台区电能质量问题检测分类方法、装置和计算机设备与流程

本申请涉及电力服务运营，特别是涉及一种台区电能质量问题检测分类方法、装置和计算机设备。

背景技术：

1、目前，新能源的主要发电技术如光伏发电、风力发电也逐渐接入配电网。

2、随着光伏发电、风力发电等新能源发电技术接入配电网，我们也面临着一系列新问题。与传统的发电技术不同，光伏、风电技术在输出上有一定的不确定性。同时，在接入负载端后，也会存在一些电子设备具有通过电压和电流波形失真干扰电网的行为等。此外，连接到电网的电力电子设备的数量不断增加也会产生影响。

3、传统技术中，对于台区的质量分析是通过实时对台区电压质量事件进行监测，通过经验或简单的业务规则对电压质量事件成因进行分析，大多通过人力进行排查。

4、然而，传统方法通过人力排查会因为经验问题出现成因误判、漏判的情况，造成对台区质量问题整改效率低下的情况发生。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对台区电能质量实时监测、减少人工分析的参与进而提高对电能质量问题分析的精确性的台区电能质量问题检测分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种台区电能质量问题检测分类方法，包括：

3、获取台区电压信号；

4、根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；

5、根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；

6、根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。

7、在其中一个实施例中，根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号，包括：

8、基于自编码器对台区电压信号进行降噪处理，获得降噪后电压信号；

9、对降噪后电压信号进行归一化操作，获得归一化电压信号；

10、对归一化电压信号进行信号变换，获得变换后电压信号；

11、根据归一化电压信号和变换后电压信号进行点积，获得强化后电压信号。

12、在其中一个实施例中，根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果，包括：

13、对强化后电压信号进行展开操作，获得展开后数据；

14、根据长短时记忆神经网络对展开后数据进行检测分类，获得检测分类结果。

15、在其中一个实施例中，对强化后电压信号进行展开操作，获得展开后数据，包括：

16、对强化后电压信号进行时序划分，获得多个时序电压信号；

17、根据神经卷积网络和多个时序电压信号进行特征提取，获得第一特征数据；

18、根据第一特征数据和多个时序电压信号进行合成展开，获得展开后数据。

19、在其中一个实施例中，在获取台区电压信号之前，该方法还包括：

20、获取台区的异常电压数据；

21、根据预设数据处理模型对异常电压数据进行预处理操作，获得异常训练数据和异常测试数据；

22、根据初构建检测分类模型对异常训练数据进行模型训练，获得预设检测分类模型；

23、根据预设检测分类模型对异常测试数据进行识别分类，获得异常特征数据和识别分类结果；

24、基于异常特征数据、识别分类结果和问题解决方案构建预设分类策略库。

25、第二方面，本申请还提供了一种台区电能质量问题检测分类装置，包括：

26、信号采集模块，用于获取台区电压信号；

27、数据处理模块，用于根据预设数据处理模型对台区电压信号进行预处理操作，获得预处理电压信号；

28、特征提取模块，用于根据预设检测分类模型对预处理电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；

29、识别分类模块，用于根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。

30、在其中一个实施例中，数据处理模块，还用于基于自编码器对台区电压信号进行降噪处理，获得降噪后电压信号；对降噪后电压信号进行归一化操作，获得归一化电压信号；对归一化电压信号进行信号变换，获得变换后电压信号；根据归一化电压信号和变换后电压信号进行点积，获得强化后电压信号。

31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

32、获取台区电压信号；

33、根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；

34、根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；

35、根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。

36、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、获取台区电压信号；

38、根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；

39、根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；

40、根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。

41、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

42、获取台区电压信号；

43、根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；

44、根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；

45、根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。

46、上述台区电能质量问题检测分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取台区的电压信号，然后基于预设数据处理模型对获取的电压信号进行强化等数据处理得到增强后的电压信号，将增前后的电压信号输入预设检测分类模型中进行特征提取进而得到可以用于异常分类的检测分类结果，之后将检测分类结果与训练得到的预设分类策略库中特征进行匹配，进而可以确定该台区是否存在问题，以及在存在问题的情况确定具体问题类型并获得该问题的解决方案，能够通过强化操作提高数据利用率，以及实时监测台区电能质量并提高了对电能质量的识别精确性。

技术特征：

1.一种台区电能质量问题检测分类方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据处理模型包括自编码器；所述根据预设数据处理模型对所述台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设检测分类模型包括长短时记忆神经网络；所述根据预设检测分类模型对所述强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设检测分类模型还包括神经卷积网络；所述对所述强化后电压信号进行展开操作，获得展开后数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取台区电压信号之前，所述方法还包括：

6.一种台区电能质量问题检测分类装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块，还用于基于自编码器对所述台区电压信号进行降噪处理，获得降噪后电压信号；对所述降噪后电压信号进行归一化操作，获得归一化电压信号；对所述归一化电压信号进行信号变换，获得变换后电压信号；根据所述归一化电压信号和所述变换后电压信号进行点积，获得强化后电压信号。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种台区电能质量问题检测分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取台区电压信号；根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。采用本方法能够通过强化操作提高数据利用率，以及实时监测台区电能质量并提高了对电能质量的识别精确性。

技术研发人员：杨英杰,蔡田田,刘德宏,于杨,王逸兴
受保护的技术使用者：南方电网数字电网研究院股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27