一种智慧工地信息化管理方法与流程

本发明涉及一种信息化管理方法，一种智慧工地信息化管理方法。

背景技术：

1、智慧工地是利用先进的信息技术和数字化工具来提升建筑工地管理效率、优化资源利用和改进施工流程的概念。通过集成传感器、物联网、人工智能、大数据分析技术，智慧工地实现了实时监测、数据分析、自动化控制和协同管理功能，从而提高工地的安全性、生产效率和质量。实时监测和管理：在智慧工地中，通过物联网连接各种传感器和设备，实时监测工地的环境参数、设备状态和施工进度信息。这些数据可以通过云平台进行集中管理和分析，帮助管理人员及时了解工地的运行情况，预测和解决潜在问题。智慧工地利用自动化技术和人工智能算法，实现工地设备和系统的自动控制和优化。例如，自动化施工机械的运行、材料供应链的管理以及安全监控系统的智能分析，可以提高施工效率、降低人力成本和减少安全风险。通过对大量的工地数据进行分析和挖掘，智慧工地可以获得有关施工过程、资源利用和质量控制方面的洞察。这些数据可以用于优化施工计划、预测风险、改进决策，并提供数据支持的智能化建议。智慧工地利用移动设备、云平台和协同工具，实现了工地管理人员、施工队伍和供应商之间的即时通讯和协同工作，但是智慧工地信息化管理涉及多种技术，包括物联网、大数据分析、人工智能，这些技术的应用成熟度不一，有些技术还处于探索和发展阶段。这导致一些工地管理人员对这些技术的理解和应用存在困难，并且存在隐私风险。

技术实现思路

1、发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种智慧工地信息化管理方法。

2、为了解决上述技术问题，本发明公开了一种智慧工地信息化管理方法，包括以下步骤：

3、步骤1，进行需求分析，明确智慧工地信息化管理的目标和需求；

4、步骤2，根据需求分析结果，选择信息化管理技术用于构建智慧工地信息化管理系统，至少包括：传感器、监控设备、大数据分析技术和人工智能技术；

5、步骤3，确定智慧工地信息化管理系统的：传感器部署方案、数据采集和存储方案、数据分析方案和决策支持方案；

6、步骤4，部署传感器，采集工地数据，并建立网络连接，进行工地数据的传输和共享；

7、步骤5，对采集得到的工地数据进行预处理；

8、步骤6，建立数据存储和管理系统，对预处理后的数据进行存储和管理；

9、步骤7，对存储的数据进行分析和挖掘，生成可视化报告和决策支持工具；

10、步骤8，建立实时监控和预警系统，实时分析预处理后的数据，对工地的状态和异常情况进行监测和预警。

11、进一步的，步骤4中所述的工地数据，至少包括：环境参数、设备状态和人员活动信息；

12、采集工地数据，包括通过传感器采集文本类型数据和通过监控设备采集视音频类型数据。

13、进一步的，步骤5中所述的预处理，包括：异常值检测和处理、缺失值处理、数据重复处理、数据平滑和滤波、数据规范化和标准化、数据格式转换、数据采样和数据降维。

14、进一步的，步骤5中所述的异常值检测和处理，具体包括：

15、检测工地数据中的异常值，使用标准差和箱线图，识别异常值；

16、对检测到的异常值进行处理，处理方法包括：删除异常值、替换为缺失值或根据上下文进行插值。

17、进一步的，步骤5中所述的缺失值处理，包括：缺失值数量大于阈值时，判断是否满足预设的删除条件，如果满足则删除缺失数据，否则采用插值方法填补缺失值，填补方法包括：均值填补、中位数填补或采用回归模型填补。

18、进一步的，步骤5中所述的数据重复处理，包括：通过比较所述数据中的各个字段的数值或使用唯一标识符进行去重操作，具体包括删除重复值或合并重复值。

19、进一步的，步骤6中所述的对预处理后的数据进行存储和管理，具体包括：

20、选择数据库或云存储平台，建立数据管理规范，对预处理后的数据进行存储和管理。

21、进一步的，步骤8中所述的对工地的状态和异常情况进行监测和预警，具体包括：对预处理后的数据进行实时处理，获取工地的安全和设备运行情况，并及时发出预警通知。

22、进一步的，步骤6中所述的数据管理规范，包括：数据加密、访问控制和身份认证；

23、所述的数据管理，包括：定期进行安全评估和漏洞扫描，更新和修补安全漏洞。

24、进一步的，步骤4中所述的通过监控设备采集视音频类型数据，包括：采用匿名化和脱敏、数据最小化和数据加密；

25、其中，数据最小化，即仅采集预设的数据；

26、匿名化和脱敏，即对个人身份信息进行匿名化或脱敏处理，以消除个人识别信息，使用哈希函数、加密技术或数据脱敏方法，采用哈希函数将个人信息进行脱敏的具体步骤：

27、步骤4-1，输入姓名,；

28、步骤4-2，使用sha-256作为哈希函数，将任意长度的输入数据转换为256位的哈希值；

29、步骤4-3，将步骤4-1中输入的姓名，传递给哈希函数，哈希函数将该姓名转换为一个256位的哈希值；

30、步骤4-4，将获取的哈希值作为脱敏后的个人信息进行存储和处理。

31、有益效果：

32、本发明提出的方法，通过对各级人员进行教育与培训，同时增加对系统使用规则的把控与隐私权意识的建立，降低培训的成本，降低智慧工地的传感器和监控设备，采集到的数据可能包含敏感信息泄露的风险，促进各项技术的成熟度。

技术特征：

1.一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤4中所述的工地数据，至少包括：环境参数、设备状态和人员活动信息；

3.根据权利要求2所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤5中所述的预处理，包括：异常值检测和处理、缺失值处理、数据重复处理、数据平滑和滤波、数据规范化和标准化、数据格式转换、数据采样和数据降维。

4.根据权利要求3所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤5中所述的异常值检测和处理，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤5中所述的缺失值处理，包括：缺失值数量大于阈值时，判断是否满足预设的删除条件，如果满足则删除缺失数据，否则采用插值方法填补缺失值，填补方法包括：均值填补、中位数填补或采用回归模型填补。

6.根据权利要求5所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤5中所述的数据重复处理，包括：通过比较所述数据中的各个字段的数值或使用唯一标识符进行去重操作，具体包括删除重复值或合并重复值。

7.根据权利要求6所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤6中所述的对预处理后的数据进行存储和管理，具体包括：

8.根据权利要求7所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤8中所述的对工地的状态和异常情况进行监测和预警，具体包括：对预处理后的数据进行实时处理，获取工地的安全和设备运行情况，并及时发出预警通知。

9.根据权利要求8所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤6中所述的数据管理规范，包括：数据加密、访问控制和身份认证；

10.根据权利要求9所述的一种智慧工地信息化管理方法，其特征在于，步骤4中所述的通过监控设备采集视音频类型数据，包括：采用匿名化和脱敏、数据最小化和数据加密；

技术总结
本发明提出了一种智慧工地信息化管理方法，包括：进行需求分析，明确智慧工地信息化管理的目标和需求；选择信息化管理技术用于构建智慧工地信息化管理系统；确定智慧工地信息化管理系统的：传感器部署方案、数据采集和存储方案、数据分析方案和决策支持方案；部署传感器，采集工地数据，并建立网络连接，进行工地数据的传输和共享；对采集得到的工地数据进行预处理；建立数据存储和管理系统，对预处理后的数据进行存储和管理；对存储的数据进行分析和挖掘，生成可视化报告和决策支持工具；建立实时监控和预警系统，实时分析预处理后的数据，对工地的状态和异常情况进行监测和预警。

技术研发人员：邵明敏,赵腾飞,丁宁,高凌翔,朱玉鹏,尚子钧
受保护的技术使用者：中通服咨询设计研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21