一种基于行为分析的预测匹配方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种基于行为分析的预测匹配方法及系统。

背景技术：

1、用户在线上进行阅读或书籍购买等操作时，平台通常会根据用户喜好，推送相关内容链接或优惠活动信息，从而方便用户的使用需求或进行相关内容推广。但目前缺乏完善的系统性分析方式，无法于数据海中兼顾匹配效率与精度进行有效性分析，推送内容的准确度不佳，甚至对用户造成困扰。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于行为分析的预测匹配方法及系统，用于解决现有技术中缺乏完善的系统性分析方式，无法于数据海中兼顾匹配效率与精度进行用户喜好分析的技术问题。

2、本申请的第一个方面，提供了一种基于行为分析的预测匹配方法，所述方法包括：读取并整合目标用户基于平台方的全触点数据，传输至联邦中台，所述目标用户为存在线上阅读行为或购买行为的参与用户；针对所述全触点数据进行属性标签的提取，执行基于单项分析与群体分析的空间映射关联，构建目标画像图谱，所述目标画像图谱具有时效更新性，且存在标签节点的分布权重配置；基于所述目标画像图谱，训练自适应智能匹配模型，所述自适应智能匹配模型内嵌于所述联邦中台；结合任务采集器，读取目标匹配任务，所述目标匹配任务包括基于目标用户的预测用户需求与关键检索特征，所述任务采集器用于多用户端的任务接收与生成，且与所述自适应智能匹配模型建立有通信信道；结合所述自适应智能匹配模型，进行基于所述目标匹配任务的用户需求匹配决策，确定任务匹配结果；生成基于所述任务匹配结果的信息弹窗，于可视化界面进行显示，其中，各项任务匹配结果标识有端口链接。

3、本申请的第二个方面，提供了一种基于行为分析的预测匹配系统，所述系统包括：全触点数据读取模块，所述全触点数据读取模块用于读取并整合目标用户基于平台方的全触点数据，传输至联邦中台，所述目标用户为存在线上阅读行为或购买行为的参与用户；目标画像图谱构建模块，所述目标画像图谱构建模块用于针对所述全触点数据进行属性标签的提取，执行基于单项分析与群体分析的空间映射关联，构建目标画像图谱，所述目标画像图谱具有时效更新性，且存在标签节点的分布权重配置；自适应智能匹配模型训练模块，所述自适应智能匹配模型训练模块用于基于所述目标画像图谱，训练自适应智能匹配模型，所述自适应智能匹配模型内嵌于所述联邦中台；目标匹配任务读取模块，所述目标匹配任务读取模块用于结合任务采集器，读取目标匹配任务，所述目标匹配任务包括基于目标用户的预测用户需求与关键检索特征，所述任务采集器用于多用户端的任务接收与生成，且与所述自适应智能匹配模型建立有通信信道；用户需求匹配决策模块，所述用户需求匹配决策模块用于结合所述自适应智能匹配模型，进行基于所述目标匹配任务的用户需求匹配决策，确定任务匹配结果；信息弹窗生成模块，所述信息弹窗生成模块用于生成基于所述任务匹配结果的信息弹窗，于可视化界面进行显示，其中，各项任务匹配结果标识有端口链接。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、本申请提供的一种基于行为分析的预测匹配方法，涉及数据处理技术领域，通过读取并整合目标用户基于平台方的全触点数据，进行属性标签的提取，执行基于单项分析与群体分析的空间映射关联，构建目标画像图谱，训练自适应智能匹配模型，读取目标匹配任务，进行用户需求匹配决策，确定任务匹配结果，生成信息弹窗并于可视化界面进行显示，解决了现有技术中缺乏完善的系统性分析方式，无法于数据海中兼顾匹配效率与精度进行用户喜好分析的技术问题，实现了通过系统性的用户行为分析，提高用户喜好推送决策效率与用户契合度的技术效果。

技术特征：

1.一种基于行为分析的预测匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取并整合目标用户基于平台方的全触点数据，该方法包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标画像图谱，该方法包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述全触点数据执行基于用户层面的单项分析与基于属性层面的群体分析，该方法包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标画像图谱，训练自适应智能匹配模型，该方法包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合任务采集器，读取目标匹配任务，该方法包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，生成基于所述任务匹配结果的信息弹窗，于可视化界面进行显示，该方法包括：

8.一种基于行为分析的预测匹配系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种基于行为分析的预测匹配方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取并整合目标用户基于平台方的全触点数据，传输至联邦中台；针对全触点数据进行属性标签的提取，执行基于单项分析与群体分析的空间映射关联，构建目标画像图谱；基于目标画像图谱，训练自适应智能匹配模型；读取目标匹配任务，结合自适应智能匹配模型进行用户需求匹配决策，确定任务匹配结果，生成信息弹窗，于可视化界面进行显示。本发明解决了现有技术中缺乏完善的系统性分析方式，无法于数据海中兼顾匹配效率与精度进行用户喜好分析的技术问题，达到了通过系统性的用户行为分析，提高用户喜好推送决策效率与用户契合度的技术效果。

技术研发人员：吴旭镇,张立雄,林颖
受保护的技术使用者：深圳市华图测控系统有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15