业务风险处理方法以及装置、电子设备以及介质与流程

本发明实施例涉及互联网，特别涉及一种业务风险处理方法。本发明同时涉及一种业务风险处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网业务规模的不断扩大和数据量的飞速增长，企业对于风险数据的精准检测和迅速应对的需求也随之增长。通常企业会外购风险数据检测系统来检测风险。

2、然而，外购检测系统的处理能力有限，仅能够处理传统数据量的业务数据，无法及时有效处理数据量庞大的互联网业务数据，处理速度滞后。同时随着业务数据的复杂化，外购检测系统的更新速度可能落后于业务数据的复杂化速度，导致了部分业务数据无法被外购检测系统检测，外购检测系统的风险检测准确性有待提升。

3、因此，亟需一种更加精准、及时、高效的业务风险处理方法来满足互联网业务的风险处理需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务风险处理方法。本发明一个或者多个实施例同时涉及一种业务风险处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本发明实施例的第一方面，提供了一种业务风险处理方法，应用于大数据平台，所述大数据平台中预先构建有多种类型的风险识别模型，包括：

3、对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据；

4、基于各风险识别模型的风险识别类型，从所述基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果；

5、基于所述各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据；

6、将所述风险业务数据发送至风险处理系统，以驱动所述风险处理系统生成针对所述风险业务数据的风险处理任务。

7、根据本发明实施例的第二方面，提供了一种业务风险处理装置，包括：

8、预处理模块，被配置为对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据；

9、识别模块，被配置为基于各风险识别模型的风险识别类型，从所述基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果；

10、确定模块，被配置为基于所述各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据；

11、发送模块，被配置为将所述风险业务数据发送至风险处理系统，以驱动所述风险处理系统生成针对所述风险业务数据的风险处理任务。

12、根据本发明实施例的第三方面，提供了一种业务风险处理系统，包括至少一个业务系统、大数据平台与风险处理系统；所述大数据平台中预先构建有多种类型的风险识别模型；

13、所述业务系统，用于采集原始业务数据，并将所述原始业务数据发送至所述大数据平台；

14、所述大数据平台，用于对各所述业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据；基于各风险识别模型的风险识别类型，从所述基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果；基于所述各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据；将所述风险业务数据发送至所述风险处理系统；

15、所述风险处理系统，用于生成针对所述风险业务数据的风险处理任务。

16、根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括：

17、存储器和处理器；

18、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述业务风险处理方法的步骤。

19、根据本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述业务风险处理方法的步骤。

20、根据本发明实施例的第六方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述业务风险处理方法的步骤。

21、本发明一个实施例中，一方面，对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据，降低了数据量，实现了及时有效处理数据量庞大的互联网数据，同时，可以获取多个业务系统的原始数据，保证了原始数据的完整性；另一方面，基于各风险识别模型的风险识别类型，从所述基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果，基于所述各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据，将所述风险业务数据发送至风险处理系统，以驱动所述风险处理系统生成针对所述风险业务数据的风险处理任务，汇总各风险识别模型的风险识别结果，生成风险处理任务，可以有效提高风险处理的准确性。

技术特征：

1.一种业务风险处理方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述大数据平台中预先构建有多种类型的风险识别模型，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的业务风险处理方法，其特征在于，所述对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据，包括：

3.根据权利要求1所述的业务风险处理方法，其特征在于，所述对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的业务风险处理方法，其特征在于，在所述基于各风险识别模型的风险识别类型，从所述基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的业务风险处理方法，其特征在于，在所述得到所述各风险识别类型对应的目标业务数据之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的业务风险处理方法，其特征在于，所述基于所述各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据，包括：

7.根据权利要求6所述的业务风险处理方法，其特征在于，所述对所述各风险识别模型针对同一基础业务数据输出的风险识别结果进行汇总，确定风险业务数据，包括：

8.根据权利要求1所述的业务风险处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种业务风险处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种业务风险处理系统，其特征在于，包括至少一个业务系统、大数据平台与风险处理系统；所述大数据平台中预先构建有多种类型的风险识别模型；

11.根据权利要求10所述的业务风险处理系统，其特征在于，所述大数据平台包括数据仓库；所述数据仓库，用于存储所述基础业务数据。

12.一种计算设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述业务风险处理方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供业务风险处理方法以及装置、电子设备以及介质，其中业务风险处理方法包括：对各业务系统的原始业务数据进行预处理得到基础业务数据；基于各风险识别模型的风险识别类型，从基础业务数据中获取目标业务数据输入相应的风险识别模型，获得各风险识别模型输出的风险识别结果；基于各风险识别模型输出的风险识别结果，确定风险业务数据；将风险业务数据发送至风险处理系统，以驱动风险处理系统生成针对风险业务数据的风险处理任务。通过获取多个业务系统的原始数据，保证了原始数据的完整性以及后续处理的准确性，同时对原始数据进行预处理降低了需要处理的基础业务数据的数据量，保证了能够及时有效处理基础业务数据。

技术研发人员：明鹏飞,万丙发,刘祥斌,王迎迎,应春,陈己
受保护的技术使用者：国泰财产保险有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4