瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理，且更为具体地，涉及一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法。

背景技术：

1、由于瓦楞纸箱特殊的楞型结构，相较于普通纸箱其具有较好的抗压、抗破能力，在人们的生活中越来越被广泛应用。在纸箱印刷过程中，首先，根据客户所需要的纸箱尺寸计算出所需纸板的面积和尺寸，再根据需要的纸箱规格，在分纸机上对大张的纸板进行切割，然后将纸板传输至印刷机进行印刷。由于纸板重量较低，为保持纸板固定，通常在传输带上设置真空孔或吸盘，通过产生负压将纸板吸附在传输带上，采用真空吸附的方式传动纸板移动，以防止纸箱在印刷过程中移动或滑动，从而方便在纸箱的外表面进行印刷。

2、考虑到真空吸附的吸力过大或过小都会对纸箱印刷产生不良影响，如果吸力过大，可能会导致纸箱变形或损坏；如果吸力过小，纸箱可能会松动或移动，影响印刷质量。

3、因此，期待一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法，其利用深度学习技术，对纸板的重量数据、长度数据、宽度数据和厚度数据进行语义理解，同时挖掘出纸板各项参数之间的关联特征，并基于纸板各项参数之间的关联特征来预测出适宜的真空泵功率，从而针对不同类型的纸板采取不同的吸力，以实现更稳定的纸板传输和更好的印刷质量，并且减少了人工干预和误操作的风险。

2、相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其包括：

3、纸板规格参数采集模块，用于获取纸板的重量数据、长度数据、宽度数据和厚度数据；

4、纸板参数数据处理模块，用于从所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据中提取纸板参数双向关联特征矩阵；

5、真空泵功率确定模块，用于基于所述纸板参数双向关联特征矩阵，确定真空泵的运行功率。

6、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述纸板参数数据处理模块，包括：各项参数特征提取单元，用于分别对所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据进行语义理解以得到纸板重量特征向量、纸板长度特征向量、纸板宽度特征向量和纸板厚度特征向量；参数关联单元，用于基于所述纸板重量特征向量、所述纸板长度特征向量、所述纸板宽度特征向量和所述纸板厚度特征向量以生成纸板参数协同特征矩阵；特征强化单元，用于将所述纸板参数协同特征矩阵通过双向注意力机制模型以得到所述纸板参数双向关联特征矩阵。

7、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述各项参数特征提取单元，用于：将所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据分别通过基于转换器的上下文编码器进行基于全局的上下文语义编码以得到所述纸板重量特征向量、所述纸板长度特征向量、所述纸板宽度特征向量和所述纸板厚度特征向量。

8、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述参数关联单元，包括：二维排列子单元，用于将所述纸板重量特征向量、所述纸板长度特征向量、所述纸板宽度特征向量和所述纸板厚度特征向量排列为二维特征矩阵；参数关联特征提取子单元，用于将所述二维特征矩阵通过基于卷积神经网络模型的参数关联特征提取器以得到纸板参数协同特征矩阵。

9、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述参数关联特征提取器为相邻层使用互为转置的卷积核的卷积神经网络模型。

10、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述真空泵功率确定模块，包括：概率化单元，用于将所述纸板参数双向关联特征矩阵输入si gmoid函数以得到概率化纸板参数双向关联特征矩阵；刚性一致化单元，用于对所述概率化纸板参数双向关联特征矩阵进行参数化几何关系过渡先验特征的刚性一致化以得到优化纸板参数双向关联特征矩阵；解码回归单元，用于将所述优化纸板参数双向关联特征矩阵通过解码器进行解码回归以得到解码值，所述解码值用于表示适宜的真空泵的运行功率。

11、在上述瓦楞纸箱印刷生产管理系统中，所述刚性一致化单元，用于：以如下优化公式对所述概率化纸板参数双向关联特征矩阵进行参数化几何关系过渡先验特征的刚性一致化以得到所述优化纸板参数双向关联特征矩阵；

12、其中，所述优化公式为：

13、

14、其中，mij表示所述概率化纸板参数双向关联特征矩阵中的第(i,j)位置的特征值，λ表示预定超参数，log表示以2为底的对数函数值，mij'表示所述优化纸板参数双向关联特征矩阵中的第(i,j)位置的特征值。

15、根据本申请的另一个方面，提供了一种瓦楞纸箱印刷生产管理方法，其包括：

16、获取纸板的重量数据、长度数据、宽度数据和厚度数据；

17、从所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据中提取纸板参数双向关联特征矩阵；

18、基于所述纸板参数双向关联特征矩阵，确定真空泵的运行功率。

19、与现有技术相比，本申请提供的瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法，其利用深度学习技术，对纸板的重量数据、长度数据、宽度数据和厚度数据进行语义理解，同时挖掘出纸板各项参数之间的关联特征，并基于纸板各项参数之间的关联特征来预测出适宜的真空泵功率，从而针对不同类型的纸板采取不同的吸力，以实现更稳定的纸板传输和更好的印刷质量，并且减少了人工干预和误操作的风险。

技术特征：

1.一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述纸板参数数据处理模块，包括：

3.根据权利要求2所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述各项参数特征提取单元，用于：

4.根据权利要求3所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述参数关联单元，包括：

5.根据权利要求4所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述参数关联特征提取器为相邻层使用互为转置的卷积核的卷积神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述真空泵功率确定模块，包括：

7.根据权利要求6所述的瓦楞纸箱印刷生产管理系统，其特征在于，所述刚性一致化单元，用于：以如下优化公式对所述概率化纸板参数双向关联特征矩阵进行参数化几何关系过渡先验特征的刚性一致化以得到所述优化纸板参数双向关联特征矩阵；

8.一种瓦楞纸箱印刷生产管理方法，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的瓦楞纸箱印刷生产管理方法，其特征在于，从所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据中提取纸板参数双向关联特征矩阵，包括：

10.根据权利要求9所述的瓦楞纸箱印刷生产管理方法，其特征在于，分别对所述重量数据、所述长度数据、所述宽度数据和所述厚度数据进行语义理解以得到纸板重量特征向量、纸板长度特征向量、纸板宽度特征向量和纸板厚度特征向量，包括：

技术总结
本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种瓦楞纸箱印刷生产管理系统及方法，其利用深度学习技术，对纸板的重量数据、长度数据、宽度数据和厚度数据进行语义理解，同时挖掘出纸板各项参数之间的关联特征，并基于纸板各项参数之间的关联特征来预测出适宜的真空泵功率，从而针对不同类型的纸板采取不同的吸力，以实现更稳定的纸板传输和更好的印刷质量，并且减少了人工干预和误操作的风险。

技术研发人员：邱培荣,邱润涛
受保护的技术使用者：湖州南浔联强包装有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21