大中型客车非法营运监测方法与流程

本发明涉及监测系统的，更具体的说是涉及大中型客车非法营运监测方法。

背景技术：

1、目前大中型客车，存在着非法运营的状况，目前的非法运营主要通过汇集投诉举报和高频通过高速公路的车辆信息等，并对比合法运营的车辆后发现；采用此方法发现的疑似非法运营车辆，无法过滤各类企业自有非营运车辆，且缺乏处置机制，只能通过线下蹲守查处，效率低下，无法满足用户的需求。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供大中型客车非法营运监测方法，用于克服现有技术中的上述缺陷。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、大中型客车非法营运监测方法，包括数据获取模块、初步分析模块、高频分析模块、分析模块以及数据库，

4、所述数据获取模块用于获取卡口信息，对卡口信息进行数字化转化，并存储有分类汇总算法，将转换后以及接收的数字化数据根据高频车辆信息进出分类汇总并记录至数据库内；

5、所述初步分析模块，对所述数据库内的车辆进行分析，并利用删除法保留得到轻度疑似车辆；

6、所述高频分析模块，根据高度疑似规则分析，通过系统库索引，以及轻度疑似车辆特征对比得到推荐指数，并根据推荐指数形成待检测车辆；

7、所述分析模块，当待检测车辆通过卡口时，利用布控分析策略获取布控计划，利用布控计划获取布控结果，根据布控结果判断待分析车辆是否为危险车辆；

8、所述数据库用于记录车辆的历史信息以及当前信息。

9、作为优选，所述卡口信息包括车牌信息、车辆信息、车辆通行频率、行驶时段等。

10、作为优选，所述删除法包括包括目标提取步骤、目标分析步骤以及删除步骤；

11、所述目标提取步骤，将所述数据库内的车辆作为待分析目标；

12、所述目标分析步骤，将所述待分析车辆在系统库内进行匹配，若匹配到相同的排除因素，则进行标记；

13、所述删除步骤，将标记的待分析车辆删除，保留未标记的待分析车辆。

14、作为优选，所述高度疑似规则分析包括特征匹配步骤以及推荐研判步骤；所述特征匹配步骤，利用特征匹配规则对初步疑似车辆进行分析归集，并形成高度疑似车辆库；所述推荐研判步骤，对高度疑似车辆库内的车辆进行分析计算，并形成推荐指数。

15、作为优选，所述高度疑似规则包括进出同一收费站的频率、公安行驶证登记等级类型、营运车辆状态等。

16、作为优选，所述布控策略包括轨迹分析步骤以及布控安排步骤，所述轨迹分析步骤用于获取危险车辆的基础信息、卡口通行信息以及轨迹预测信息等并生成预警信息以及若干个下车点，所述布控安排步骤，获取所述轨迹分析步骤内的下车点，对下车点进行布控安排，形成布控计划。

17、作为优选，所述布控策略还包括有布控推荐步骤，所述布控推荐步骤用于获取轨迹分析步骤内的下车点，并根据数据库内的历史信息，并利用推荐算法对下车点进行分析获取推荐百分比，所述布控安排步骤获取若干所诉下车点的推荐百分比，并根据所述推荐百分比进行排序分析并根据推荐百分比大小进行布控分配。

18、作为优选，还包括有布控存储模块，所述布控存储模块用于记录危险车辆的实时预警信息以及历史预警信息，并记录于数据库内中。

19、本发明的有益效果：利用初步分析模块以及高频分析模块，对非法营运车辆的行车轨迹、行驶时段、停靠地点、上下车位置等特征进行筛选，并通过多级筛选模型进行逐步精准分析，将疑似非法营运车辆聚焦到一个可研判处置的范围，缩小监控范围。

技术特征：

1.大中型客车非法营运监测方法，其特征在于，包括数据获取模块、初步分析模块、高频分析模块、分析模块以及数据库，

2.根据权利要求1所述的大中型客车非法营运监测方法，其特征在于，所述卡口信息包括车牌信息、车辆信息、车辆通行频率、行驶时段等。

3.根据权利要求1所述的大中型客车非法营运监测方法，其特征在于，所述删除法包括包括目标提取步骤、目标分析步骤以及删除步骤；

4.根据权利要求1所述的大中型客车非法营运检测方法，其特征在于，所述高度疑似规则分析包括特征匹配步骤以及推荐研判步骤；所述特征匹配步骤，利用特征匹配规则对初步疑似车辆进行分析归集，并形成高度疑似车辆库；所述推荐研判步骤，对高度疑似车辆库内的车辆进行分析计算，并形成推荐指数。

5.根据权利要求1所述的大中型客车非法营运检测方法，其特征在于，所述高度疑似规则包括进出同一收费站的频率、公安行驶证登记等级类型、营运车辆状态等。

6.根据权利要求1所述的大中型客车非法营运检测方法，其特征在于，所述布控策略包括轨迹分析步骤以及布控安排步骤，所述轨迹分析步骤用于获取危险车辆的基础信息、卡口通行信息以及轨迹预测信息等并生成预警信息以及若干个下车点，所述布控安排步骤，获取所述轨迹分析步骤内的下车点，对下车点进行布控安排，形成布控计划。

7.根据权利要求6所述的大中型客车非法营运检测方法，其特征在于，所述布控策略还包括有布控推荐步骤，所述布控推荐步骤用于获取轨迹分析步骤内的下车点，并根据数据库内的历史信息，并利用推荐算法对下车点进行分析获取推荐百分比，所述布控安排步骤获取若干所诉下车点的推荐百分比，并根据所述推荐百分比进行排序分析并根据推荐百分比大小进行布控分配。

8.根据权利要求6所述的大中型客车非法营运检测方法，其特征在于，还包括有布控存储模块，所述布控存储模块用于记录危险车辆的实时预警信息以及历史预警信息，并记录于数据库内中。

技术总结
本发明创新提供了大中型客车非法营运监测方法，包括数据获取模块、初步分析模块、高频分析模块、分析模块以及数据库，所述数据获取模块用于获取卡口信息，对卡口信息进行数字化转化，并存储有分类汇总算法，将转换后以及接收的数字化数据根据高频车辆信息进出分类汇总并记录至数据库内；所述初步分析模块，对所述数据库内的车辆进行分析，并利用删除法保留得到轻度疑似车辆；所述高频分析模块，根据高度疑似规则分析，通过系统库索引，以及轻度疑似车辆特征对比得到推荐指数，并根据推荐指数形成待检测车辆；所述分析模块，当待检测车辆通过卡口时，利用布控分析策略获取布控计划，根据布控结果判断待分析车辆是否为危险车辆。

技术研发人员：张辉,杨国胜,李健明
受保护的技术使用者：杭州麟云科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17