一种数据生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及数据仿真，尤其涉及一种数据生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在工业生产中，物料齐套是一个重要的步骤，用于确保所需的物料可供使用；传统方法解决物料齐套问题依赖于启发式规则，这些规则在设计过程中需要大量数据以进行仿真实验和参数调整。然而，工业生产中真实数据的数量有限，并且获取、统计和整理这些数据具有困难性。同时，由于数据保密性要求，这些数据在使用过程中也会面临困难。除传统的启发式方法外，机器学习方法也可被用于求解物料齐套问题，提高问题求解的效率和准确性。然而，机器学习方法也是数据驱动的，这对数据的数量和质量提出了更高的要求，从而会出现数据不足，以及影响真实数据安全性的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例期望提供一种数据生成方法、装置、设备及存储介质。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供了一种数据生成方法，利用数据生成规则，确定目标物料齐套场景对应的至少一个产品，并针对所述至少一个产品中各产品逐级进行生产物料的扩充，直至扩充至目标层级，得到对应的各级物料；所述数据生成规则为基于所述目标物料齐套场景对应的真实物料齐套数据生成的；

4、利用所述数据生成规则，对所述各级物料中各物料进行特征信息扩充，得到所述各物料对应的所述物料特征信息；所述物料特征信息至少包括库存量、使用优先级，以及物料类型中的一项或多项；

5、将所述各级物料，以及所述各级物料中所述各物料对应的所述物料特征信息确定为所述目标物料齐套场景对应的物料信息。

6、本申请实施例提供了一种数据生成装置，包括：

7、确定模块，用于利用数据生成规则，确定目标物料齐套场景对应的至少一个产品，并针对所述至少一个产品中各产品逐级进行生产物料的扩充，直至扩充至目标层级，得到对应的各级物料；所述数据生成规则为基于所述目标物料齐套场景对应的真实物料齐套数据生成的；

8、扩充模块，用于利用所述数据生成规则，对所述各级物料中各物料进行特征信息扩充，得到所述各物料对应的所述物料特征信息；所述物料特征信息至少包括库存量、使用优先级，以及物料类型中的一项或多项；

9、所述确定模块，还用于将所述各级物料，以及所述各级物料中所述各物料对应的所述物料特征信息确定为所述目标物料齐套场景对应的物料信息。

10、本申请实施例提供了一种数据生成设备，所述数据生成设备包括：处理器、存储器和通信总线；

11、所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

12、所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现上述数据生成方法。

13、本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述数据生成方法。

技术特征：

1.一种数据生成方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，所述数据生成规则至少包括数据分布拟合规则、数据关联拟合规则，以及特殊数据生成规则中的一项或多项；所述基于所述标准数据，生成针对所述目标物料齐套场景的所述数据生成规则，至少包括以下的一项或多项：

5.根据权利要求4所述的方法，所述利用所述数据生成规则，对所述各级物料中各物料进行特征信息扩充，得到所述各物料对应的所述物料特征信息，包括以下的一项或多项：

6.根据权利要求4所述的方法，所述利用所述数据生成规则，对所述至少一个订单中各订单生成对应的订单特征信息，包括以下的一项或多项：

7.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述每组订单的所需物料，对所述每组订单中各订单与所述物料信息包括的对应物料进行生产关系匹配，生成所述目标物料齐套场景对应的场景数据之后，所述方法还包括：

8.一种数据生成装置，包括：

9.一种数据生成设备，包括：处理器、存储器和通信总线；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的数据生成方法。

技术总结
本申请公开了一种数据生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：利用数据生成规则，确定目标物料齐套场景对应的至少一个产品，并针对至少一个产品中各产品逐级进行生产物料的扩充，直至扩充至目标层级，得到对应的各级物料；数据生成规则为基于目标物料齐套场景对应的真实物料齐套数据生成的；利用数据生成规则，对各级物料中各物料进行特征信息扩充，得到各物料对应的物料特征信息；物料特征信息至少包括库存量、使用优先级，以及物料类型中的一项或多项；将各级物料，以及各级物料中各物料对应的物料特征信息确定为目标物料齐套场景对应的物料信息。

技术研发人员：欧阳文理,董智辰,严骏驰
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25