车辆用户埋点数据收集系统的制作方法

本发明涉及计算机，尤指一种车辆用户埋点数据收集系统。

背景技术：

1、在现代车辆设计中，用户体验和个性化服务的重要性日益增强。车辆制造商不断寻求更精确地理解驾驶者的行为和偏好，以提供更加贴合个人需求的驾驶体验。然而，传统的车辆数据收集和分析方法往往无法有效捕捉和解读用户的具体行为和习惯，从而难以为驾驶者提供真正个性化的服务。

2、现有的车辆数据收集系统主要侧重于车辆性能和运行状态的监测，而对驾驶者个人偏好的了解相对有限，同时，在存在多个驾驶者的使用场景中，如一辆家用的汽车，可能存在多个驾驶者，如爸爸、妈妈、儿子、女儿等，而每个驾驶者都有属于自己的驾驶使用的偏好和自己的驾驶路线，因对提供更贴合个人需求的驾驶体验造成更多困难。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供一种车辆用户埋点数据收集系统。

2、为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

3、一种车辆用户埋点数据收集系统，包括埋点数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元和分析建模单元，所述埋点数据采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元与所述数据存储单元连接，所述数据存储单元与所述分析建模单元连接；

4、所述埋点数据采集单元包括身份认证模块、行驶路线模块、车内温度模块、座椅调节模块和方向盘模块；

5、所述身份认证模块用于对用户id进行确认；

6、所述行驶路线模块用于根据定位生成行驶路线；

7、所述车内温度模块用于收集温度信息并根据温度信息生成偏好温度；

8、所述座椅调节模块用于捕捉椅背调节动作并生成椅背调节路径；

9、所述方向盘模块用于捕捉用户对方向盘的抓持数据并生成抓持状态；

10、所述数据处理单元用于接收埋点数据采集单元的生成结果并进行数据清洗；

11、所述数据存储单元用于接收所述数据处理单元清理结束后的数据并按照时间序列存储为用户行为包，对用户行为包与用户i d进行关联；

12、所述分析建模单元用于对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型。

13、进一步地，所述根据定位生成行驶路线包括：

14、通过车辆定位系统实时收集车辆的位置信息，包括经纬度、行驶的日期和时间；

15、基于车辆的位置信息，绘制行驶路线，包括起点、终点和途径的路径点；

16、记录车辆在起点的停留时间和终点的停留时间，并与行驶路线进行关联。

17、进一步地，所述生成偏好温度包括：

18、从车内温度中提取行驶时间段中的车内温度数据，并进行均化处理得到偏好温度。

19、进一步地，所述捕捉椅背调节动作并生成椅背调节路径包括：

20、以初始化的椅背位置为原点，对若干次椅背调节动作进行拼接，推算椅背坐标；

21、根据椅背坐标和原点生成椅背调节路径。

22、进一步地，所述捕捉用户对方向盘的抓持数据包括获取用户抓持方向盘的抓持力度、抓持位置和抓持时间。

23、进一步地，所述数据清洗包括：

24、接收行驶路线模块、车内温度模块、座椅调节模块和方向盘模块的生成结果并进行异常值识别，错误格式识别并进行排除；

25、执行噪声过滤算法过滤噪声数据。

26、进一步地，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型包括：

27、结合行驶路线的重合度和停留时间计算用户常规起点，根据若干维度的周期进行规律性分析，得到路线预测模型。

28、进一步地，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型还包括：

29、对若干个椅背调节路径进行使用时间统计，将使用时间大于预设值的调节路径录入于椅背偏好模型。

30、进一步地，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型还包括：

31、对方向盘的抓持数据进行时间排序，生成抓持时间序列；

32、以抓持时间序列作为特征模型输入，构建抓持特征模型。

33、本发明的有益效果在于：本发明通过身份认证模块在使用汽车前对驾驶者的身份进行识别和认证，行驶路线模块收集定位信息以让后续的分析建模单元可以进行偏好路线的学习，模型可以实现在用户无需设置地点时便可以自动根据习惯生成导航。车内温度模块可以获取驾驶者的个人适宜温度且与身份进行关联，因此后续便可以在上车后无需设置便使车内温度调整到个人的偏好温度。座椅调节模块通过记录个人的椅背调节路径并统计使用时间并输入到分析建模单元中可以实现后续对不同驾驶者且在不同鞋子的使用场景可以提供驾驶者进行椅背设置选择。方向盘模块通过捕捉用户对方向盘的抓持数据并生成抓持状态以便分析建模单元可以进行对不同驾驶者疲惫状态的判断，以便后续进行安全提醒，提升驾驶安全性。本发明还通过设置数据处理单元对埋点数据采集单元的生成数据进行清洗，增加数据准确性，数据存储单元通过存储关联用户行为包与用户i d，实现对每个用户的偏好分别进行精准的管理。

技术特征：

1.一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，包括埋点数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元和分析建模单元，所述埋点数据采集单元与所述数据处理单元连接，所述数据处理单元与所述数据存储单元连接，所述数据存储单元与所述分析建模单元连接；

2.根据权利要求1所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述根据定位生成行驶路线包括：

3.根据权利要求1所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述生成偏好温度包括：

4.根据权利要求1所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述捕捉椅背调节动作并生成椅背调节路径包括：

5.根据权利要求1所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述捕捉用户对方向盘的抓持数据包括获取用户抓持方向盘的抓持力度、抓持位置和抓持时间。

6.根据权利要求1所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述数据清洗包括：

7.根据权利要求2所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型包括：

8.根据权利要求4所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型还包括：

9.根据权利要求5所述的一种车辆用户埋点数据收集系统，其特征在于，所述对用户行为包进行用户行为学习并生成用户行为模型还包括：

技术总结
本发明涉及计算机技术领域，尤指一种车辆用户埋点数据收集系统，通过综合分析驾驶者的行为数据来优化驾驶体验。系统由四个主要部分组成：埋点数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元和分析建模单元。埋点数据采集单元包括身份认证、行驶路线、车内温度、座椅调节和方向盘模块，以捕捉关键的驾驶行为和偏好数据。这些数据经过处理和清洗后，被存储并与用户I D关联，形成详尽的用户行为包。对用户行为进行深入学习和模式识别。这不仅包括用户的路线偏好和座椅调节习惯，还扩展到分析用户在驾驶过程中的方向盘抓持特征，特别是在疲劳驾驶状态下的行为变化。实现生成精确的用户行为模型，从而为驾驶者提供更加个性化和安全的驾驶体验。

技术研发人员：吴恭辉,李秋标,陈伟德,梁自成
受保护的技术使用者：芜湖盟博科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11