垃圾桶维护方法和系统与流程

文档序号:37351539发布日期:2024-03-18 18:31阅读:13来源:国知局
垃圾桶维护方法和系统与流程

本申请涉及垃圾桶维护领域,尤其涉及一种垃圾桶维护方法和系统。


背景技术:

1、随着城市建设的不断发展,垃圾桶以及其周围环境的维护也越来越重要。

2、相关技术中,在对垃圾桶及其周围环境维护的过程中,主要包括以下方式:第一、主要通过人工的方式对垃圾桶进行巡检,并通过捡拾、清理等人工手段维护垃圾桶及其周围环境;第二、在人工巡检方式的基础上,还可通过传感器来获取垃圾桶及其周围环境的状态数据,协助维护垃圾桶及其周围环境。

3、然而,通过人工的方式,或者人工结合传感器数据的方式对垃圾桶的维护不够全面,且维护效率低。


技术实现思路

1、本申请提供了一种垃圾桶维护方法和系统,可用于解决通过人工的方式对垃圾桶的维护效率低的技术问题。

2、第一方面,本申请一些实施例中提供一种垃圾桶维护方法,垃圾桶维护方法包括:

3、基于预设应用场景,获取预设应用场景中各垃圾桶的初始环境监测数据,初始环境监测数据包括第一数据和第二数据,其中,第一数据为基础监测的数据,第二数据为辅助监测的数据,预设应用场景至少包括城市环境、社区环境;

4、对初始环境监测数据进行预处理,确定目标环境监测数据,其中,预处理至少包括数据清洗、缺失值填充、异常检测和归一化处理;

5、通过预设融合策略,将目标环境监测数据中的第一数据和第二数据进行融合;

6、基于融合后的目标环境监测数据,训练和优化环境数据分析模型;

7、基于训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,对垃圾桶以及垃圾桶周围环境进行维护。

8、在一些实施方式中,基于训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,对垃圾桶以及垃圾桶周围的环境进行维护,包括:

9、基于训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,确定预测数据和识别数据;

10、基于预测数据和识别数据,确定各垃圾桶以及相对应周围环境的维护策略。

11、在一些实施方式中,基于预测数据和识别数据,确定各垃圾桶以及相对应周围环境的维护策略,包括:

12、若识别数据表征污染级别满足预设级别,确定对应的第一清扫时间和清扫方式;

13、若预测数据表征预测环境污染,确定对应的第二清扫时间和保洁效果;

14、若识别数据表征污染级别满足预设级别,且预测数据表征预测环境污染,确定对应的第三清扫时间。

15、在一些实施方式中,通过预设融合策略,将目标环境监测数据中的第一数据和第二数据进行融合,包括:

16、将第一数据和第二数据中的各数据进行转换或者规范化;

17、将转换后或规范化后的第一数据和第二数据进行归一化处理;

18、基于预设融合策略,将归一化处理后的第一数据和第二数据进行融合,预设融合策略至少包括加权融合、特征融合和模型融合。

19、在一些实施方式中,将归一化处理后的第一数据和第二数据进行融合之后,还包括:

20、基于预设融合评价指标,评估融合前后的第一数据和第二数据的变化,预设融合评价指标至少包括平均误差。

21、在一些实施方式中,基于预设应用场景,获取各垃圾桶的初始环境监测数据,包括:

22、若应用场景为城市环境,第一数据至少包括环境温度、湿度、气压、空气质量、地形参数和土壤参数,第二数据至少包括噪声;

23、若应用场景为社区环境,第一数据至少包括环境温度、湿度、气压、空气质量,第二数据至少包括噪声。

24、第二方面,本申请一些实施例中提供一种垃圾桶维护系统,包括垃圾桶和处理平台,垃圾桶和处理平台通信连接,垃圾桶具有监测模块、电源模块、通信模块和控制模块,控制模块,用于控制监测模块、电源模块和通信模块;

25、监测模块,用于基于预设应用场景,获取预设应用场景中各垃圾桶的初始环境监测数据,初始环境监测数据包括第一数据和第二数据,其中,第一数据为基础监测的数据,第二数据为辅助监测的数据,预设应用场景至少包括城市环境、社区环境;

26、处理平台,用于对初始环境监测数据进行预处理,确定目标环境监测数据,其中,预处理至少包括数据清洗、缺失值填充、异常检测和归一化处理;

27、还用于通过预设融合策略,将目标环境监测数据中的第一数据和第二数据进行融合;还用于基于融合后的目标环境监测数据,训练和优化环境数据分析模型;还用于基于训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,对垃圾桶以及垃圾桶周围环境进行维护。

28、在一些实施方式中,处理平台,还用于基于训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,确定预测数据和识别数据;还用于基于预测数据和识别数据,确定各垃圾桶以及相对应周围环境的维护策略;其中,若识别数据表征污染级别满足预设级别,确定对应的第一清扫时间和清扫方式;若预测数据表征预测环境污染,确定对应的第二清扫时间和保洁效果;若识别数据表征污染级别满足预设级别,且预测数据表征预测环境污染,确定对应的第三清扫时间。

29、第三方面,本申请一些实施例中提供一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现第一方面垃圾桶维护方法。

30、第四方面,本申请一些实施例中提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现第一方面垃圾桶维护方法。

31、本申请提供一种垃圾桶维护方法和系统,可根据预设应用场景,获取该预设应用场景中各垃圾桶的初始环境监测数据,初始环境监测数据包括用于基础监测的第一数据和用于辅助监测的第二数据,可针对不同应用场景提供合适的模型以及对应的维护;进而通过对初始环境监测数据进行预处理,确定目标环境监测数据,再将目标环境监测数据中的不同类型的数据(第一数据和第二数据)通过预设融合策略进行融合,使得融合后的数据信息更准确且更丰富,融合后的数据用于训练和优化环境数据分析模型,进一步通过训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,可实现对垃圾桶以及垃圾桶周围环境进行维护;本申请通过对不同应用场景下垃圾桶相应的数据融合,尽可能的全面实现对垃圾桶及其周围环境的维护,同时提高维护的效率。



技术特征:

1.一种垃圾桶维护方法,其特征在于,所述垃圾桶维护方法包括:

2.根据权利要求1所述的垃圾桶维护方法,其特征在于,所述基于训练好的所述环境数据分析模型和所述目标环境监测数据,对所述垃圾桶以及所述垃圾桶周围的环境进行维护,包括:

3.根据权利要求2所述的垃圾桶维护方法,其特征在于,所述基于所述预测数据和所述识别数据,确定各所述垃圾桶以及相对应周围环境的维护策略,包括:

4.根据权利要求1所述的垃圾桶维护方法,其特征在于,所述通过预设融合策略,将所述目标环境监测数据中的所述第一数据和所述第二数据进行融合,包括:

5.根据权利要求4所述的垃圾桶维护方法,其特征在于,将归一化处理后的所述第一数据和所述第二数据进行融合之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的垃圾桶维护方法,其特征在于,所述基于预设应用场景,获取各垃圾桶的初始环境监测数据,包括:

7.一种垃圾桶维护系统,其特征在于,所述垃圾桶维护系统包括垃圾桶和处理平台,所述垃圾桶和所述处理平台通信连接,所述垃圾桶具有监测模块、电源模块、通信模块和控制模块,所述控制模块,用于控制所述监测模块、所述电源模块和所述通信模块;

8.根据权利要求7所述的垃圾桶维护系统,其特征在于:

9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述垃圾桶维护方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述垃圾桶维护方法。


技术总结
本申请提供一种垃圾桶维护方法和系统,应用于垃圾桶维护技术领域,该维护方法和系统可用于解决通过人工的方式对垃圾桶维护效率低的技术问题。该方法可根据预设应用场景,获取该预设应用场景中各垃圾桶的初始环境监测数据,以使得针对不同应用场景提供对应的维护;进而确定预处理后的目标环境监测数据,再将目标环境监测数据中的不同类型的数据通过预设融合策略进行融合,使得融合后的数据信息更准确且更丰富,融合后的数据用于训练和优化环境数据分析模型,进一步通过训练好的环境数据分析模型和目标环境监测数据,可实现对垃圾桶以及垃圾桶周围环境进行维护;本申请可全面实现对垃圾桶及其周围环境的维护,同时提高维护的效率。

技术研发人员:续啊军,袁明才
受保护的技术使用者:陕西智同数智智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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