基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法及其系统

本发明涉及智能化识别，并且更具体地，涉及一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法及其系统。

背景技术：

1、雷达型号识别是一项重要的任务，它在军事和情报领域具有广泛的应用。雷达型号识别可以帮助军队获取对战场态势的准确了解。通过识别敌方雷达型号，可以确定敌方的雷达部署位置、雷达型号和工作状态等信息，从而揭示敌方的战术意图和作战能力，为我方制定有效的作战计划和战术决策提供重要依据。

2、然而，传统的雷达型号识别方案通常依赖于人工设计的规则集来进行识别。这些规则集基于设计人员的经验和专业知识，但往往无法覆盖所有情况，并且需要不断更新和维护。当面对新型雷达系统或未知的信号特征时，传统方法可能无法准确识别，需要手动修改规则或添加新规则。并且，在传统方案中，人工分析情报侦察数据需要大量的时间和人力资源。同时，由于雷达辐射源的种类繁多，参数组合复杂，传统方法需要依靠经验丰富的专业人员进行手动分析和匹配，而这种具有经验丰富的雷达对抗情报分析人员较少，且耗时耗力，效率较低。

3、因此，期望一种优化的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法及其系统，其获取雷达对抗侦察数据；对所述雷达对抗侦察数据进行基于聚类算法的信号整编以得到第一至第n雷达型号(或模糊型号)的识别样本；对所述多型雷达型号的识别样本进行语义编码以得到雷达型号的语义编码特征；以及，基于所述的雷达型号语义编码特征，确定雷达辐射源的型号标签。这样，可以提高识别的准确性、效率和客观性，满足对时敏目标和实时情报的需求，且有效降低雷达型号识别的错误率。

2、第一方面，提供了一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其包括：

3、获取雷达对抗侦察数据；

4、对所述雷达对抗侦察数据进行基于聚类算法的信号整编以得到第一至第n雷达型号(或模糊型号)的识别样本；

5、对所述每型雷达型号的识别样本进行语义编码以得到该雷达型号的语义编码特征；以及

6、基于所述的雷达型号语义编码特征，确定雷达辐射源的型号标签。

7、第二方面，提供了一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别系统，其包括：

8、数据获取模块，用于获取雷达对抗侦察数据；

9、信号整编模块，用于对所述雷达对抗侦察数据进行基于聚类算法的信号整编以得到第一至第n雷达型号(或模糊型号)的识别样本；

10、语义编码模块，用于对所述每型雷达型号的识别样本进行语义编码以得到该雷达型号的语义编码特征；以及

11、型号标签确定模块，用于基于所述的雷达型号语义编码特征，确定雷达辐射源的型号标签。

技术特征：

1.一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，对所述每型雷达型号的识别样本进行语义编码以得到该雷达型号语义编码特征，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，对所述多个雷达辐射源特征参数全感知特征向量进行上下文语义关联编码以得到所述该雷达型号语义编码特征，包括：将所述多个雷达辐射源特征参数全感知特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到该雷达型号语义编码特征向量作为所述雷达型号语义编码特征。

4.根据权利要求3所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，基于所述每型雷达型号语义编码特征，确定雷达辐射源的型号标签，包括：将所述每型雷达型号语义编码特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示雷达辐射源的型号标签。

5.根据权利要求4所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于全连接层的参数全感知特征提取器、所述基于转换器的上下文编码器和所述分类器进行训练。

6.根据权利要求5所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：

7.根据权利要求6所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，对所述每型训练雷达型号语义编码特征向量进行特征秩表达的语义信息均一化激活以得到激活后的训练雷达型号语义编码特征向量，包括：

8.根据权利要求7所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法，其特征在于，将所述激活后的训练雷达型号语义编码特征向量通过所述分类器以得到分类损失函数值，包括：

9.一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别系统，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别系统，其特征在于，所述语义编码模块，包括：

技术总结
一种基于智能整编和语义编码特征的雷达型号识别方法及其系统，其获取雷达对抗侦察数据；对所述雷达对抗侦察数据进行基于聚类算法的信号整编以得到第一至第N雷达型号(或模糊型号)的识别样本；对所述每型雷达型号的识别样本进行语义编码以得到该雷达型号的语义编码特征；以及，基于所述每型雷达型号的语义编码特征，确定雷达的型号标签。这样，可以提高识别的准确性、效率和客观性，满足对时敏目标和实时情报的需求，且有效降低雷达型号识别的错误率。

技术研发人员：秦立龙,唐波,王海,张坤峰,张峻宁,张硕,樊甫华,王军,王贵生
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1