基于AI的检测分配系统及设备的制作方法

本发明涉及智能分选领域，具体而言，涉及基于ai的检测分配系统及设备。

背景技术：

1、本发明涉及基于ai的检测分配系统，该系统综合了人工智能和传统检测技术，通过自动化分配和跟踪检测任务，提高了检测工作的效率，并降低了人力资源的浪费。在传统的检测工作中，通常需要大量的人工参与和手动分配任务，这不仅效率低下，而且容易因为人为因素导致错误。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始尝试将ai应用于不同的检测任务中，以提升效率和精度。

2、水果分选是水果生产和销售中的重要环节，对于保证水果的品质、提高生产效率具有重要意义。然而，传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错。近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术来提高效率和准确性。

3、因此我们对此做出改进，提出基于ai的检测分配系统及设备。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：针对目前存在的传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错。

2、为了实现上述发明目的，本发明提供了以下基于ai的检测分配系统及设备，以改善上述问题。

3、本申请具体是这样的：

4、基于ai的检测分配系统，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用ai算法检测图像中的水果目标，分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

5、作为本申请优选的技术方案，所述图像采集模块包括多个摄像头和传感器，用于采集水果的多角度图像和水果的其他特征数据。

6、作为本申请优选的技术方案，所述预处理模块包括图像增强模块、滤波模块、去噪模块，用于增强图像的质量和清晰度，并去除图像中的干扰和噪声。

7、作为本申请优选的技术方案，所述目标检测模块使用深度学习算法训练神经网络，以实现对图像中水果目标的自动识别和定位。

8、作为本申请优选的技术方案，所述分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，并确定每个水果的等级和品质。

9、作为本申请优选的技术方案，所述反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

10、基于ai的检测分配设备，所述分类模块包含有分选设备，所述分选设备包含有箱体、投料口和电机，所述箱体的内腔中部倾斜等距设有输送结构，所述输送结构包含有分选桶，所述分选桶的表面阵列开设有分选孔，所述分选孔的中部设有调节结构，所述分选桶内腔的中部设有接收桶，所述接收桶的侧面设有防堵结构。

11、作为本申请优选的技术方案，所述分选孔的内侧开设有安装槽，所述调节结构设在安装槽的内部，所述调节结构包含有固定环和导线杆，所述固定环固定安装在安装槽的中部，所述导线杆等角度固定安装在固定环的内圈，所述固定环的顶部转动安装有齿轮，所述齿轮的内侧等角度设有四个挤压块，所述导线杆的顶部滑动安装有月牙环，所述月牙环的圆弧内侧固定安装有铰接扣，所述铰接扣的底部活动铰接有弧形板，所述月牙环圆周的外侧固定安装有凸块。

12、作为本申请优选的技术方案，所述防堵结构包含有连接板和顶杆，所述连接板的内侧设有五个导向杆，所述导向杆的内端固定连接有密封斜板，所述接收桶的侧面开设有凹槽，所述导向杆和密封斜板滑动卡接在凹槽的内部，所述连接板内侧的两端均固定连接有拉簧，所述拉簧的内端固定连接在接收桶外侧面。

13、作为本申请优选的技术方案，所述接收桶的中部设有转动轴，所述转动轴固定连接在电机的输出端，所述接收桶的底部外端开设有排液孔，所述排液孔的底部固定连通有排液管，所述分选桶的出口端设有轴承，所述轴承固定安装在箱体的侧壁上，所述接收桶固定连接在轴承上，所述轴承的中部固定连通有排料口，所述接收桶顶部的两侧均固定安装有延伸板，所述箱体位于接收桶的出口处固定安装有固定块，所述转动轴的外端转动卡接在固定块的中部，所述转动轴的表面滑动安装有叶片。

14、与现有技术相比，本发明的有益效果：

15、在本申请的方案中：

16、1.为了解决现有技术中传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错的问题，本申请通过设置的检测分配系统可以实现对水果的自动识别、分类和分配，能够大大提高水果分选的效率和准确性，实现了快速准确地检测水果的类型、大小、颜色特征，避免了人工检测的主观性和疲劳影响；

17、2.为了解决现有技术中人工分选通过肉眼识别，分选速度慢且分选不均匀，分选的个体容易出现较大偏差的问题，本申请通过设置的分选设备、输送结构和调节结构以及防堵结构相互配合，通过结构上的变化，不仅可以对水果进行等级的分选效果，同时也可以防止水果将输送结构的分选孔堵塞，实现了分选的同时可以防止堵塞；

18、3.通过设置的输送结构，在输送结构中的叶片在转动轴上形成绞龙时，可以起到输送的作用，将进入分选桶中的水果输送出去，通过改变叶片上的电磁极性，从而使叶片贴合到一起形成将水果挤压成果汁，使输送结构中的叶片在转动轴上不仅可以作为输送绞龙将水果送出，同时可以经过磁性的转换，使叶片相互挤压可以进行榨汁，从而使输送结构不仅可以输送水果，同时可以对水果进行榨汁处理；

19、4.通过设置的若干个输送结构，并将输送结构以阵列的形式设置，使输送结构中的调节结构按照水果的口径，从小到大设置，并将输送结构以下降的形式设置，通过电机驱动输送结构转动，从而在将水果进行输送的同时通过调节结构对水果进行分级处理，将水果按照从小到大的顺序进行分类，解决了现有技术中通过人工分选速度慢不均匀的问题。

技术特征：

1.基于ai的检测分配系统，其特征在于，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用ai算法检测图像中的水果目标，分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

2.根据权利要求1所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述图像采集模块包括多个摄像头和传感器，用于采集水果的多角度图像和水果的其他特征数据。

3.根据权利要求2所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述预处理模块包括图像增强模块、滤波模块、去噪模块，用于增强图像的质量和清晰度，并去除图像中的干扰和噪声。

4.根据权利要求3所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述目标检测模块使用深度学习算法训练神经网络，以实现对图像中水果目标的自动识别和定位。

5.根据权利要求4所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述分类模块根据水果的类型、大小、颜色特征对水果进行分类，并确定每个水果的等级和品质。

6.根据权利要求5所述的基于ai的检测分配系统，其特征在于，所述反馈模块用于收集检测和分配过程中的数据，并反馈到其他模块以优化检测和分配的准确性。

7.基于ai的检测分配设备，使用如权利要求6所述的分类模块，其特征在于，所述分类模块包含有分选设备（1），所述分选设备（1）包含有箱体（101）、投料口（102）和电机（106），所述箱体（101）的内腔中部倾斜等距设有输送结构（2），所述输送结构（2）包含有分选桶（201），所述分选桶（201）的表面阵列开设有分选孔（202），所述分选孔（202）的中部设有调节结构（3），所述分选桶（201）内腔的中部设有接收桶（207），所述接收桶（207）的侧面设有防堵结构（4）。

8.根据权利要求7所述的基于ai的检测分配设备，其特征在于，所述分选孔（202）的内侧开设有安装槽（212），所述调节结构（3）设在安装槽（212）的内部，所述调节结构（3）包含有固定环（301）和导线杆（302），所述固定环（301）固定安装在安装槽（212）的中部，所述导线杆（302）等角度固定安装在固定环（301）的内圈，所述固定环（301）的顶部转动安装有齿轮（303），所述齿轮（303）的内侧等角度设有四个挤压块（304），所述导线杆（302）的顶部滑动安装有月牙环（305），所述月牙环（305）的圆弧内侧固定安装有铰接扣（306），所述铰接扣（306）的底部活动铰接有弧形板（307），所述月牙环（305）圆周的外侧固定安装有凸块（308）。

9.根据权利要求8所述的基于ai的检测分配设备，其特征在于，所述防堵结构（4）包含有连接板（401）和顶杆（402），所述连接板（401）的内侧设有五个导向杆（403），所述导向杆（403）的内端固定连接有密封斜板（404），所述接收桶（207）的侧面开设有凹槽（215），所述导向杆（403）和密封斜板（404）滑动卡接在凹槽（215）的内部，所述连接板（401）内侧的两端均固定连接有拉簧（405），所述拉簧（405）的内端固定连接在接收桶（207）外侧面。

10.根据权利要求9所述的基于ai的检测分配设备，其特征在于，所述接收桶（207）的中部设有转动轴（213），所述转动轴（213）固定连接在电机（106）的输出端，所述接收桶（207）的底部外端开设有排液孔（211），所述排液孔（211）的底部固定连通有排液管（105），所述分选桶（201）的出口端设有轴承（210），所述轴承（210）固定安装在箱体（101）的侧壁上，所述接收桶（207）固定连接在轴承（210）上，所述轴承（210）的中部固定连通有排料口（104），所述接收桶（207）顶部的两侧均固定安装有延伸板（208），所述箱体（101）位于接收桶（207）的出口处固定安装有固定块（107），所述转动轴（213）的外端转动卡接在固定块（107）的中部，所述转动轴（213）的表面滑动安装有叶片（209）。

技术总结
本申请提供了基于AI的检测分配系统及设备，包括图像采集模块、预处理模块、目标检测模块、分类模块和反馈模块，其中图像采集模块用于采集水果的图像，预处理模块对采集的图像进行预处理，目标检测模块使用AI算法检测图像中的水果目标。本申请为了解决现有技术中传统的水果分选方法主要依赖于人工检测和分类，不仅效率低下，而且由于工人主观因素和疲劳等因素影响，容易出错的问题，本申请通过设置的检测分配系统可以实现对水果的自动识别、分类和分配，能够大大提高水果分选的效率和准确性，实现了快速准确地检测水果的类型、大小、颜色特征，避免了人工检测的主观性和疲劳影响。

技术研发人员：张辉
受保护的技术使用者：上海佳科网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11