一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置与流程

文档序号:37746108发布日期:2024-04-25 10:33阅读:4来源:国知局
一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置与流程

本申请涉及金融领域,具体而言,涉及一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置。


背景技术:

1、用户在金融舱中办理相关业务时通常会具有购买理财产品的需求,由于理财产品的数量通常较多,故为了让用户能够在大量的理财产品中确定适合自己的理财产品并购买,金融舱需要为用户进行个性化的理财产品推荐,即金融舱通常会通过推荐系统向用户推送用户适合的理财产品,以促进理财产品的销售并提升用户体验。

2、在相关技术中,大部分推荐系统主要依赖于用户的历史行为数据,即推荐系统可以基于用户的历史行为数据来预测用户对理财产品的兴趣程度,进而根据用户对理财产品的兴趣程度确定用户适合的理财产品。然而,相关技术中的技术方案存在推荐的准确性较低和实时性较差的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例至少提供了一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置,通过该方法,能够从产品数据、实时操作行为数据和历史理财产品数据多个维度综合确定待推荐账号对应的产品兴趣数据,从而提高了推荐的准确性,同时,由于在向待推荐账号进行推荐时能够对待推荐用户的实时操作行为数据进行及时响应,进而保证了推荐的实时性。

2、第一方面,本申请提供了一种针对金融舱的理财产品推荐方法,包括:

3、确定在当前周期下与目标金融舱对应的多个可售理财产品,并获取所述多个可售理财产品分别对应的产品数据;

4、响应于待推荐用户在所述目标金融舱中基于待推荐账号的登录操作,获取所述待推荐用户对应的实时操作行为数据和所述待推荐账号对应的历史理财产品数据;所述待推荐账号与所述待推荐用户具有绑定关系,所述实时操作行为数据用于标识所述待推荐用户针对所述目标金融舱中的理财产品界面的实时操作行为,所述历史理财产品数据包括所述待推荐账号对应的持仓理财产品对应的产品数据;

5、将所述多个可售理财产品分别对应的产品数据、所述实时操作行为数据和所述历史理财产品数据作为预测模型的输入数据,通过所述预测模型确定所述待推荐账号对应的产品兴趣数据;所述产品兴趣数据用于标识所述待推荐用户分别对所述多个可售理财产品中每个可售理财产品的兴趣程度;

6、基于所述产品兴趣数据,确定所述多个可售理财产品对应的推荐顺序,并基于所述推荐顺序向所述待推荐账号进行推荐。

7、第二方面,本申请还提供了一种针对金融舱的理财产品推荐装置,包括:

8、第一确定单元,用于确定在当前周期下与目标金融舱对应的多个可售理财产品,并获取所述多个可售理财产品分别对应的产品数据;

9、获取单元,用于响应于待推荐用户在所述目标金融舱中基于待推荐账号的登录操作,获取所述待推荐用户对应的实时操作行为数据和所述待推荐账号对应的历史理财产品数据;所述待推荐账号与所述待推荐用户具有绑定关系,所述实时操作行为数据用于标识所述待推荐用户针对所述目标金融舱中的理财产品界面的实时操作行为,所述历史理财产品数据包括所述待推荐账号对应的持仓理财产品对应的产品数据;

10、第二确定单元,用于将所述多个可售理财产品分别对应的产品数据、所述实时操作行为数据和所述历史理财产品数据作为预测模型的输入数据,通过所述预测模型确定所述待推荐账号对应的产品兴趣数据;所述产品兴趣数据用于标识所述待推荐用户分别对所述多个可售理财产品中每个可售理财产品的兴趣程度;

11、第三确定单元,用于基于所述产品兴趣数据,确定所述多个可售理财产品对应的推荐顺序,并基于所述推荐顺序向所述待推荐账号进行推荐。

12、第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行本申请提供的针对金融舱的理财产品推荐方法。

13、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行本申请提供的针对金融舱的理财产品推荐方法。

14、综上所述,本申请提供了一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置,该方法包括:确定在当前周期下与目标金融舱对应的多个可售理财产品,并获取多个可售理财产品分别对应的产品数据,从而避免向待推荐用户推荐目标金融舱无法销售的理财产品;响应于待推荐用户在目标金融舱中基于待推荐账号的登录操作,获取待推荐用户对应的实时操作行为数据和待推荐账号对应的历史理财产品数据,待推荐账号与待推荐用户具有绑定关系,实时操作行为数据用于标识待推荐用户针对目标金融舱中的理财产品界面的实时操作行为,历史理财产品数据包括待推荐账号对应的持仓理财产品对应的产品数据;将多个可售理财产品分别对应的产品数据、实时操作行为数据和历史理财产品数据作为预测模型的输入数据,通过预测模型确定待推荐账号对应的产品兴趣数据,产品兴趣数据用于标识待推荐用户分别对多个可售理财产品中每个可售理财产品的兴趣程度;基于产品兴趣数据,确定多个可售理财产品对应的推荐顺序,并基于推荐顺序向待推荐账号进行推荐。通过上述方法,能够从产品数据、实时操作行为数据和历史理财产品数据多个维度综合确定待推荐账号对应的产品兴趣数据,从而提高了推荐的准确性,同时,由于在向待推荐账号进行推荐时能够对待推荐用户的实时操作行为数据进行及时响应,进而保证了推荐的实时性。

15、本申请的其他优点将结合以下的说明和附图进行更详细的解说。

16、应当理解,上述说明仅是本申请技术方案的概述,以便能够总体了解本申请的技术手段,进而依照说明书的内容予以实施。为了让本申请的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂,以下特举例说明本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.一种针对金融舱的理财产品推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型通过如下方式训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时操作行为数据包括一级实时操作行为数据和二级实时操作行为数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种针对金融舱的理财产品推荐装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8中任一项所述的针对金融舱的理财产品推荐方法。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8中任一项所述的针对金融舱的理财产品推荐方法。


技术总结
本申请提供了一种针对金融舱的理财产品推荐方法和相关装置,该方法包括:确定在当前周期下与目标金融舱对应的多个可售理财产品,并获取多个可售理财产品分别对应的产品数据;响应于待推荐用户在目标金融舱中基于待推荐账号的登录操作,获取待推荐用户对应的实时操作行为数据和待推荐账号对应的历史理财产品数据;将多个可售理财产品分别对应的产品数据、实时操作行为数据和历史理财产品数据作为预测模型的输入数据,通过预测模型确定待推荐账号对应的产品兴趣数据;基于产品兴趣数据,确定多个可售理财产品对应的推荐顺序,并基于推荐顺序向待推荐账号进行推荐。通过上述方法,能够提高推荐的准确性并保证推荐的实时性。

技术研发人员:胡观兵
受保护的技术使用者:建信理财有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/24
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