本发明涉及变电站站址定位,具体为基于多源异构数据的变电站站址定位方法。
背景技术:
1、随着电力系统的快速发展和数字化转型,变电站的建设和运营需要更加精细化、智能化,而变电站站址的定位选择直接关系到电力系统的稳定性、可靠性和经济性。
2、基于多源异构数据的变电站站址定位方法今年来得到了广泛关注,多源异构数据包括地理信息数据、气象数据、土地利用数据、电力负荷数据等,这些数据来源不同、类型各异,通过综合利用这些数据,可以更好地评估和分析变电站站址的适宜性和可行性。
3、在实际应用中,基于多源异构数据的变电站站址定位方法还存在一些瓶颈,不同来源的数据质量可能存在差异,获取多源异构数据可能面临获取困难、数据缺失的问题,确保数据的可获得性和完整性,对于准确的站址定位非常重要。所以,强化数据的整合和标准化能力,构建智能化的决策支持系统,实现变电站选址的自动化和智能化、形成更加全面和有效的变电站站址定位方法是要重点突破的方向。
4、通过建立关联度,将不同的数据进行关联分析,可以消除数据间的冲突和不一致性,提高变电站站址定位的精度和可靠性,而在建立数据关联度的基础上生成泰森多边形,能够充分利用变电站站址的数据关系,进一步提高变电站站址定位的准确性和效果。
技术实现思路
1、为了更加科学高效地开展变电站选址定位工作,本发明提供了一种基于多源异构数据的变电站站址定位方法。
2、本发明技术方案如下:
3、一种基于多源异构数据的变电站站址定位方法,包括以下步骤:
4、s1、获取多个来源的数据,得到对应的变电站选址影响变量,并对变电站选址影响变量进行分类;
5、s2、将分类后的变电站选址影响变量与变电站站址定位建立关联度;
6、s3、根据已建立的关联度,确定至少两个拟选址点;
7、s4、根据泰森多边形算法,生成对应每个拟选址点的泰森多边形区域;
8、s5、根据构建的多个泰森多边形区域,基于泰森多边形区域内各种变电站站址影响变量,确定最优的变电站选址定位位置;
9、s6、对确定的变电站选址定位位置进行选址验证。
10、具体地,所述s1中获取多个来源的数据,具体为通过电网空间信息系统获取电网的运行数据和负荷数据,通过地理信息系统获取详细的地理信息数据、地形地貌数据、气候条件数据,通过环境保护部门获取污区数据、生态保护红线数据。
11、具体地,所述s1中对变电站选址影响变量进行分类,具体为将多个来源的数据划分为电网运行、电网负荷、地理信息、地形地貌、气候条件、污区、生态保护红线数据类别。
12、进一步地,所述s2中将分类后的变电站选址影响变量与变电站站址定位建立关联度,使用apriori算法,从分类后的变电站站址影响变量中生成频繁项集,并进一步生成关联规则,对关联规则进行评估,以确定每个关联规则与变电站站址之间的关联度。
13、进一步地,所述s3中根据已建立的关联度,确定至少两个拟选址地点,具体为设定最小关联度阈值,筛选出超过最小关联度阈值的变电站站址影响变量,为对变电站站址定位选择具有关键影响力的因素,根据关键影响因素,筛选出至少两个拟选址地点。
14、具体地,所述s5中基于泰森多边形区域内各种变电站站址影响变量,确定最优的变电站选址定位位置,具体为为每个变电站站址影响变量设定评估指标,在每个泰森多边形区域内采用加权评分法综合评估各项评估指标,根据综合评估结果,确定最优的变电站选址定位位置。
15、进一步地,所述s6中对确定的变电站选址定位位置进行选址验证,具体为对选定的变电站站址定位位置进行环境评估、安全评估,确保选址方案的可行性和安全性。
16、本发明还提供了一种基于多源异构数据的变电站站址定位系统,包括:
17、数据收集模块:负责从电网空间信息系统、地理信息系统、环境保护部门系统不同数据源头收集与变电站站址定位有关的数据。
18、数据处理模块:对收集到的多个来源的数据进行数据清洗、格式转换、坐标转换,提高数据的可用性。
19、数据存储模块:将处理后的数据保存在存储介质中,支持高效数据操作和访问。
20、数据关联模块:使用apriori算法,将分类后的变电站选址影响变量与变电站站址定位建立关联度。
21、变电站站址定位模块:根据建立的变电站站址影响变量与变电站站址定位之间的关联度,确定至少两个拟选址点,根据拟选址点构建多个泰森多边形区域,在每个泰森多边形区域内对各项评估指标进行综合评估,确定最优的变电站选址定位位置。
22、另外,本发明提供了一种基于多源异构数据的变电站站址定位装置,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如上所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法。
23、本发明还提供了一种计算机可读存储介质,存有计算机程序,该程序被处理器执行时可实现如上所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法的步骤。
24、本发明的有益效果在于:
25、1、通过电网空间信息系统、地理信息系统、环境保护部门系统获取多个来源的不同类别的异构数据,对各种影响变量综合考虑,确保变电站站址的布局合理,更加科学、全面对变电站站址定位进行评估,有助于在变电站站址定位上做出最优决策。
26、2、通过apriori算法,挖掘各种变电站站址影响变量与变电站站址定位之间的关联规则,筛选出对变电站站址定位有较大影响的变量,可以简化决策过程,自动处理大量数据,减轻人工分析的工作量,提高工作效率。
27、3、使用泰森多边形算法,建立泰森多边形球区域,并在泰森多边形区域内综合考虑各项评估指标,确定最优的变电站站址定位,提高了变电站站址定位选择的准确性,每个变电站站址定位点都具有最大的空间覆盖范围,增强了变电站站址的分布均衡性,从而提高整个电力系统的运行效率和可靠性。
1.基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s1中获取多个来源的数据,具体为通过电网空间信息系统获取电网的运行数据和负荷数据,通过地理信息系统获取详细的地理信息数据、地形地貌数据、气候条件数据,通过环境保护部门系统获取污区数据、生态保护红线数据。
3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s1中对变电站选址影响变量进行分类,具体为将多个来源的数据划分为电网运行、电网负荷、地理信息、地形地貌、气候条件、污区、生态保护红线数据类别。
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s2中将分类后的变电站选址影响变量与变电站站址定位建立关联度,使用apriori算法,从分类后的变电站站址影响变量中生成频繁项集,并进一步生成关联规则,对关联规则进行评估,以确定每个关联规则与变电站站址之间的关联度。
5.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s3中根据已建立的关联度,确定至少两个拟选址地点,具体为设定最小关联度阈值,筛选出超过最小关联度阈值的变电站站址影响变量,作为对变电站站址定位选择具有关键影响力的因素,根据关键影响因素,筛选出至少两个拟选址地点。
6.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s5中综合考虑泰森多边形区域内各种变电站站址影响变量,确定最优的变电站选址定位位置,具体为为每个变电站站址影响变量设定评估指标,在每个泰森多边形区域内采用加权评分法综合评估各项评估指标,根据综合评估结果,确定最优的变电站选址定位位置。
7.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法,其特征在于,所述s6中对确定的变电站选址定位位置进行选址验证,具体为对选定的变电站站址定位位置进行环境评估、安全评估,确保选址方案的可行性和安全性。
8.一种基于多源异构数据的变电站站址定位系统,其特征在于,包括:
9.一种基于多源异构数据的变电站站址定位装置,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多源异构数据的变电站站址定位方法。