基于用户画像的教学信息推荐方法、装置、电子设备与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及基于用户画像的教学信息推荐方法、装置、电子设备。

背景技术：

1、随着大学学生的不断增多，为不同类型的学生推送教学信息，已经成为当前迫切解决的难题。目前，为学生推送教学信息(例如，选修的信息，或者拓展的信息)，通常采用的方式为：由学生自主选择教学信息，再向学生推送相关的知识。

2、然而，采用上述方式，通常存在以下技术问题：

3、第一，学生难以选择合适自己的教学信息，浪费了学生用户的浏览时间；

4、第二，在向学生推送教学信息时，未考虑学生实际的画像特征(例如，学历学科信息)，导致未对学生进行分类推送，造成推送的信息不准确，浪费了推送资源。

5、第三，在向学生推送学习知识信息时，未能根据学生的实际喜好推送知识信息，浪费了推送资源。

6、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了基于用户画像的教学信息推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于用户画像的教学信息推荐方法，该方法包括：获取预设的用户画像训练样本集；根据上述用户画像训练样本集，对初始用户识别模型进行模型训练，得到用户识别模型；获取待推荐的每个用户的用户画像，得到用户画像集；将上述用户画像集中的每个用户画像输入至上述用户识别模型中，以生成用户识别结果，得到用户识别结果集，其中，上述用户识别结果集中的用户识别结果表示用户的学历学科信息；对上述用户识别结果集中的各个用户识别结果进行分类处理，得到用户识别结果组集；对于上述用户识别结果组集中的每个用户识别结果组，执行如下处理步骤：采集上述用户识别结果组对应各个用户对于目标教学页面的浏览数据信息，其中，上述浏览点击数据信息包括：教学页面实时浏览数据和对应的教学页面历史浏览数据序列；将上述教学页面实时浏览数据和上述教学页面历史浏览数据序列输入至预先训练的学生用户浏览意图识别模型中，得到学生用户浏览意图识别信息；根据上述学生用户浏览意图识别信息，向上述各个用户推送与上述目标教学页面关联的各个教学信息。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于用户画像的教学信息推荐装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成获取预设的用户画像训练样本集；训练单元，被配置成根据上述用户画像训练样本集，对初始用户识别模型进行模型训练，得到用户识别模型；第二获取单元，被配置成获取待推荐的每个用户的用户画像，得到用户画像集；输入单元，被配置成将上述用户画像集中的每个用户画像输入至上述用户识别模型中，以生成用户识别结果，得到用户识别结果集，其中，上述用户识别结果集中的用户识别结果表示用户的学历学科信息；分类单元，被配置成对上述用户识别结果集中的各个用户识别结果进行分类处理，得到用户识别结果组集；推送单元，被配置成对于上述用户识别结果组集中的每个用户识别结果组，执行如下处理步骤：采集上述用户识别结果组对应各个用户对于目标教学页面的浏览数据信息，其中，上述浏览点击数据信息包括：教学页面实时浏览数据和对应的教学页面历史浏览数据序列；将上述教学页面实时浏览数据和上述教学页面历史浏览数据序列输入至预先训练的学生用户浏览意图识别模型中，得到学生用户浏览意图识别信息；根据上述学生用户浏览意图识别信息，向上述各个用户推送与上述目标教学页面关联的各个教学信息。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于用户画像的教学信息推荐方法，可以根据用户画像，向学生推送符合需求的教学信息，从而避免浪费学生的浏览时间。具体来说，浪费了学生用户的浏览时间的原因在于：学生难以选择合适自己的教学信息，浪费了学生用户的浏览时间。基于此，本公开的一些实施例的基于用户画像的教学信息推荐方法，首先，获取预设的用户画像训练样本集。其次，根据上述用户画像训练样本集，对初始用户识别模型进行模型训练，得到用户识别模型。接着，获取待推荐的每个用户的用户画像，得到用户画像集。之后，将上述用户画像集中的每个用户画像输入至上述用户识别模型中，以生成用户识别结果，得到用户识别结果集。其中，上述用户识别结果集中的用户识别结果表示用户的学历学科信息。由此，便于对学生用户进行分类。从而，可以根据用户画像，向学生推送符合需求的教学信息。然后，对上述用户识别结果集中的各个用户识别结果进行分类处理，得到用户识别结果组集。最后，对于上述用户识别结果组集中的每个用户识别结果组，执行如下处理步骤：采集上述用户识别结果组对应各个用户对于目标教学页面的浏览数据信息。其中，上述浏览点击数据信息包括：教学页面实时浏览数据和对应的教学页面历史浏览数据序列；将上述教学页面实时浏览数据和上述教学页面历史浏览数据序列输入至预先训练的学生用户浏览意图识别模型中，得到学生用户浏览意图识别信息；根据上述学生用户浏览意图识别信息，向上述各个用户推送与上述目标教学页面关联的各个教学信息。由此，可以根据学生在教学页面的点击数据，识别出学生意图。从而，缩短了学生意图的识别时间。便于根据学生意图，推送相关的知识信息。

技术特征：

1.一种基于用户画像的教学信息推荐方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户画像训练样本集，对初始用户识别模型进行模型训练，得到用户识别模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

4.一种基于用户画像的教学信息推荐装置，包括：

5.一种电子设备，包括：

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了基于用户画像的教学信息推荐方法、装置、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将用户画像集中的每个用户画像输入至用户识别模型中，以生成用户识别结果，得到用户识别结果集；对用户识别结果集中的各个用户识别结果进行分类处理，得到用户识别结果组集；对于用户识别结果组集中的每个用户识别结果组，采集用户识别结果组对应各个用户对于目标教学页面的浏览数据信息；将教学页面实时浏览数据和教学页面历史浏览数据序列输入至学生用户浏览意图识别模型中，得到学生用户浏览意图识别信息；根据学生用户浏览意图识别信息，向各个用户推送关联的各个教学信息。该实施方式可以根据用户画像，向学生推送符合需求的教学信息。

技术研发人员：龚旭东,高敏,叶展召,董振胜
受保护的技术使用者：上海万雍科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6