基于多权重的标签综合评估方法、系统和存储介质与流程

本发明涉及标签评估领域，具体涉及基于多权重的标签综合评估方法、系统和存储介质。

背景技术：

1、目前，对标签的评估一般都在单一维度上进行,单维度评估无法全面综合地评估标签情况，只能从某个特定维度进行评估。针对不同的行业应用领域，不同维度之间特征表现的程度，行业数据量级也不同，传统通过静态模型的评估方法和指标的选择可能会出现评估结果的差异，导致评估结果不够全面，无法完整地反映标签质量的真实情况，影响评估结果的可靠性和可比性。

2、鉴于此，本案发明人对上述问题进行深入研究，遂有本案产生。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供能够全面评估标签情况的基于多权重的标签综合评估方法、系统和存储介质。

2、为了达到上述目的，本发明采用这样的技术方案：

3、基于多权重的标签综合评估方法，包括如下依次执行的步骤：

4、s1：获取标签的使用度数据、关注度数据、覆盖度数据和热度数据；

5、s2：建立概率密态函数公式，用于计算所述使用度数据和所述关注度数据的得分：

6、

7、其中，x为使用度数据或关注度数据，e和π为自然常数，σ为预设的方差；

8、s3：通过如下第(2)公式，对步骤s2的数据进行归一化处理：

9、

10、其中，x为使用度数据或关注度数据，e和π为自然常数，σ为预设的方差；

11、s4：基于数据实体数，建立如下第(3)公式，用于计算所述覆盖度数据的得分，

12、f(i)＝i/j*100％   (3)；

13、其中，j为数据实体数，i为符合所述标签的实体数；

14、s5：采用衰减函数计算所述热度数据的得分；

15、s6：根据预设的权重系数计算所述标签的综合评分，建立如下第(4)公式，用于计算标签的总和评分：

16、w＝a*f(x1)+b*f(x2)+c*f(i)+d*f(x3)    (4)；

17、其中，a、b、c、d分别为所述使用度数据x1、所述关注度数据x2、所述覆盖度数据i和所述热度数据x3对应的权重系数，f(x1)为步骤s2计算得到的所述使用度数据的得分，f(x2)为步骤s2计算得到的所述关注度数据的得分，f(i)为步骤s3计算得到的所述覆盖度数据的得分，f(x3)为步骤s5计算得到的所述热度数据的得分。

18、优选的，步骤s5采用如下第(5)公式的线性衰减函数计算所述热度数据的得分，

19、f(x)＝m*x +n  (5)；

20、其中，x表示所述热度数据，m为斜率，n为截距。

21、优选的，步骤s5采用如下第(6)公式的对数衰减函数计算所述热度数据的得分，

22、f(x)＝o * exp(-p*x)   (6)；

23、其中，x表示所述热度数据，o为衰减的幅度，p为衰减的速率。

24、优选的，步骤s5采用如下第(7)公式的高斯衰减函数计算所述热度数据的得分，

25、f(x)＝r * exp(-(x - s)^2 / (2 * t^2))    (7)；

26、其中，x表示所述热度数据，r为衰减的幅度，s为高斯函数的平均值，t为标准差。

27、一种标签综合评估系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行命令；所述处理器中配置有经由执行所述可执行命令来实现上述任一项所述的方法。

28、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的方法。

29、通过采用前述设计方案，本发明的有益效果是：本发明对于标签的评估考虑了多个维度的指标，能够综合评估标签的质量；这样可以全面地衡量标签的准确性、一致性、相关性等多个方面的指标，避免了单一指标评价的片面性；对每个维度的指标进行了明确的定义和解释，使得评估结果更具可解释性，这样能够帮助用户理解评估结果，进一步改进标签的质量；本发明可以根据实际需求进行灵活的调整和扩展，可以根据具体的应用场景，加入或修改维度的权重系数，以适应不同领域的标签质量评估需求；可以为用户提供针对性的指导，帮助用户提升标签的质量。

技术特征：

1.基于多权重的标签综合评估方法，其特征在于：包括如下依次执行的步骤：

2.如权利要求1所述的基于多权重的标签综合评估方法，其特征在于：步骤s5采用如下第(5)公式的线性衰减函数计算所述热度数据的得分，

3.如权利要求1所述的基于多权重的标签综合评估方法，其特征在于：步骤s5采用如下第(6)公式的对数衰减函数计算所述热度数据的得分，

4.如权利要求1所述的基于多权重的标签综合评估方法，其特征在于：步骤s5采用如下第(7)公式的高斯衰减函数计算所述热度数据的得分，

5.一种标签综合评估系统，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器中存储有所述处理器的可执行命令；所述处理器中配置有经由执行所述可执行命令来实现权利要求1至4任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了基于多权重的标签综合评估方法、系统及存储介质，包括如下依次执行的步骤：S1：获取标签的使用度数据、关注度数据、覆盖度数据和热度数据；S2：建立概率密态函数公式，用于计算所述使用度数据和所述关注度数据的得分，S3：对步骤S2的数据进行归一化处理，S4：计算所述覆盖度数据的得分，S5：采用衰减函数计算所述热度数据的得分；S6：根据预设的权重系数计算所述标签的综合评分。发明对于标签的评估考虑了多个维度的指标，能够综合评估标签的质量；这样可以全面地衡量标签的准确性、一致性、相关性等多个方面的指标，避免了单一指标评价的片面性。

技术研发人员：吴志雄,张伟强
受保护的技术使用者：南威软件股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19