一种金融行业的数据治理方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及金融领域，特别涉及一种金融行业的数据治理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着企业业务的不断发展，数据量呈现爆炸性增长，如何有效管理和治理这些数据成为企业面临的重要问题。传统的数据治理方法没有建立全面系统地解决问题的机制，不能主动发现、主动处理，导致问题处理不完整、不彻底，总是在被动解决问题，而且沟通成本高、工作效率低，数据治理效率不高，导致数据治理效果不佳。

2、由上可见，如何实现全面系统地对金融行业的数据进行治理，降低成本，并提高数据治理效率，提升数据治理质量和效果是本领域有待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种金融行业的数据治理方法、装置、设备及介质，能够实现全面系统地对金融行业的数据进行治理，降低成本，并提高数据治理效率，提升数据治理质量和效果。其具体方案如下：

2、第一方面，本申请公开了一种金融行业的数据治理方法，包括：

3、获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集；

4、建立金融行业的数据标准规则库和数据字典，并生成所述数据标准规则库与所述数据字典之间的映射关系库；

5、根据所述映射关系库对所述待治理数据集进行数据核验，若数据核验出现问题，则生成金融行业的问题数据；

6、对所述问题数据进行整改治理，以得到金融行业的整改治理后数据。

7、可选的，所述获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集，包括：

8、从源头系统获取金融行业的各类数据；所述数据包括客户数据、账户数据、交易数据、产品数据、机构数据；

9、对各类所述数据分别进行验证和清洗处理，以得到处理后数据，基于所述处理后数据生成所述待治理数据集。

10、可选的，所述得到处理后数据之后，还包括：

11、将所述处理后数据保存至预设的源头数据区域；

12、相应的，所述建立金融行业的数据标准规则库和数据字典之后，还包括：

13、将所述数据标准规则库保存至预设的数据标准库存储区域；

14、将所述数据字典保存至预设的数据字典存储区域；

15、相应的，所述生成所述数据标准规则库与所述数据字典之间的映射关系库之后，还包括：

16、将所述映射关系库保存至预设的映射关系存储区域。

17、可选的，建立金融行业的数据标准规则库，包括：

18、按照预设的规则库建立规则建立金融行业的所述数据标准规则库；其中，所述规则库建立规则包括国家标准规则、行业标准规则、监管要求规则、同业经验规则以及经营管理的制定数据标准规则。

19、可选的，建立金融行业的数据字典，包括：

20、利用预设的采集器从金融行业的全行信息系统中采集信息数据；

21、基于所述信息数据建立金融行业的所述数据字典。

22、可选的，所述生成金融行业的问题数据，包括：

23、按照预设的问题数据生成模板生成金融行业的所述问题数据；其中，所述问题数据生成模板包括索引数据和待修改数据；所述索引数据为与所述待治理数据集对应的数据详细信息。

24、可选的，所述得到金融行业的整改治理后数据之后，还包括：

25、将金融行业的整改治理后数据保存至预设的治理数据区域，并基于业务需求确定数据整改治理条件；

26、判断整改治理后数据是否满足所述数据整改治理条件，若整改治理后数据满足所述数据整改治理条件，则结束对所述待治理数据集的整改治理流程；

27、若整改治理后数据不满足所述数据整改治理条件，则跳转至数据核验的流程，直至满足所述数据整改治理条件。

28、第二方面，本申请公开了一种金融行业的数据治理装置，包括：

29、数据处理模块，用于获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集；

30、映射关系生成模块，用于建立金融行业的数据标准规则库和数据字典，并生成所述数据标准规则库与所述数据字典之间的映射关系库；

31、问题数据生成模块，用于根据所述映射关系库对所述待治理数据集进行数据核验，若数据核验出现问题，则生成金融行业的问题数据；

32、数据整改治理模块，用于对所述问题数据进行整改治理，以得到金融行业的整改治理后数据。

33、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

34、存储器，用于保存计算机程序；

35、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的金融行业的数据治理方法。

36、第四方面，本申请公开了一种计算机存储介质，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的金融行业的数据治理方法的步骤。

37、可见，本申请提供了一种金融行业的数据治理方法，包括获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集；建立金融行业的数据标准规则库和数据字典，并生成所述数据标准规则库与所述数据字典之间的映射关系库；根据所述映射关系库对所述待治理数据集进行数据核验，若数据核验出现问题，则生成金融行业的问题数据；对所述问题数据进行整改治理，以得到金融行业的整改治理后数据。本申请对金融行业的各类数据进行处理，得到待治理数据集，提高数据治理的全面性和系统性，建立金融行业的数据标准规则库和数据字典，从而生成映射关系库，根据映射关系库对待治理数据集进行数据核验，若出现问题，则生成问题数据，进行整改治理，形成全面系统地数据治理机制，落实数据质量提升工作，以实现高效可控的数据治理，并且还能够降低成本，提高数据治理效率，提升数据治理质量和效果。

技术特征：

1.一种金融行业的数据治理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，所述获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，所述得到处理后数据之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，建立金融行业的数据标准规则库，包括：

5.根据权利要求1所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，建立金融行业的数据字典，包括：

6.根据权利要求1所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，所述生成金融行业的问题数据，包括：

7.根据权利要求1至6任一项所述的金融行业的数据治理方法，其特征在于，所述得到金融行业的整改治理后数据之后，还包括：

8.一种金融行业的数据治理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的金融行业的数据治理方法。

技术总结
本申请公开了一种金融行业的数据治理方法、装置、设备及介质，涉及金融领域，包括获取金融行业的各类数据，对各类所述数据进行处理，以得到待治理数据集；建立金融行业的数据标准规则库和数据字典，并生成所述数据标准规则库与所述数据字典之间的映射关系库；根据所述映射关系库对所述待治理数据集进行数据核验，若数据核验出现问题，则生成金融行业的问题数据；对所述问题数据进行整改治理，以得到金融行业的整改治理后数据。通过本申请的上述技术方案，能够实现全面系统地对金融行业的数据进行治理，降低成本，并提高数据治理效率，提升数据治理质量和效果。

技术研发人员：宋立,刘引,纪龙,委中原,李琦,侯政斌,黄康圣,何卓,吴锈
受保护的技术使用者：重庆农村商业银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17