一种智能收单方法、系统、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及发票审核，特别是涉及一种智能收单方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着企业业务的拓展，大型企业报销业务票据量急剧攀升。目前，大量的纸质发票核对审核工作仍需财务人员人工完成比对和验符，工作量大，审核效率低，费时费力，成本高。如何提升核对发票的效率，提升企业财务人员的体验，属于目前迫在眉睫的事情。

2、为了减少财务人员核对发票的工作量，提升审核效率，降低财务人员成本，本发明创设一种智能收单方法、系统、电子设备和存储介质，能通过多端对接，优化整体业务流程，解决纸质发票的比对、发票验符只能人工进行的难题，推动了从传统纸质收单人工核验流程到智能收单流程的蜕变，大大推进财务智能化进程。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种智能收单方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种智能收单方法，所述方法包括以下步骤：

3、根据所收纸质单据的条码前缀，判断单据所属领域和类型；

4、根据单据所属领域和类型调用与其对应的领域服务接口，获取单据信息和应收票据信息；

5、扫描获得所收纸质单据的影像图片，并对其进行ocr识别，得到实收票据信息，将实收票据信息与应收票据信息比对，进行验符计算；

6、更新验符成功的单据信息，完成所收纸质单据的收单审核。

7、根据本发明实施例的一种具体实现方式，对所收纸质单据的影像图片进行ocr识别是采用多线程模式的异步计算，对多个单据影像信息进行同时识别，并开启减计数器，在全部影像信息ocr识别完成后启动验符计算。

8、根据本发明实施例的一种具体实现方式，在异步计算中，还包括通过短轮询机制不断获取处理结果的步骤。

9、根据本发明实施例的一种具体实现方式，在验符计算中，采用流式计算对ocr识别的全部影像信息进行验符计算，得出所收单据的验符状态信息，包括单据验符、单据异常、多票单据和缺票单据信息。

10、根据本发明实施例的一种具体实现方式，在验符计算中对增值税发票还包括发票验真步骤。

11、根据本发明实施例的一种具体实现方式，在验符计算中，还包括对多票单据校验是否被使用过的步骤。

12、第二方面，本发明实施例提供了一种智能收单系统，所述系统包括：

13、判断模块，被配置用于根据所收纸质单据的条码前缀，判断单据所属领域和类型；

14、接收模块，被配置用于根据单据所属领域和类型调用与其对应的领域服务接口，获取单据信息和应收票据信息；

15、验符模块，被配置用于获取扫描得到的所收纸质单据的影像图片，并发出对所收纸质单据的影像图片进行ocr识别的指令和获取实收票据ocr识别信息，将实收票据信息与应收票据信息比对，进行验符计算；

16、收单模块，被配置用于更新验符成功的单据信息，完成所收纸质单据的收单审核。

17、根据本发明实施例的一种具体实现方式，还包括：

18、接单模块，被配置用于接收并扫描所收纸质单据的影像信息，并将扫描信息输送至判断模块和验符模块。

19、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

20、至少一个处理器；以及，

21、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

22、所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的任一项所述的智能收单方法。

23、第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的智能收单方法。

24、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的智能收单方法。

25、本发明智能收单方法通过对所收单据进行ocr识别，并通过所收单据判断的单据领域和类型调用应收票据信息，将识别到的单据信息与应收票据信息进行验符计算，得出所收单据的验符状态信息，在更新验符成功的单据信息后，完成所收纸质单据的收单审核。该方法通过多端对接，优化整体业务流程，解决了纸质发票的比对、发票验符只能人工进行的难题，快速、简便的完成发票纸电比对、智能验符，无需人眼逐票核对，推动了从传统纸质收单人工核验流程到智能收单流程的蜕变，推进了财务智能化进程。

26、还通过多线程模式的异步计算，完成多票据的ocr识别，大大提升ocr识别的效率，还通过流式计算，快速得出验符状态数据，相较于传统的循环验符算法，大大提高了计算速度。

27、本发明智能收单系统采用平台级设计，可完成多个领域系统单据的对接，开放性设计，扩展性极强，极具市场竞争力。

技术特征：

1.一种智能收单方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的智能收单方法，其特征在于，对所收纸质单据的影像图片进行ocr识别是采用多线程模式的异步计算，对多个单据影像信息进行同时识别，并开启减计数器，在全部影像信息ocr识别完成后启动验符计算。

3.根据权利要求2所述的智能收单方法，其特征在于，在异步计算中，还包括通过短轮询机制不断获取处理结果的步骤。

4.根据权利要求3所述的智能收单方法，其特征在于，在验符计算中，采用流式计算对ocr识别的全部影像信息进行验符计算，得出所收单据的验符状态信息，包括单据验符、单据异常、多票单据和缺票单据信息。

5.根据权利要求4所述的智能收单方法，其特征在于，在验符计算中对增值税发票还包括发票验真步骤。

6.根据权利要求4所述的智能收单方法，其特征在于，在验符计算中，还包括对多票单据校验是否被使用过的步骤。

7.一种智能收单系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的智能收单系统，其特征在于，还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中的任一项所述的智能收单方法。

技术总结
本发明公开了一种智能收单方法、系统、设备及储存介质，所述方法包括：根据所收纸质单据的条码前缀，判断单据所属领域和类型，再通过调用与其对应的领域服务接口，获取单据信息和应收票据信息；扫描获得所收纸质单据的影像图片并对其OCR识别，得到实收票据信息，将其与应收票据信息比对完成验符；更新验符成功的单据信息，完成所收纸质单据的收单审核。采用多线程模式的异步计算对多单据影像图片进行OCR识别，采用流式计算对多单据进行验符计算。本发明通过多端对接，优化整体业务流程，解决了纸质发票比对、发票验符只能人工进行的难题，快速、简便的完成发票纸电比对、智能验符，推动了从传统人工核验到智能收单的蜕变，推进了财务智能化进程。

技术研发人员：李冠群
受保护的技术使用者：用友网络科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6