考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置与流程

本发明涉及基于故障聚类的车站划分领域，尤其是涉及一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置。

背景技术：

1、轨道交通是城市交通的大动脉，伴随着城市的发展不断扩展延伸，逐步形成复杂且庞大路网系统，其中，巨量设备设施是组成该系统的重要要素。在日常运营过程中，巨量设备设施的维护、故障处置面临着诸多难题与挑战：大多数设备设施日常维护和故障排除方法主要依赖人工经验，对故障数据的深度挖掘和分析能力不足，难以实现全寿命周期维修策略的优化，维修模式仍以“故障修+计划修”为主；各专业设备运维联动不足，维修资源共享低，维修模式不集约等问题，运维管理难以由经验支撑向数据支撑转变，运维模式难以由“周期修”和“故障修”向“网络化集约化状态修”转变。

2、此外，具体地，基础数据层面，目前地铁故障原因记录尚无完善标准，数据类型多样、数据结构复杂、数据组织及治理难度大、数据应用率较低；故障记录尚未与其相关数据(天气、环境等)融合，形成可以深度挖掘的数据资源。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置，旨在解决故障聚类的车站划分方法。

2、本发明提供一种故障聚类的车站划分方法，包括：

3、考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法，包括：

4、s1、获取车站车辆故障特征指标和设备设施车辆故障特征指标；

5、s2、计算车站车辆故障特征指标之间的曼哈顿距离得到车辆故障不同特征表现的数目；

6、s3、计算设备设施车辆故障特征指标中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障不同特征表现的数目；

7、s4、基于车辆故障不同特征表现的数目、设备设施故障不同特征表现的数目和特征指标分别对车辆故障车站和设备设施故障车站进行聚类得到每一个车站对应类别。

8、本发明还提供一种基于故障聚类的车站划分系统，包括：

9、基于故障聚类的车站划分系统，包括：

10、特征指标模块：用于获取车站车辆故障特征指标和设备设施车辆故障特征指标；

11、计算车站故障模块：用于计算车站车辆故障特征指标之间的曼哈顿距离得到车辆故障不同特征表现的数目；

12、计算设备设施故障模块：用于计算设备设施车辆故障特征指标中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障不同特征表现的数目；

13、聚类模块：用于基于车辆故障不同特征表现的数目、设备设施故障不同特征表现的数目和特征指标分别对车辆故障车站和设备设施故障车站进行聚类得到每一个车站对应类别。

14、本发明实施例还提供一种基于故障聚类的车站划分装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述方法的步骤。

15、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

16、采用本发明实施例，可以实现基于故障聚类的车站划分。

17、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1具体包括：获取车辆故障特征指标，所述特征指标包括：五年累计故障总数、年故障数最大值、年故障数最小值、五年累计影响行车故障数、发生故障类别数、车站结构、是否为换乘站、平日日均故障数、双休日均故障数、节假日均故障数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述s2具体包括：计算车辆故障中各车站数据之间的曼哈顿距离得到车辆故障车站不同特征表现的数目为6。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述s3具体包括：计算设备设施故障中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障车站不同特征表现的数目为5。

5.一种基于故障聚类的车站划分系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征指标模块具体用于：获取车辆故障特征指标，所述特征指标包括：五年累计故障总数、年故障数最大值、年故障数最小值、五年累计影响行车故障数、发生故障类别数、车站结构、是否为换乘站、平日日均故障数、双休日均故障数、节假日均故障数。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述计算车站故障模块具体包括：计算车辆故障中各车站数据之间的曼哈顿距离得到车辆故障车站不同特征表现的数目为6。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算设备设施故障模块具体用于：计算设备设施故障中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障车站不同特征表现的数目为5。

9.一种基于故障聚类的车站划分装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种考虑故障影响的城市轨道交通车站聚类方法、系统及装置，所述方法包括：S1、获取车站车辆故障特征指标和设备设施车辆故障特征指标；S2、计算车站车辆故障特征指标之间的曼哈顿距离得到车辆故障不同特征表现的数目；S3、计算设备设施车辆故障特征指标中各车站数据之间的曼哈顿距离得到设备设施故障不同特征表现的数目；S4、基于车辆故障不同特征表现的数目、设备设施故障不同特征表现的数目和特征指标分别对车辆故障车站和设备设施故障车站进行聚类得到每一个车站对应类别。本发明可以实现故障聚类的车站划分。

技术研发人员：魏运,光志瑞,陈冉,吴雁军,杨欢,赵文岳,解柏川,杨扬,刘路
受保护的技术使用者：北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24