一种标题评分方法及装置、电子设备、存储介质与流程

本公开涉及人工智能，具体而言，涉及一种标题评分方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术：

1、随着互联网的发展，筹款短文往往通过社交平台进行传播，在传播过程中，浏览者是否打开筹款链接很大程度上取决于筹款标题的吸引程度。而一个筹款链接的点击量和筹款总额也息息相关，因此需要一种能够判断标题质量的方法。

技术实现思路

1、针对上述情况，本申请实施例提供了一种标题评分方法及装置、电子设备、存储介质，旨在解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种标题评分方法，所述方法包括：获取历史数据，所述历史数据包括以下至少一项：标题、捐单笔数、访问人数、转发次数；基于所述历史数据，构建标题评分模型；其中，所述标题评分模型用于对目标标题进行评分。

3、在一些实施例中，所述基于所述历史数据，构建标题评分模型，包括：基于每次筹款单次转发带来的平均访问人数和单次转发带来的平均捐单笔数，确定每次筹款的标题评分；基于所述每次筹款的标题及其对应的标题评分，训练所述标题评分模型。

4、在一些实施例中，基于以下公式确定每次筹款的标题评分：tag＝0.8*v+0.2*t。其中，tag表示所述标题评分，v表示单次转发带来的平均访问人数，t表示单次转发带来的平均捐单笔数。

5、在一些实施例中，在训练所述标题评分模型的过程中，保存高分标题。

6、在一些实施例中，所述方法还包括：获取目标标题；基于所述标题评分模型对所述目标标题进行评分，生成目标标题评分；若所述目标标题评分低于预设评分，显示高分标题；若所述目标标题评分高于或等于所述预设评分，基于所述目标标题发起筹款。

7、第二方面，本申请实施例还提供了一种标题评分装置，所述装置包括：获取模块，用于获取历史数据，所述历史数据包括以下至少一项：标题、捐单笔数、访问人数、转发次数；训练模块，用于基于所述历史数据，构建标题评分模型；其中，所述标题评分模型用于对目标标题进行评分。

8、在一些实施例中，所述训练模块用于基于以下方式，构建标题评分模型：确定每次筹款单次转发带来的平均访问人数和单次转发带来的平均捐单笔数，确定每次筹款的标题评分；基于所述每次筹款的标题及其对应的标题评分，训练所述标题评分模型。

9、在一些实施例中，基于以下公式确定每次筹款的标题评分：tag＝0.8*v+0.2*t。其中，tag表示所述标题评分，v表示单次转发带来的平均访问人数，t表示单次转发带来的平均捐单笔数。

10、在一些实施例中，在训练所述标题评分模型的过程中，保存高分标题。

11、在一些实施例中，所述获取模块，还用于获取目标标题；处理模块，用于基于所述标题评分模型对所述目标标题进行评分，生成目标标题评分；若所述目标标题评分低于预设评分，显示高分标题；若所述目标标题评分高于或等于所述预设评分，基于所述目标标题发起筹款。

12、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述第一方面的步骤。

13、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得电子设备执行上述第一方面的步骤。

14、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过获取历史数据，基于历史筹款的标题结合历史行为数据，构建训练数据，从而基于历史数据构建的标题评分模型能够更准确的反映筹款标题和历史数据之间的关系，提高判断标题质量的准确性。

技术特征：

1.一种标题评分方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史数据，构建标题评分模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于以下公式确定每次筹款的标题评分：

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在训练所述标题评分模型的过程中，保存高分标题。

5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种标题评分装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述训练模块用于基于以下方式，构建标题评分模型：

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-5任一所述的标题评分方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种标题评分方法及装置、电子设备、存储介质；其方法包括：获取历史数据，所述历史数据包括以下至少一项：标题、捐单笔数、访问人数、转发次数；基于所述历史数据，构建标题评分模型；其中，所述标题评分模型用于对目标标题进行评分。本申请基于历史数据构建的标题评分模型能够更准确的反映筹款标题和历史数据之间的关系，提高判断标题质量的准确性。

技术研发人员：王月宝,沈鹏,黄明星,朱亚伦,孟瑞国,周晓波,陈辉亮,段彦夺
受保护的技术使用者：北京水滴科技集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27