一种对象监测方法、系统及存储介质和电子设备与流程

文档序号:37274575发布日期:2024-03-12 21:07阅读:20来源:国知局
一种对象监测方法、系统及存储介质和电子设备与流程

本发明涉及信息处理,特别涉及一种对象监测方法、系统及存储介质和电子设备。


背景技术:

1、目前在畜牧养殖领域,需要对牲畜进行实时地监测,从而快速地了解牲畜当前是否处于健康状态、或疾病状态或死亡状态,才能即时地对牲畜进行疫情防控等科学处理,阻断疾病的传播,避免了更大范围的损失。

2、现有对牲畜进行监测主要是先采集到与牲畜相关的真实数据,然后对采集到的数据进行一定的分析,进而确定出牲畜的实际状态,但是随着养殖规模的扩大,按照现有的方法对牲畜实际状态监测的准确性不高。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种对象监测方法、系统及存储介质和电子设备,提高了对目标对象进行状态检测的准确度。

2、本发明实施例一方面提供一种对象监测方法,包括:

3、采集目标对象的相关属性序列,所述相关属性序列包括基于时间顺序的多项数据,每一项数据为某一时刻与所述目标对象相关的属性;

4、对所述相关属性序列进行中间参数的计算,得到所述目标对象的中间统计参数;

5、根据所述中间统计参数及预置的分类模型,对所述目标对象进行特定状态的判别,得到第一判别结果;

6、根据所述中间统计参数及预置的判别策略,对所述目标对象进行特定状态的判别,得到第二判别结果;

7、将所述第一判别结果和第二判别结果进行融合,确定所述目标对象的最终状态。

8、本发明实施例另一方面提供一种对象监测系统,包括:

9、采集单元,用于采集目标对象的相关属性序列,所述相关属性序列包括基于时间顺序的多项数据,每一项数据为某一时刻与所述目标对象相关的属性;

10、统计单元,用于对所述相关属性序列进行中间参数的计算,得到所述目标对象的中间统计参数;

11、第一判别单元,用于根据所述中间统计参数及预置的分类模型,对所述目标对象进行特定状态的判别,得到第一判别结果;

12、第二判别单元,用于根据所述中间统计参数及预置的判别策略,对所述目标对象进行特定状态的判别,得到第二判别结果;

13、融合单元,用于将所述第一判别结果和第二判别结果进行融合,确定所述目标对象的最终状态。

14、本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序,所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的对象监测方法。

15、本发明实施例另一方面还提供一种电子设备,包括处理器和存储器;

16、所述存储器用于储存多个计算机程序,所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的对象监测方法;所述处理器,用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。

17、可见,在本实施例的方法中,在本实施例的方法中,对象监测系统会对目标对象的相关属性序列进行中间参数的计算,得到目标对象的中间统计参数,并根据中间统计参数分别采用分类模型和判别策略的方式对目标对象进行特定状态的判别,得到不同的判别结果,进而融合这两种判别结果,得到目标对象的最终状态。这样融合对目标对象的特定状态进行判别的不同判别方式,可以避免某一种判别方式在判别过程中的误差,更准确地获取目标对象的最终状态。



技术特征:

1.一种对象监测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的相关属性序列中每一项数据包括某一时刻所述目标对象的运动数据、温度数据及所述目标对象所处的环境数据。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述相关属性序列进行中间参数的计算,得到所述目标对象的中间统计参数,具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述中间统计参数包括多个参数,所述根据所述中间统计参数及预置的判别策略,对所述目标对象进行特定状态的判别,得到第二判别结果,具体包括:

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种对象监测系统,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序,所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1至6任一项所述的对象监测方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;


技术总结
本发明实施例公开了一种对象监测方法、系统及存储介质和电子设备,应用于信息处理技术领域。对象监测系统会对目标对象的相关属性序列进行中间参数的计算,得到目标对象的中间统计参数,并根据中间统计参数分别采用分类模型和判别策略的方式对目标对象进行特定状态的判别,得到不同的判别结果,进而融合这两种判别结果,得到目标对象的最终状态。这样融合对目标对象的特定状态进行判别的不同判别方式,可以避免某一种判别方式在判别过程中的误差,更准确地获取目标对象的最终状态。

技术研发人员:谈家显,明旒,祝晨,刁远明
受保护的技术使用者:深圳市中融数字科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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