基于三维空间模型的关键帧提取方法及装置与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于三维空间模型的关键帧提取方法及装置。

背景技术：

1、随着三维空间技术的不断发展，人们越来越能够身临其境地进行远程看房，这在很大程度上节约了购房者的时间。但实际用户在应用程序(app)体验过程中，受房源数据库巨大、用户使用时间有限等因素的影响，用户并不会针对每一套房源分别查看其三维空间效果，从而导致信息得不到高效地输出。

2、为了解决这个问题，最大化将房源信息准确给用户消费，需要设计一套通过用户三维空间行为自动提取房源信息展示关键帧的方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于三维空间模型的关键帧提取方法及装置，用以解决现有技术中无法有效查看房源数据库内房源三维空间效果的缺陷，实现自动提取房源信息展示的关键帧，便于用户快速查看与使用。

2、本发明提供一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，包括：获取用户行为特征，所述用户行为特征包括查看目标三维模型的位点、所述位点对应的查看角度以及所述查看角度对应的用户停留时长；针对每个所述位点，根据所述用户行为特征，确定所述位点对应各查看角度的推荐帧数；根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频。

3、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频，包括：根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到各所述位点对应的视频帧序列；根据各所述位点对应的视频帧序列，得到推荐视频。

4、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，在得到各所述位点对应的视频帧序列之后，包括：根据各所述位点对应的视频帧序列，结合预设推荐视频时长，确定对应位点的推荐时长；根据各所述位点的推荐时长，对各所述位点的视频帧序列进行关键帧提取。

5、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，根据各所述位点对应的视频帧序列，结合预设推荐视频时长，确定对应位点的推荐时长，包括：针对每个所述位点对应的视频帧序列，确定所述位点对应的各个查看角度的旋转时长；根据所述位点对应的各个查看角度的旋转时长，结合第一预设加权求和平均算法，得到对应位点的角度平均旋转时长；根据各所述位点的角度平均旋转时长，结合预设推荐视频时长，确定各所述位点的推荐时长。

6、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，根据各所述位点对应的视频帧序列，得到推荐视频，包括：根据各所述位点对应的视频帧序列，确定各所述位点的视频时长；根据各所述位点的视频时长，对各所述位点对应的视频帧序列进行排序，得到对应各位点的播放顺序；根据各所述位点的播放顺序，对各所述位点对应的视频帧序列进行拼接，得到推荐视频。

7、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，在所述获取用户行为特征之后，包括：根据所述目标三维模型的查看顺序和由小至大的顺序，对所述位点的查看角度进行排序，得到角度查看顺序；根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，包括：根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，按所述角度查看顺序对所述目标三维模型进行裁剪并提取关键帧；对提取的关键帧进行平滑处理，得到对应位点的视频帧序列。

8、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，针对每个所述位点，根据所述用户行为特征，确定所述位点对应各查看角度的推荐帧数，包括：针对每个所述位点，对各查看角度对应的用户停留时长进行归一化处理，得到各所述查看角度对应的归一化时长；根据各所述查看角度对应的归一化时长，结合所述位点所有查看角度对应的归一化时长，确定所述位点各查看角度的推荐帧数。

9、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，在得到各所述查看角度对应的归一化时长之后，包括：根据各所述查看角度的归一化时长，结合第二预设加权求和平均算法，得到平均归一化时长；利用所述平均归一化时长对各所述查看角度的归一化时长进行过滤。

10、根据本发明提供的一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，在所述获取用户行为特征之后，包括：基于预设区间间隔，对所述查看角度对应的角度坐标系进行空间划分，得到对应空间区间；根据划分得到的空间区间和所述用户行为特征，得到各所述空间区间内的用户行为特征；针对每个所述空间区间内的位点，根据所述用户行为特征，确定对应空间区间内各个位点对应查看角度的推荐帧数；根据每个所述空间区间内各个位点对应查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频。

11、本发明还提供一种基于三维空间模型的关键帧提取装置，包括：特征获取模块，获取用户行为特征，所述用户行为特征包括查看目标三维模型的位点、所述位点对应的查看角度以及所述查看角度对应的用户停留时长；帧数确定模块，针对每个所述位点，根据所述用户行为特征，确定所述位点对应各查看角度的推荐帧数；关键帧提取模块，根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频。

12、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于三维空间模型的关键帧提取方法的步骤。

13、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于三维空间模型的关键帧提取方法的步骤。

14、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于三维空间模型的关键帧提取方法的步骤。

15、本发明提供的基于三维空间模型的关键帧提取方法及装置，根据获取的用户行为特征，确定位点各查看角度的推荐帧数，以对目标三维模型进行关键帧提取，从而抓取用户较为关注的房源信息对应的关键帧，并自动聚合生成推荐视频，进而便于后续供用户快速查看与使用，既兼顾了广大用户的看房需求，又提高了房源信息的利用率。

技术特征：

1.一种基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，根据所述位点对应各查看角度的推荐帧数，对所述目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频，包括：

3.根据权利要求2所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，在得到各所述位点对应的视频帧序列之后，包括：

4.根据权利要求3所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，根据各所述位点对应的视频帧序列，结合预设推荐视频时长，确定对应位点的推荐时长，包括：

5.根据权利要求2所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，根据各所述位点对应的视频帧序列，得到推荐视频，包括：

6.根据权利要求2所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，在所述获取用户行为特征之后，包括：

7.根据权利要求1所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，针对每个所述位点，根据所述用户行为特征，确定所述位点对应各查看角度的推荐帧数，包括：

8.根据权利要求1所述的基于三维空间模型的关键帧提取方法，其特征在于，在所述获取用户行为特征之后，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述基于三维空间模型的关键帧提取方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于三维空间模型的关键帧提取方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种基于三维空间模型的关键帧提取方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取用户行为特征，用户行为特征包括查看目标三维模型的位点、位点对应的查看角度以及查看角度对应的用户停留时长；针对每个位点，根据用户行为特征，确定位点对应各查看角度的推荐帧数；根据位点对应各查看角度的推荐帧数，对目标三维模型进行关键帧提取，得到推荐视频。本发明根据获取的用户行为特征，确定位点各查看角度的推荐帧数，以对目标三维模型进行关键帧提取，从而抓取用户较为关注的房源信息对应的关键帧，并自动聚合生成推荐视频，进而便于后续供用户快速查看与使用，既兼顾了广大用户的看房需求，又提高了房源信息的利用率。

技术研发人员：薛浩
受保护的技术使用者：贝壳找房（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7