图像判读结果的评估方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种图像判读结果的评估方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着遥感技术的广泛应用，海量的遥感图像需要大量高水平的经验性人才进行人工判读审核，判读人才的培养离不开遥感图像判读训练，对遥感图像判读训练的效果评估显得愈发重要。

2、现有的图像判读结果的评估方法主要分为人工评价和结果考核。人工评价指的是考核人员对训练过程进行评价打分；结果考核指的是训练后期的考试，人工判卷打分。该方法是以人工作为评估主体，往往带有较大的主观性和偶然性，导致对遥感图像判读训练效果的评估效率和准确率不高。

技术实现思路

1、本发明提供一种图像判读结果的评估方法、装置及电子设备，用以解决现有的图像判读结果的评估方法中以人工作为评估主体，往往带有较大的主观性和偶然性，导致对遥感图像判读训练效果的评估效率和准确率不高的缺陷，该方法基于评估指标参数集、主观权重集和客观权重集，对遥感图像判读训练全过程进行综合评估，实现人机智能协同，可得到较为准确的遥感图像判读训练效果的评估结果，同时，整个评估过程减少人工参与，自动化程度高，对训练效果的反馈及时，有效提升了评估效率。

2、本发明提供一种图像判读结果的评估方法，包括：

3、确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，所述评估指标参数集包括多种评估指标参数；

4、根据所述多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集；并根据所述多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集；

5、根据所述多种评估指标参数、所述主观权重集和所述客观权重集，确定所述评估指标参数集对应的评估结果。

6、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述根据所述多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集，包括：针对各种评估数据类型，根据先验知识，确定评估数据类型对应的初始主观权重；根据所述初始主观权重及所有初始主观权重的和值，确定所述评估数据类型对应的目标主观权重；根据多种评估数据类型各自对应的目标主观权重，构建所述主观权重集。

7、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述根据所述多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集，包括：对所述评估指标参数集包括的多个评估指标参数进行量化，得到评估量化矩阵，所述评估量化矩阵包括多个评估量化值；针对各种评估数据类型，根据所述评估量化矩阵，确定评估数据类型对应的差异性系数；根据所述差异性系数，确定所述评估数据类型对应的目标客观权重；根据多种评估数据类型各自对应的目标客观权重，构建所述客观权重集。

8、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述根据所述多种评估指标参数、所述主观权重集和所述客观权重集，确定所述评估指标参数集对应的评估结果，包括：针对各种评估指标参数，对所述主观权重集中评估指标参数对应的目标主观权重，及所述客观权重集中所述评估指标参数对应的目标客观权重，进行加权求和，得到所述评估指标参数对应的目标权重；根据多个评估指标参数各自对应的目标权重，构建所述目标权重集；根据所述目标权重集和所述多种评估指标参数，确定所述评估指标参数集对应的评估结果。

9、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述根据所述评估量化矩阵，确定评估数据类型对应的差异性系数，包括：针对所述评估数据类型在所述评估量化矩阵中对应的各评估量化值，确定评估量化值对应的初始客观权重；根据所述初始客观权重，确定所述评估量化值对应的特征比重；根据所述多个评估量化值各自对应的特征比重，确定所述评估数据类型对应的熵值；根据所述熵值，确定所述差异性系数。

10、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述根据所述差异性系数，确定所述评估数据类型对应的目标客观权重，包括：根据所述差异性系数及所有差异性系数的和值，确定所述评估数据类型对应的目标客观权重。

11、根据本发明提供的一种图像判读结果的评估方法，所述确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，包括：确定用于描述所述遥感图像的判读结果对应的多个评估指标参数；对所述多个评估指标参数进行分类，得到多种评估数据类型；根据所述多种评估指标参数，构建所述评估指标参数集。

12、本发明还提供一种图像判读结果的评估装置，包括：

13、评估指标参数确定模块，用于确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，所述评估指标参数集包括多种评估指标参数；

14、权重确定模块，用于根据所述多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集；并根据所述多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集；

15、评估结果确定模块，用于根据所述多种评估指标参数、所述主观权重集和所述客观权重集，确定所述评估指标参数集对应的评估结果。

16、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述图像判读结果的评估方法。

17、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像判读结果的评估方法。

18、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像判读结果的评估方法。

19、本发明提供的图像判读结果的评估方法、装置及电子设备，通过确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，评估指标参数集包括多种评估指标参数；根据多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集；并根据多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集；根据多种评估指标参数、主观权重集和客观权重集，确定评估指标参数集对应的评估结果。该方法基于评估指标参数集、主观权重集和客观权重集，对遥感图像判读训练全过程进行综合评估，实现人机智能协同，可得到较为准确的遥感图像判读训练效果的评估结果，同时，整个评估过程减少人工参与，自动化程度高，对训练效果的反馈及时，有效提升了评估效率。

技术特征：

1.一种图像判读结果的评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种评估指标参数、所述主观权重集和所述客观权重集，确定所述评估指标参数集对应的评估结果，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估量化矩阵，确定评估数据类型对应的差异性系数，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异性系数，确定所述评估数据类型对应的目标客观权重，包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，包括：

8.一种图像判读结果的评估装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像判读结果的评估方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像判读结果的评估方法。

技术总结
本发明提供一种图像判读结果的评估方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，包括：确定用于描述遥感图像的判读结果对应的评估指标参数集，评估指标参数集包括多种评估指标参数；根据多种评估指标参数各自对应的目标主观权重，构建主观权重集；并根据多种评估指标参数各自对应的目标客观权重，构建客观权重集；根据多种评估指标参数、主观权重集和客观权重集，确定评估指标参数集对应的评估结果。基于评估指标参数集、主观权重集和客观权重集，对遥感图像判读训练全过程进行综合评估，实现人机智能协同，可得到较为准确的遥感图像判读训练效果的评估结果，整个评估过程减少人工参与，自动化程度高，对训练效果的反馈及时，有效提升评估效率。

技术研发人员：汪李明,李健存,汪磊,谢永虎,李梦薇,卜冬冬
受保护的技术使用者：北京观微科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21