一种基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统的制作方法

本发明属于设备维护维修，具体涉及一种建模算法技术。

背景技术：

1、随着互联网、人工智能技术的高速发展，设备维护维修方式从传统的人工报修，逐渐向智能化系统报修发展。智能化系统报修，可以分为故障修、状态修、预防检三个阶段。三个阶段逐步递进，智能化、智慧化程度越来越高。

2、故障修：设备通过iot物联网接口，上传故障数据至数字化、信息化平台，由平台生成故障修工单，提示维保人员维修，及时消除故障，保障设备的稳定性。

3、状态修：设备通过iot物联网接口，上传设备运行的可靠性数据mcbf(平均无故障周期mean cycles between failures)和mtbf(平均无故障时间mean time betweenfailure)至数字化、信息化平台，由平台根据mcbf和mtbf测算设备可能发生得故障，提前生成状态修工单，提示维保人员检修与保养，降低设备故障率，提升设备的稳定性。系统通过学习历史数据，修正状态修工单的发出条件。

4、预防修：设备通过iot物联网接口，上传设备故障趋势/征兆数据至数字化、信息化平台，由平台分析、统计、测算数据，发起预防检工单，提示维保人员维护和保养，降低设备分故障率，提升设备的稳定性。系统通过学习历史数据，提示维保人员进行维护保养的工作内容，以及修正预防检工单的发出条件。

技术实现思路

1、为了解决目前状态修的判断依据仍然基于产品模块的使用、保养手册数据以计划修巡检方式进行、不具备动态或静态调节设备状态修周期的技术问题，采用了基于可靠性数据建模算法的技术方案，具有更加精准与科学、减少计划检修巡检工作量的技术效果。

2、系统包括感知层设备、物联网平台层、saas云平台层、用户端、基础网络，感知层设备上传设备本身的运行数据，物联网平台层搜集所有感知层设备的数据，向saas平台提供云端api，saas云平台层根据物联网平台层提供的api进行算法建模，根据计算结果判断是否生成状态修工单，发给用户端处理，基础网络向整个业务流程提供网络通信服务，设置状态修基数，通过动态修正和静态修正的学习，将状态修基数调整至状态修的真实值。

3、动态修正：用mcbf或mtbf的参数值作为初始值，设备寿命＝lifetime、平均无故障周期为n，则一个设备一个样本每触发一次状态修就调整一次状态修基数，经历了i≤n个平均无故障周期，经历了x个故障总数，根据状态修的触发情况法调整状态修基数。

4、静态修正：设置状态修基数，当运行次数达到mcbf或mtbf的周期，根据故障数量调整状态修基数。

5、根据不同的使用场景、应用条件、用户需求，添加状态修基数的容忍度0≤t≤1，调整状态修基数。

6、设状态修基数＝mcbf，则当x＝0或1时，调整状态修基数＝2i-1mcbf，当x≥2时，当x＝0或1时，可容忍状态修基数＝t*2i-1mcbf，当x≥2时，

7、设状态修基数＝mtbf，则当x＝0或1时，调整状态修基数＝2i-1mtbf，当x≥2时，当x＝0或1时，可容忍状态修基数＝t*2i-1mtbf，当x≥2时，

8、设第m个设备y个样本的mcbf参数为mcbfm，在i个平均无故障周期内经历的故障总数为xm，则当x＝0或1时，当x≥2时，

9、设第m个设备y个样本的mcbf参数为mtbfm，则当x＝0或1时，当x≥2时，

10、当设备运行到i个平均无故障周期，当x＝0时，调整状态修基数＝imcbf或imtbf，与系统测算的状态修基数比对后，再做调整。

技术特征：

1.一种基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，包括：感知层设备、物联网平台层、saas云平台层、用户端、基础网络，感知层设备上传设备本身的运行数据，物联网平台层搜集所有感知层设备的数据，向saas平台提供云端api，saas云平台层根据物联网平台层提供的api进行算法建模，根据计算结果判断是否生成状态修工单，发给用户端处理，基础网络向整个业务流程提供网络通信服务，设置状态修基数，通过动态修正和静态修正的学习，将状态修基数调整至状态修的真实值。

2.根据权利要求1所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，所述动态修正，包括：用mcbf或mtbf的参数值作为初始值，设备寿命＝lifetime、平均无故障周期为n，则一个设备一个样本每触发一次状态修就调整一次状态修基数，经历了i≤n个平均无故障周期，经历了x个故障总数，根据状态修的触发情况法调整状态修基数。

3.根据权利要求1所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，所述静态修正，包括：设置状态修基数，当运行次数达到mcbf或mtbf的周期，根据故障数量调整状态修基数。

4.根据权利要求2或3所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，还包括：根据不同的使用场景、应用条件、用户需求，添加状态修基数的容忍度0≤t≤1，调整状态修基数。

5.根据权利要求4所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，所述调整状态修基数，包括：设状态修基数＝mcbf，则当x＝0或1时，调整状态修基数＝2i-1mcbf，当x≥2时，当x＝0或1时，可容忍状态修基数＝t*2i-1mcbf，当x≥2时，

6.根据权利要求4所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，所述，包括：设状态修基数＝mtbf，则当x＝0或1时，调整状态修基数＝2i-1mtbf，当x≥2时，当x＝0或1时，可容忍状态修基数＝t*2i-1mtbf，当x≥2时，

7.根据权利要求2所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，还包括：设第m个设备y个样本的mcbf参数为mcbfm，在i个平均无故障周期内经历的故障总数为xm，则当x＝0或1时，当x≥2时，

8.根据权利要求2所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，还包括：设第m个设备y个样本的mcbf参数为mtbfm，则当x＝0或1时，当x≥2时，

9.根据权利要求1所述的基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，其特征在于，所述调整状态修基数，包括：当设备运行到i个平均无故障周期，或当x＝0时，调整状态修基数＝imcbf或imtbf，与系统测算的状态修基数比对后，再做调整。

技术总结
一种基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统，包括感知层设备、物联网平台层、SaaS云平台层、用户端、基础网络，感知层设备上传设备本身的运行数据，物联网平台层搜集所有感知层设备的数据，向SaaS平台提供云端API，SaaS云平台层根据物联网平台层提供的API进行算法建模，根据计算结果判断是否生成状态修工单，发给用户端处理，基础网络向整个业务流程提供网络通信服务，设置状态修基数，通过动态修正和静态修正的学习，将状态修基数调整至状态修的真实值。

技术研发人员：赵志超,王桂川,袁鑫,金尚柏,巩兆藩,周超,刘正淋,王通,姜霞,钱越
受保护的技术使用者：苏州雷格特智能设备股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25