图像标注方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及大数据领域，具体而言，涉及一种图像标注方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、目前，计算机视觉领域的算法模型的训练需要基于大量的数据集来进行，且模型效果依赖训练数据的数量和质量。当图像分割标注数据为一条不规则曲线时，相关技术中的数据标注方法比如矩形标注、多边形标注、点标注等在描述不规则曲线时准确性更低，例如，多边形标注方式是利用尽可能短的n条线段，将弧线理解成n边矩形，这种方法存在精度缺失，标注结果贴合不充分的问题；点标注方法是基于分辨率的多个连续像素点来描述曲线，但随着标注图像的分辨率变化，点是无数多个的，所以点标注会使标注结果失去连贯性，造成标注结准确性低的问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种图像标注方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中的图像标注方法存在标注结果准确性低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像标注方法，包括：获取待标注图像，其中，所述待标注图像中包括待标注曲线；确定n个目标控制点，其中，所述n个目标控制点用于控制生成的曲线的形状；基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线；基于所述目标贝塞尔曲线，对所述待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像。

3、可选的，所述确定n个目标控制点，包括：确定所述待标注曲线的起点、终点；对所述起点、所述终点进行连线处理，得到第一线段；基于所述待标注曲线，确定所述第一线段上的n个初始控制点；对所述n个初始控制点分别进行移动处理，得到所述n个目标控制点。

4、可选的，所述基于所述待标注曲线，确定所述第一线段上的所述n个初始控制点，包括：确定所述待标注曲线上的临界点，其中，所述临界点用于指示所述待标注曲线的极大值点或极小值点或拐点；基于所述临界点，确定所述第一线段上的所述n个初始控制点。

5、可选的，所述基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线，包括：基于所述n个目标控制点，确定初始贝塞尔曲线；确定所述待标注曲线、所述初始贝塞尔曲线之间的第一拟合程度；在所述第一拟合程度大于预设阈值的情况下，将所述初始贝塞尔曲线作为所述目标贝塞尔曲线。

6、可选的，所述基于所述n个目标控制点，确定初始贝塞尔曲线，包括：基于所述n个目标控制点，确定所述初始贝塞尔曲线对应的参数方程；基于所述参数方程，确定所述初始贝塞尔曲线上包括的点分别对应的坐标；基于所述初始贝塞尔曲线上包括的点分别对应的坐标，确定所述初始贝塞尔曲线。

7、可选的，在所述第一拟合程度小于或等于预设阈值的情况下，所述基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线，包括：调整所述n个目标控制点，得到n个新的控制点；基于所述n个新的控制点，确定第一贝塞尔曲线；确定所述待标注曲线、所述第一贝塞尔曲线之间的第二拟合程度；判断所述第二拟合程度是否大于所述预设阈值；重复上述操作，直至所述第二拟合程度大于所述预设阈值，并将所述第二拟合程度大于所述预设阈值时输出的第一贝塞尔曲线作为所述目标贝塞尔曲线。

8、可选的，在所述待标注图像为多张的情况下，在所述基于所述目标贝塞尔曲线，对所述待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像之后，所述方法还包括：基于多张待标注图像，以及所述多张待标注图像分别对应的标注后的图像，对初始图像分割模型进行训练处理，得到训练后的图像分割模型，其中，所述训练后的图像分割模型用于将图像中的不同物体或区域进行分割。

9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像标注装置，包括：第一获取模块，用于获取待标注图像，其中，所述待标注图像中包括待标注曲线；第一确定模块，用于确定n个目标控制点，其中，所述n个目标控制点用于控制生成的曲线的形状；第二确定模块，用于基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线；第三确定模块，用于基于所述目标贝塞尔曲线，对所述待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的图像标注方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的图像标注方法。

12、在本发明实施例中，通过获取待标注图像，其中，所述待标注图像中包括待标注曲线；确定n个目标控制点，其中，所述n个目标控制点用于控制生成的曲线的形状；基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线；基于所述目标贝塞尔曲线，对所述待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像，达到了基于设定的控制点确定贝塞尔曲线，利用贝塞尔曲线对待标注图像进行准确地标注的目的，从而实现了提升图像标注结果准确性的技术效果，进而解决了相关技术中的图像标注方法存在标注结果准确性低的技术问题。

技术特征：

1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定n个目标控制点，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待标注曲线，确定所述第一线段上的所述n个初始控制点，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个目标控制点，确定初始贝塞尔曲线，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一拟合程度小于或等于预设阈值的情况下，所述基于所述n个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线，包括：

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在所述待标注图像为多张的情况下，在所述基于所述目标贝塞尔曲线，对所述待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像之后，所述方法还包括：

8.一种图像标注装置，其特征在于，包括：

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的图像标注方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的图像标注方法。

技术总结
本发明公开了一种图像标注方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待标注图像，其中，待标注图像中包括待标注曲线；确定N个目标控制点，其中，N个目标控制点用于控制生成的曲线的形状；基于N个目标控制点，确定目标贝塞尔曲线；基于目标贝塞尔曲线，对待标注曲线进行标注处理，得到标注后的图像。本发明解决了相关技术中的图像标注方法存在标注结果准确性低的技术问题。

技术研发人员：杨启帆
受保护的技术使用者：天翼电子商务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27