一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置与流程

本发明属于旅游交通规划管理领域，尤其涉及一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法

背景技术：

1、在社会经济不断发展的大背景下，旅游作为人们放松心情，休闲娱乐的一种出行方式，可以很好的提高人们的生活质量。然而在旅游行业不断发展的过程中也衍生出了有关景区选择和路线推荐的问题。一方面，如何划分游客类型，向旅游时长不同的游客推荐热门景区；另一方面，游客旅行的时间有限，尤其是对于国际游客而言，很可能无法在一次旅行中游览一个城市或地区的全部景区，必须做出取舍，因而如何根据旅游时长规划旅游景区路线同样值得关注，与此同时，在现有的游览路线中，旅游景点或者具有潜在需求的新旅游路线也值得讨论。

2、本发明尝试对收集到的手机信令收据进行加工和分析，提取出旅游时长不同的游客主要参观的景区，探索游客旅游行为模式。依照游客旅游行为模式向不同需求的游客介绍热门景区，规划其旅游路径，改善出行质量和游玩质量，并尝试利用现有的数据寻找值得开发的新旅游路线。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，该方法可以充分利用游客过往旅游经历中产生的手机信令数据，依照游客旅游行为模式向不同需求的游客推荐旅游路线；同时，还能挖掘具有潜在需求的新旅游路线。

2、为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于包括以下几个步骤：(1)从旅游app上获取游客出行的手机信令数据，并建立数据库。(2)对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性。(3)以得到的游客特性为基础，对游客的行为模式进行聚类分析。(4)对不同行为模式的游客进行具体分析，并通过关联规则挖掘进行热门旅游路线的归纳以及新路线的开发。

3、进一步的，所述步骤(1)中，从旅游app上获取游客出行的手机信令数据，并建立数据库的方法，包括以下步骤：(1.1)从旅游app上获取游客出行的手机信令数据，所述信令数据包括用户id、时间、经纬度、国籍、手机系统版本等。(1.2)对获取的手机信令数据进行整理，形成旅游信息数据库。

4、进一步的，所述步骤(2)中，对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性的方法，包括以下步骤：(2.1)利用游客手机信令数据提供的坐标和景区坐标的范围，识别景区的游客。(2.2)基于识别的景区游客数量，划分热门的景区。(2.3)针对游客旅游时间、国籍和游玩景区进行统计，得到游客特性分析。

5、进一步的，所述步骤(3)中，以得到的游客特性为基础，对游客的行为模式进行聚类分析的方法，包括以下步骤：(3.1)将步骤(1)中建立的旅游信息数据库中的数据作为基础数据集，将热门景区、旅游区间和旅游时间作为变量进行聚类，聚类方法采用k-means模型，按照概率分布选择各个初始聚类中心，避免随机选取导致的不良结果。(3.2)采用轮廓系数法作为评价指标选取合适的聚类分组数进行聚类，将聚类结果按照旅游区间划分进行排序。(3.3)将聚类得到的不同旅游区间在地图进行显示，同时对不同模式行为分布和不同模式旅游时长进行可视化分析，得到具体的游客行为模式。

6、进一步的，所述步骤(4)中，对不同行为模式的游客进行具体分析，并通过关联规则挖掘进行热门旅游路线的归纳以及新路线的开发的方法，包括以下步骤：(4.1)针对某一特定的行为模式，提取数据中存在的历史路径。(4.2)依照关联规则挖掘分别计算支持度、置信度和提升度，选取支持度阈值，排除不满足要求的路径。(4.3)对支持度高于阈值的路线进行标记，归纳为热门旅游路线。(4.4)对置信度高于阈值的路线进行标记，归纳为需要加强宣传的亟待推广路线。(4.3)对提升度高于阈值的路线进行标记，归纳为潜在开发路线。

7、进一步的，所述步骤(5)中，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线的方法，包括以下步骤：(5.1)将步骤(4)中得到的热门路线和两种待开发路线发送给景区管理者，并指出相应的开发建议。(5.2)将步骤(4)中得到的热门路线推荐给游客，其中路线排序应考虑游客定位和游客的预期游玩天数。

8、进一步的，本发明提出一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐装置，其特征在于，包括：

9、输入模块：用于从游客终端上获取游客信息，游客信息应包括游客地理位置、预期游玩天数、国籍等特征信息。

10、判断模块：用于将输入模块获取的游客信息与权利要求1步骤(3)中获得的游客行为模式相匹配。

11、计算模块：用于利用判断模块中得到的游客行为模式，按照权利要求1步骤(4)的方法计算出待推荐的路线以及相应的推荐指数。

12、推荐模块：用于将推荐指数最高的n个路线作为最终的推荐路线。

13、显示模块：用于在游客终端界面显示推荐模块中的推荐路线及相关建议。

技术特征：

1.一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)中，从旅游app上获取游客出行的手机信令数据，并建立数据库的方法，包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，所述步骤(2)中，对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性的方法，包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，所述步骤(3)中，以得到的游客特性为基础，对游客的行为模式进行聚类分析方法，包括以下步骤：

5.如权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，所述步骤(4)中，对不同行为模式的游客进行具体分析，并通过关联规则挖掘进行热门旅游路线的归纳以及新路线的开发的方法，包括以下步骤：

6.如权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，所述步骤(5)中，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线的方法，包括以下步骤：

7.一种实现如权1-6任一所述方法的基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐装置，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置，首先对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性。结合地图信息系统，得出热门景区。然后对游客的行为模式进行聚类分析，并在此基础上对每一类游客特征进行分析。之后提取游客出行路线，运用关联规则挖掘，计算支持度、置信度、提升度三个指标对路线进行处理，得到热门路线和值得开发的新路线。最后，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线。

技术研发人员：梁天闻,郝明阳,王丹,马建荣,邵社刚,任凯鑫,严海,潘硕,王珺亿
受保护的技术使用者：交通运输部公路科学研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12