本申请涉及人工智能,尤其涉及一种文本生成方法及装置。
背景技术:
1、随着人工智能技术的不断发展,各种大语言模型不断问世。chatgpt是大语言模型的典型之一,其具有语言组织能力,可以与用户进行对话,根据用户给出的任务进行语言处理。在日常生活中,用户通常有一些专业性较强的长文撰写需求,例如工作报告等。然而,在利用chatgpt等大语言模型生成如工作报告等专业性较强的长文时,往往存在生成内容相对简单,难以满足专业性要求等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种文本生成方法及装置,以提升生成的目标文本的专业性。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种文本生成方法,包括:
3、获取用户的文本生成请求;所述文本生成请求包括待生成的目标文本的文本题目;
4、根据所述文本题目和多个标题框架,确定所述目标文本的目标标题框架;所述多个标题框架是预先基于相关专业知识创建所得;
5、根据所述目标标题框架和提示词,基于文本生成模型获取所述目标文本
6、第二方面,本申请实施例提供了一种文本生成装置,包括:
7、获取模块,用于获取用户的文本生成请求;所述文本生成请求包括待生成的目标文本的文本题目;
8、确定模块,用于根据所述文本题目和多个标题框架,确定所述目标文本的目标标题框架;所述多个标题框架是预先基于相关专业知识创建所得;
9、生成模块,用于根据所述目标标题框架和提示词,基于文本生成模型获取所述目标文本。
10、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述第一方面提供的文本生成方法的步骤。
11、第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现上述第一方面提供的文本生成方法。
12、本申请实施例提供的文本生成方法及装置,在获取到用户的文本生成请求时,根据文本生成请求包括待生成的目标文本的文本题目、及预先基于相关专业知识创建的多个标题框架,确定目标文本的目标标题框架;并根据目标标题框架和提示词,基于文本生成模型获取目标文本。由于其中的多个标题框架是预先基于相关知识所创建的,因此确定的目标文本的目标标题框架具有较高的专业性。进而,在基于文本生成模型获取目标文本时,能够通过专业性高的目标标题框架以及提示词,为文本生成模型提供专业性的参考信息,保障了获取到的目标文本不再是简单的文本,而是具有较强的专业性,能够满足用户对目标文本的专业性需求,而无需用户花费较多的时间对目标文本的框架和内容等进行专业性编辑,提升了目标文本的生成效率。
1.一种文本生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本题目和多个标题框架,确定所述目标文本的目标标题框架,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始标题框架,确定所述目标文本的目标标题框架,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标题框架和提示词,基于文本生成模型获取所述目标文本,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标题、所述目标标题框架及第一提示词,通过文本生成模型生成所述目标标题的内容文本,包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标题框架和所述内容文本,确定所述目标文本,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新信息和所述待确认文本,生成所述目标文本,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新信息和所述概要内容,对所述待确认文本进行更新处理,得到所述目标文本,包括:
9.一种文本生成装置,其特征在于,包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现权利要求1-8任一项所述的文本生成方法的步骤。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的文本生成方法。