基于模型的铀资源潜力预测方法与流程

本申请的实施例涉及利用综合手段对物质或物体进行勘探或探测，具体涉及一种基于模型的铀资源潜力预测方法。

背景技术：

1、随着铀资源的不断消耗，地表铀矿、浅部铀矿日益减少，寻找潜在的铀矿的难度日益增大并且找矿的效率日益降低。如何提升找矿效率是目前铀资源开发领域一个关键性的问题。

2、随着地震探测技术的不断进步和地质工作信息化的不断发展，积累的找矿相关的数据越来越多，多元地学信息呈爆炸性的增长。然而，传统的数据处理方法面对如此庞大的数据，数据分析和处理能力不足，多数地学信息没有得到及时和妥善地处理，许多隐含的信息和特征未被识别、提取和利用到寻找铀矿上来。

技术实现思路

1、针对上述技术问题的至少一个方面，本申请的实施例提供一种基于模型的铀资源潜力预测方法，该方法包括如下步骤：收集模型区多元地学信息，并对这些信息进行处理，建立模型区的进行处理之后的多元地学信息数据库；根据铀成矿的预测类型，从铀成矿的属性中提取预测要素；基于预测要素，确定构建模型的预测变量；根据预测变量，构建用于模型的训练和验证的样本集；构建模型；利用样本集，对模型进行训练和验证，并根据训练结果对模型进行调整，确定预测模型；利用预测模型，对研究区的铀资源进行预测和评价并输出结果。

2、本申请的实施例提供的方法能够利用多元地学信息，构建用于训练和验证模型的样本集，利用样本集建立合适的预测模型，利用预测模型对研究区的铀资源进行预测和评价，可以实现对现有的大量地学信息进行有效利用和研究，缩小找矿范围，提升找矿效率，实现快速找到铀矿的目的。

技术特征：

1.一种基于模型的铀资源潜力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，在s400步骤中，还包括下述步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，在s500步骤中，还包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，在所述s400步骤中，

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，其中，所述正样本和负样本之间的比例为1：1.2。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，在所述s800的步骤中，

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，在所述s700的步骤中，还包括如下步骤：

技术总结
本申请的实施例涉及利用综合手段对物质或物体进行勘探或探测，具体涉及一种基于模型的铀资源潜力预测方法，该方法包括如下步骤：收集模型区多元地学信息，对这些信息进行处理，建立模型区的多元地学信息数据库；根据铀成矿的预测类型，从铀成矿的属性中提取预测要素；基于预测要素，确定构建模型的预测变量；根据预测变量，构建用于模型的训练和验证的样本集；构建模型；利用样本集，对模型进行训练和验证，根据训练结果对模型进行调整，确定预测模型；利用预测模型，对研究区的铀资源进行预测和评价并输出结果。本申请的实施例提供的方法能够缩小找矿范围，提升找矿效率。

技术研发人员：秦明宽,朱鹏飞,何中波,刘章月,郭春影,孔维豪,白芸,李晓翠
受保护的技术使用者：核工业北京地质研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15