列表,并按照订单规划配送路线。
13、采用上述技术方案:通过将订单信息汇总成列表显示在每个骑手的移动设备上,骑手能够根据汇总信息合理规划配送时间和配送方式,减少配送过程中由于订单顾不过来造成超时或者漏送的情况。
14、可选的,所述步骤4中的路线规划模块将骑手订单列表中的订单进行多种组合的路线规划,所述路线规划模块对指定的规划路线进行筛选,所述路线规划模块筛选出所有订单均未配送超时的规划路线,计算筛选出订单配送完成分别要花费的时间,选择配送时长最短的路线规划方案推荐给骑手。
15、采用上述技术方案:通过计算机对订单列表的配送任务进行组合规划路线,并以是否超时和路线时长作为双重筛选方案,筛选出能够避免订单配送超时又能具有较快配送效率的配送路线,节省骑手规划路线的时间,提高骑手的配送效率。
16、可选的,所述步骤5)中的派单量量化模块将规划处的最佳路线耗时进行量化处理,并将配送路线中的每次取物和上门环节换算出合适的耗时,配送路线耗时加上取物和上门耗时计算出配送总耗时,所述派单量量化模块为骑手设定单个骑手绑定订单总耗时上限,所述骑手的绑定订单总耗时超过上限时则关闭订单推送功能,所述骑手的绑定订单总耗时未超过上限时,则正常推送订单,并在绑定新订单后返回订单组合模块重新组合。
17、采用上述技术方案:通过对骑手配送过程中路程、取物、上门进行量化,计算出骑手完成订单列表的订单需要的总耗时,再对骑手的订单耗时上限进行限制,使骑手手中订单能够在规定时间内完成配送,避免骑手接单过多导致部分订单未按时完成影响配送平台评分的情况,也避免骑手配送压力过大不遵守交通规则存在安全隐患的情况,从而使该配送平台能够优化订单分配和路线规划,减少骑手在选择订单、规划路线上消耗的时间,从而提高配送效率,充分利用配送资源。
18、本发明具有以下优点:
19、1、该基于集群智能的智城市配送平台,通过在取物点距离和取物点在配送沿途来筛选初步适配的骑手,使接单的骑手能够与订单信息更加匹配,从而提高骑手配送效率,节省配送滋源,且根据每个骑手的配送路线计算出与订单的路线重合度,使骑手能够直观判断该订单是否与自身当前配送路线合适,则骑手在收到新的订单信息时,可以省去自己规划订单路线和与自己配送路线对比的时间,使骑手接单所需的判断时间更短,提高骑手配送效率,也能提高订单派送的接单时长,从而提高该平台的配送资源利用率。
20、2、该基于集群智能的智城市配送平台,通过将订单信息汇总成列表显示在每个骑手的移动设备上,骑手能够根据汇总信息合理规划配送时间和配送方式,减少配送过程中由于订单顾不过来造成超时或者漏送的情况,通过计算机对订单列表的配送任务进行组合规划路线,并以是否超时和路线时长作为双重筛选方案,筛选出能够避免订单配送超时又能具有较快配送效率的配送路线,节省骑手规划路线的时间,提高骑手的配送效率。
21、3、该基于集群智能的智城市配送平台,通过对骑手配送过程中路程、取物、上门进行量化,计算出骑手完成订单列表的订单需要的总耗时,再对骑手的订单耗时上限进行限制,使骑手手中订单能够在规定时间内完成配送,避免骑手接单过多导致部分订单未按时完成影响配送平台评分的情况,也避免骑手配送压力过大不遵守交通规则存在安全隐患的情况,从而使该配送平台能够优化订单分配和路线规划,减少骑手在选择订单、规划路线上消耗的时间,从而提高配送效率,充分利用配送资源。
1.一种基于集群智能的智慧城市配送平台,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于集群智能的智慧城市配送平台,其特征在于:所述步骤2)中的骑手筛选模块先筛选出距离订单取物点较近的骑手和正在配送并沿途经过取物点的骑手,所述骑手筛选模块向筛选出来的骑手推送订单信息,所述骑手筛选模块计算每个骑手正在配送路线与该订单配送路线重合度,并将该订单与骑手的路线重合度显示在推送信息中,所述骑手根据订单信息和路线重合度信息判断是否接单,并将订单分配给第一个接单的骑手,第一个接单的骑手与订单绑定加入订单列表并开始配送。
3.根据权利要求2所述的一种基于集群智能的智慧城市配送平台,其特征在于:所述步骤3)中的订单组合模块将每个骑手绑定的订单进行汇总,将订单按照剩余配送时间排序生成列表,并按照订单规划配送路线。
4.根据权利要求3所述的一种基于集群智能的智慧城市配送平台,其特征在于:所述步骤4中的路线规划模块将骑手订单列表中的订单进行多种组合的路线规划,所述路线规划模块对指定的规划路线进行筛选,所述路线规划模块筛选出所有订单均未配送超时的规划路线,计算筛选出订单配送完成分别要花费的时间,选择配送时长最短的路线规划方案推荐给骑手。
5.根据权利要求4所述的一种基于集群智能的智慧城市配送平台,其特征在于:所述步骤5)中的派单量量化模块将规划处的最佳路线耗时进行量化处理,并将配送路线中的每次取物和上门环节换算出合适的耗时,配送路线耗时加上取物和上门耗时计算出配送总耗时,所述派单量量化模块为骑手设定单个骑手绑定订单总耗时上限,所述骑手的绑定订单总耗时超过上限时则关闭订单推送功能,所述骑手的绑定订单总耗时未超过上限时,则正常推送订单,并在绑定新订单后返回订单组合模块重新组合。