融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法与流程

本发明涉及地质矿产勘测，具体说是融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法。

背景技术：

1、地质矿产勘查是依据先进的地质科学理论，在占有大量野外地质观察和搜集整理有关地质资料的基础上，采用地质测量、物化探、钻坑探工程等综合地质手段和方法，取得可靠的地质矿产信息资料。

2、目前的对于矿产资源调查的方式都是通过人工走调和无人机同步进行调查，先通过无人机进行勘测，但是目前的无人机勘测技术只能将无人机飞往上空，然后通过定位传输回来的照片数据，但是目前的无人机无法精确的对地面资源进行定位分析，往往都是无人机进行定位后再通过人工实地走访确定矿产资源，从而可以后期对确定矿产资源的分布，但是这样的调查方式费时费力，增加整体资源矿产调查的花销，无法快速进行分析，对此有必要提出融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明提供了融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，包括中控中心单元、网络单元、无人机基站单元、数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、数据集成单元、资源调查单元、资源评价单元和结果展示单元，且所述中控中心单元、网络单元、无人机基站单元、数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、数据集成单元、资源调查单元、资源评价单元和结果展示单元相互电性连接，所述中控中心单元内部设有电脑操控模块和人工操控模块，所述网络单元内部设有4g/5g/wifi模块和以太网模块，从而可以通过在无人机基站模块内部的无人机在使用采集数据的时候通过不同的网络进行数据采集和输送使用；

3、所述无人机基站单元内部分别设有针对不同土壤和矿石设置的带有遥感技术的无人机，且所述无人机分别有针对安装有多光谱相机；所述数据获取单元内部设有多光谱数据模块、高光谱数据模块和sar数据模块，且所述数据获取单元使用无人机遥感数据获取矿产资源相关的数据，包括多光谱、高光谱、合成孔径雷达(sar)等数据，从而可以将这些数据可以提供地表覆盖、地形、土地利用等信息进行合成使用；

4、所述数据预处理单元通过无人机在空中获取数据的时候对获取的遥感数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以确保数据的准确性和一致性；

5、所述特征提取单元利用不同的无人机将遥感数据提取与矿产资源相关的特征信息，可以使用各种遥感影像处理方法，如主成分分析、特征选择、分类算法等，提取出与矿产资源有关的地质、地形、植被等特征，从而对地面数据进行分类定位；

6、所述数据集成单元将提取的特征与其他地质、地球物理、地球化学等数据进行集成，这些数据可以来自现场采样、地质调查、地球物理勘探等多种来源，然后通过网络进行传输；

7、所述资源调查单元利用融合的数据进行矿产资源调查，包括矿产资源的分布、类型、储量等信息的获取，可以使用分类算法、聚类分析、回归分析等方法，对矿产资源进行空间分布和数量评估；

8、所述资源评价单元会根据无人机将数据输送回来后基于调查结果，对矿产资源进行评价，包括资源潜力、经济价值、开采可行性等方面的评估，可以使用专家系统、模型模拟、风险分析等方法，对矿产资源进行综合评价；所述结果展示单元通过调查和评价结果以图像、报告等形式展示，提供给决策者和相关利益方参考，从而有效的针对数据进行使用。

9、融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法的使用方法，包括以下步骤：

10、第一步：当需要进行对外部环境中的矿产资源进行调查的时候，先通过中控中心单元进行使用，通过内部的电脑操控模块和人工操控模块针对不同的地形配合无人机基站单元内部的不同无人机进行起飞，通过专业带有多光谱的无人机起飞到空中进行地形勘测的时候，通过数据获取单元中无人机携带的多光谱相机可以在多光谱、高光谱和sar光谱反射在土壤上反射回来的波段，稳定对地面上的土壤、岩石、草丛和树木进行精确的遥感定位确认，从而可以形成精确数据进行地形数据确认记录；

11、第二步：同时通过无人机对岩石数据进行确认的时候，在数据预处理单元的作用下可以在空中获取数据的时候对获取的遥感数据进行预处理，对整体的数据进行校正使用，以确保数据的准确性和一致性，同时通过特征提取单元可以使用各种遥感影像处理方法，如主成分分析、特征选择、分类算法等，提取出与矿产资源有关的地质、地形、植被等特征，从而对地面数据进行分类定位，然后通过数据集成单元将提取的特征与其他地质、地球物理、地球化学等数据进行集成，这些数据可以来自现场采样、地质调查、地球物理勘探等多种来源，然后通过网络进行传输；

12、第三步：此时通过资源调查单元利用融合的数据对传输回来的资料进行矿产资源调查，包括矿产资源的分布、类型、储量等信息的获取，通过不同的算法进行构建模型使用从而根据模型进行分析对比，对矿产资源进行空间分布和数量评估；

13、第四步：最后通过资源评价单元会根据无人机将数据输送回来后基于调查结果，对矿产资源进行评价，包括资源潜力、经济价值、开采可行性等方面的评估，可以使用专家系统、模型模拟、风险分析等方法，对矿产资源进行综合评价；所述结果展示单元通过调查和评价结果以图像、报告等形式展示，提供给决策者和相关利益方参考，从而有效的针对数据进行使用。

14、本发明的有益效果：

15、本发明所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，通过设置中控中心单元可以配合网络单元实现网络远程控制无人机，从而可以针对不同地形的启动不同的光谱无人机可以有效针对进行遥感光谱探测，从而可以通过数据获取和数据提取以及特征提取单元精确的对地形进行勘测，从而可以对矿产进行精确空间分布，从而增加整体的对矿产勘测的效率，同时降低工作人员的劳动强度，调查和评价结果以图像、报告等形式展示，提供给决策者和相关利益方参考，从而有效的针对数据进行使用。

技术特征：

1.融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于，包括中控中心单元、网络单元、无人机基站单元、数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、数据集成单元、资源调查单元、资源评价单元和结果展示单元，且所述中控中心单元、网络单元、无人机基站单元、数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、数据集成单元、资源调查单元、资源评价单元和结果展示单元相互电性连接，所述中控中心单元内部设有电脑操控模块和人工操控模块，所述网络单元内部设有4g/5g/wifi模块和以太网模块，从而可以通过在无人机基站模块内部的无人机在使用采集数据的时候通过不同的网络进行数据采集和输送使用。

2.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述无人机基站单元内部分别设有针对不同土壤和矿石设置的带有遥感技术的无人机，且所述无人机分别有针对安装有多光谱相机；所述数据获取单元内部设有多光谱数据模块、高光谱数据模块和sar数据模块，且所述数据获取单元使用无人机遥感数据获取矿产资源相关的数据，包括多光谱、高光谱、合成孔径雷达(sar)等数据，从而可以将这些数据可以提供地表覆盖、地形、土地利用等信息进行合成使用。

3.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述数据预处理单元通过无人机在空中获取数据的时候对获取的遥感数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以确保数据的准确性和一致性。

4.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述特征提取单元利用不同的无人机将遥感数据提取与矿产资源相关的特征信息，可以使用各种遥感影像处理方法，如主成分分析、特征选择、分类算法等，提取出与矿产资源有关的地质、地形、植被等特征，从而对地面数据进行分类定位。

5.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述数据集成单元将提取的特征与其他地质、地球物理、地球化学等数据进行集成，这些数据可以来自现场采样、地质调查、地球物理勘探等多种来源，然后通过网络进行传输。

6.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述资源调查单元利用融合的数据进行矿产资源调查，包括矿产资源的分布、类型、储量等信息的获取，可以使用分类算法、聚类分析、回归分析等方法，对矿产资源进行空间分布和数量评估。

7.根据权利要求1所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，其特征在于：所述资源评价单元会根据无人机将数据输送回来后基于调查结果，对矿产资源进行评价，包括资源潜力、经济价值、开采可行性等方面的评估，可以使用专家系统、模型模拟、风险分析等方法，对矿产资源进行综合评价；所述结果展示单元通过调查和评价结果以图像、报告等形式展示，提供给决策者和相关利益方参考，从而有效的针对数据进行使用。

8.一种如权利要求1-7任一项所述的融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及芯片夹具领域，具体的说是融合遥感数据技术的矿产资源调查与评价方法，包括中控中心单元、网络单元、无人机基站单元、数据获取单元、数据预处理单元、特征提取单元、数据集成单元、资源调查单元、资源评价单元和结果展示单元，通过中控中心单元可以配合网络单元实现网络远程控制无人机，针对不同地形的启动不同的光谱无人机可以有效针对进行遥感光谱探测，从而可以通过数据获取和数据提取以及特征提取单元精确的对地形进行勘测，可以对矿产进行精确空间分布，增加整体的对矿产勘测的效率，同时降低工作人员的劳动强度，调查和评价结果以图像、报告等形式展示，提供给决策者和相关利益方参考，从而有效的针对数据进行使用。

技术研发人员：张斌,刘辉,雷雁翔,刘锋,赵增才,唐荣慧,张同生,马伟
受保护的技术使用者：山东省物化探勘查院
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24