一种基于AI的家政上门服务调度方法、介质及系统与流程

本发明属于家政上门服务调度，具体而言，涉及一种基于ai的家政上门服务调度方法、介质及系统。

背景技术：

1、当前,上门服务行业服务能力有限,同时用户的服务体验参差不齐。简单依靠人工电话沟通确定服务内容及进行上门服务派单已难以满足用户的定制化需求。如公开号为cn111027867a的中国发明专利，公开了一种上门服务自动排单系统及订单跟踪系统，包括终端自检清单系统，存储商品服务id清单相关信息，订单管理系统，接收来自各大电商平台或厂商的服务订单，工单管理系统，将解析完成的服务任务，指派给指定的服务师傅或服务商进行工单履约服务，结算管理系统：按照合同标准，计算出应向上游商家收取的费用，以及向终端技师支付的费用。上述发明的技术方案仅仅是基于服务师傅的判断进行上门服务，缺乏对服务人员的同意调度。现有方案主要采用人工接单,语音记录服务需求,再匹配符合要求的服务人员。

2、这种方式效率低下,服务人员接单决策依赖经验,容易出现派单时长与实际上门服务时长差距大，导致上门服务人员调度混乱的情况。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种基于ai的家政上门服务调度方法、介质及系统，能够解决现有技术中存在服务人员接单决策依赖经验,容易出现派单时长与实际上门服务时长差距大，导致上门服务人员调度混乱的技术问题。

2、本发明是这样实现的：

3、本发明的第一方面提供一种基于ai的家政上门服务调度方法，其中，包括以下步骤：

4、s10、获取家政服务订单信息，包含服务描述、服务地址、服务时间，并根据服务描述计算服务时长，其中服务描述包括服务图片以及描述文本；

5、s20、查询服务人员数据库，获取服务人员的用时系数、历史订单次数、服务范围；

6、s30、计算订单地址到每个服务人员的路程时间；

7、s40、结合服务项目、历史订单次数、用时系数计算每个服务人员的预计服务时间；

8、s50、比较各服务人员的路程时间与预计服务时间，选择路程时间最短且可在预计时间内完成服务的服务人员；

9、s60、将所述订单指派给选中的服务人员；

10、s70、接收服务人员的实际用时反馈并更新服务人员数据库中服务人员的历史订单次数与用时系数。

11、在上述技术方案的基础上，本发明的一种基于ai的家政上门服务调度方法还可以做如下改进:

12、其中，所述s10的具体步骤包括：通过网络通信模块接收用户提交的服务订单请求；解析请求中携带的文本、图像的多媒体信息，提取出订单的相关参数，包括订单编号、服务项目、服务地址、上门服务时间；将提取出的参数存储到数据库相应的字段中。

13、进一步的，所述s20的具体步骤包括：连接预先建立的服务人员数据库；根据数据库schema查询服务人员表，获取所有服务人员信息；筛选返回结果集中目标字段，包括服务人员历史订单反馈用时、累计服务次数、覆盖服务区域范围数据；存储过滤后的结果以备后续计算调用。

14、进一步的，所述s30的具体步骤包括：基于已获取订单地址，调用第三方地图navigation api请求路径规划时间估算；遍历所有服务人员地址，逐一请求路径用时；记录订单到服务人员地址的路程时间矩阵。

15、进一步的，所述s40的具体步骤包括：读取历史订单平均用时计算个人基准时间；配合数据库用时系数校正服务项目标准时长；结合路程时间，评分生成预期总用时。

16、进一步的，所述s50的具体步骤包括：读取路程时间矩阵及预计服务时间；设置路程时间阈值筛选候选集；在集合内比较预计总时间，选择时间最短服务人员。

17、其中，所述根据服务描述计算服务时长的步骤，具体是：

18、s101、对所述服务图片进行预处理，得到预处理图片；

19、s102、利用预先训练好的家政服务需求模型，输入预处理图片，得到第一服务步骤序列，包括多个服务步骤，其中，所述服务步骤包括步骤名以及步骤描述；

20、s103、对描述文本采用微调后的大语言模型进行处理，得到第二服务步骤序列；

21、s104、对所述第一服务步骤序列和所述第二服务步骤序列进行融合处理，得到融合步骤序列；

22、s105、采用步骤时长模型，输入融合步骤序列，得到全部步骤的总时长作为服务时长。

23、进一步的，所述微调后的大语言模型的获取方式为：

24、建立微调样本、采集多组的家政服务的描述文本，并对描述文本进行人工总结具体的服务步骤；

25、选择一个大语言模型作为微调基本模型；

26、利用微调样本对微调基本模型进行微调，得到微调后的大语言模型。

27、这里使用chatglm6b作为微调基本模型，微调步数设定为200步；优选的采集多组的家政服务的描述文本的数量超过100组。

28、本发明第二方面提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令运行时，用于上述的一种基于ai的家政服务调度方法。

29、本发明第三方面提供一种基于ai的家政上门服务调度系统，包含上述的计算机可读存储介质。

30、与现有技术相比较，本发明提供的一种基于ai的家政上门服务调度方法、介质及系统的有益效果是：基于图像及语言双模态数据,能够自动抽取服务需求步骤,无需重复人工问询记录；应用步骤语义匹配与服务进度关联,实现准确的服务用时评估；融合地理位置与路网数据,进行多维度的服务人员调度优化；解决了现有技术中存在服务人员接单决策依赖经验,容易出现派单时长与实际上门服务时长差距大，导致上门服务人员调度混乱的技术问题。

技术特征：

1.一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述s10的具体步骤包括：通过网络通信模块接收用户提交的服务订单请求；解析请求中携带的文本、图像的多媒体信息，提取出订单的相关参数，包括订单编号、服务项目、服务地址、上门服务时间；将提取出的参数存储到数据库相应的字段中。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述s20的具体步骤包括：连接预先建立的服务人员数据库；根据数据库schema查询服务人员表，获取所有服务人员信息；筛选返回结果集中目标字段，包括服务人员历史订单反馈用时、累计服务次数、覆盖服务区域范围数据；存储过滤后的结果以备后续计算调用。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述s30的具体步骤包括：基于已获取订单地址，调用第三方地图navigation api请求路径规划时间估算；遍历所有服务人员地址，逐一请求路径用时；记录订单到服务人员地址的路程时间矩阵。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述s40的具体步骤包括：读取历史订单平均用时计算个人基准时间；配合数据库用时系数校正服务项目标准时长；结合路程时间，评分生成预期总用时。

6.根据权利要求5所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述s50的具体步骤包括：读取路程时间矩阵及预计服务时间；设置路程时间阈值筛选候选集；在集合内比较预计总时间，选择时间最短服务人员。

7.根据权利要求1所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述根据服务描述计算服务时长的步骤，具体是：

8.根据权利要求7所述的一种基于ai的家政上门服务调度方法，其特征在于，所述微调后的大语言模型的获取方式为：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权利要求1-8任一项所述的一种基于ai的家政服务调度方法。

10.一种基于ai的家政上门服务调度系统，其特征在于，包含权利要求9所述的计算机可读存储介质。

技术总结
本发明提供了一种基于AI的家政上门服务调度方法、介质及系统，属于家政上门服务调度技术领域，包括：获取家政服务订单信息，包含服务描述、服务地址、服务时间，并根据服务描述计算服务时长，其中服务描述包括服务图片以及描述文本；查询服务人员数据库，获取服务人员的用时系数、历史订单次数、服务范围；计算订单地址到每个服务人员的路程时间；结合服务项目、历史订单次数、用时系数计算每个服务人员的预计服务时间；比较各服务人员的路程时间与预计服务时间，选择路程时间最短且可在预计时间内完成服务的服务人员；将所述订单指派给选中的服务人员；接收服务人员的实际用时反馈并更新服务人员数据库中服务人员的历史订单次数与用时系数。

技术研发人员：易祝福
受保护的技术使用者：云南有乐网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31